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Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios
Role Play
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Rating: 4.4 out of 5(38 ratings)
293 students

Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios

Modelos de Calificación Crediticia (Credit Scoring) a través de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con Neuralnet de R
Last updated 11/2025
Spanish

What you'll learn

  • La definición y tipos de redes neuronales
  • El algoritmo detrás de las redes neuronales
  • Modelos de Calificación Crediticia (Credit Scoring)
  • Lidiar con Datos Faltantes
  • Normalizar Variables
  • Elaborar Modelos Predictivos con Redes Neuronales
  • Paquete Neuralnet de R
  • Establecer el punto de corte de una predicción de probabilidad a partir de una función de utilidad/costo
  • Métricas para comparar la bondad entre modelos: precisión, especificidad y sensibilidad
  • Introducción a regresiones logísticas con la función glm de R

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

6 sections65 lectures7h 19m total length
  • Introducción2:20
  • Mejora tu Experiencia de Aprendizaje1:49
  • Clase Modelo9:14
  • Estructura del Curso6:19
  • Sesión Completamente Opcional: Conociendo al Instructor Carlos Martínez, Ph.D.6:06

Requirements

  • El curso incluye una sección introductoria a R por lo que no tiene pre-requisitos

Description

*** Incluye el código de R utilizados en los videos ***

Bienvenidos al curso Redes Neuronales aplicadas a la Inteligencia de Negocios. Al finalizar este curso, podrás elaborar modelos predictivos a partir de redes neuronales utilizando el paquete neuralnet de R. Estos nuevos conocimientos te resultarán útiles si estás interesado en hacer carrera como analista de inteligencia de negocios o para obtener insights que te permitan tomar mejores decisiones con base a datos si estas en posiciones gerenciales y directivas.

Este es un curso muy completo que incluye videos, lecturas sugeridas, evaluaciones, archivos de Excel y códigos de R. El curso está basado en un caso de enseñanza con datos reales y tiene un enfoque 100% práctico. Nos pondremos en los zapatos del gerente de la división financiera de un concesionario de automóviles, y deberemos elaborar un modelo de calificación crediticia. A diferencia de otros cursos, este va más allá de ser simplemente un curso de programación en R ya que aborda tanto el marco teórico de las redes neuronales y los modelos de calificación crediticia, la limpieza previa de los datos, la estimación del punto de corte con base a una función de utilidad, el análisis de los resultados y la comparación entre modelos.

Diseñé este curso para estudiantes universitarios y profesionales interesados en la ciencia de datos y machine learning pero que por su formación tienen muy poca experiencia en lenguajes de programación. Este es un curso abierto para todos que incluye una sección introductoria a R, por lo que no tiene prerrequisitos.

Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas. ¡Espero verte pronto!

Who this course is for:

  • Estudiantes universitarios y profesionales interesados en la inteligencia de negocios y el aprendizaje supervisado (machine learning)