Redes de Armazenamento de Dados em Linux
What you'll learn
- Nesse curso os alunos irão aprender como criar e gerenciar redes de armazenamento de dados com linux.
Requirements
- Conhecimentos básicos de Linux, mas não é mandatório.
Description
Nesse curso você irá aprender todas as técnicas necessárias envolvendo armazenamentos de dados tradicionais, inteligentes e as tendências atuais em sistemas de armazenamentos distribuídos, que integram as novas tecnologias de Cloud, Containers, Data Lakes, dentre outros. O dados em nosso novo mundo digital requer soluções escaláveis que permitam o armazenamento de dados estruturado e não estruturados de forma inteligente, com resiliência, disponibilidade e segurança. Esse curso visa de forma inédita, ajudá-los a trilhar um novo caminho em armazenamento definido por software (SDS - Software Defined Storage).
Who this course is for:
- Administradores de Redes, Arquitetos de Soluções de TI, Gerentes, Supervidores, Estudantes de Computação, dentre outros.
Instructor
![Marcos Pitanga](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.5 Instructor Rating
- 79 Reviews
- 259 Students
- 6 Courses
Profissional com mais de 33 anos nas áreas de TI/TCOM, pós graduado em Segurança da Informação pela Estacio de Sá e LGPD/GDPR pela Universidade IESB Brasília, especialista em ambientes Linux, Segurança da Informação, Computação em Clusters de Alto Desempenho - Classe Beowulf e Clusters Big Data Analytics com Hadoop e seu Ecossistema, autor dos livros Construindo Supercomputadores com Linux, Computação em Cluster e Honeypots a arte de iludir hackers.
Tem passagens por grandes corporações com Altair Engineering, Sun Microsystems e IBM. Foi um dos primeiros instrutores oficiais do programa Cisco Network Academy, atua com Linux desde 1994.
Atualmente trabalha como CISO - Chief Information Security Officer e DPO - Data Protection Officer do grupo TalkCommunications nas áreas de Segurança da Informação, LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados e Big Data Analytics com Hadoop, Spark, Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.