Modelagem de regressão generalizada com R

As aplicações de estatística são essenciais para modelar e prever processos, eventos e fenômenos nos mais diversos contextos. Com essas previsões é possível antecipar padrões futuros através do entendimento das relações entre diferentes variáveis, permitindo assim a elaboração de estratégias e planos para tomadas de decisão.

Esse curso é focado numa abordagem objetiva e direta para execução prática de modelos de regressão (lineares e não lineares) no ambiente de programação do R e interpretações dos seus parâmetros. Através dessa abordagem você irá adquirir autonomia para escolher, ajustar e interpretar modelos de regressão e aplicá-los às suas necessidades analíticas. Dessa forma, você traçará o caminho da independência analítica no emprego desses modelos para ajudar a prever, explicar e solucionar problemas na sua área profissional, seja no setor empresarial ou acadêmico.

O curso é embasado em sólida literatura de modelagem estatística,  incluindo livros publicados pelo ministrante. Tal conhecimento é transposto e explicado com execução dos modelos no R, agregando assim fundamentação teórica demonstrada na prática. Além disso, são utilizados bancos de dados de amostragens reais, visando tornar o curso ainda mais prático e didático.

Portanto, esse curso aumentará o seu diferencial competitivo, ampliando suas chances de ocupar bons cargos na sua jornada profissional.