Reconnaissance de documents et extraction de donnees avec C#

Au cours de cette formation, vous apprendrez comment créer une application intelligente capable de reconnaître tout type de documents. Nous verrons dans les détails comment entraîner ce classificateur de documents pas à pas. Et pour cela nous mettrons en place un classificateur d'images ainsi qu'un classificateur de textes.Nous verrons ensuite comment extraire les informations de chaque type de documents grâce à une libraire OCR de reconnaissance de texte. 

Nous étudierons dans les détails :

- La classification d’images avec le module de deep learning Tensorflow de la bibliothèque ML NET.

- La classification textuelle avec le module de traitement de langage naturel (Natural Language Processing) de la bibliothèque ML NET.

- La défintion des classificateurs "Binaires" et "Multiclasses". Nous mettrons en place une stratégie pour améliorer davantage la classification d'images pour gérer les cas limites.

- L'intégration d'une bibliothèque d'OCR pour l'extraction de données. Nous prendrons l'exemple de la bibliothèque Tesseract. Nous concevrons l'application de sorte qu'il soit simple de changer de bibliothèque d'OCR.

- Le développement de services Web de classifications qui seront réutilisables et consommables par n'importe quel type d'application (bureau, mobile, web etc..)

- Enfin à l'aide de de windows la stack WPF, nous développerons de bout en bout une application Windows capable de gérer des documents , depuis la classification jusqu'à l'extraction de données.