Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV
4.6 (99 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV

Construa um detector da linguagem Libras e um detector de polichinelos! Entre para a área da Visão Computacional!
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Last updated 6/2020
Portuguese
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This course includes
  • 5 hours on-demand video
  • 6 articles
  • 5 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Aprenda a detectar pontos chave do corpo e da mão em vídeos e imagens
  • Aprenda a teoria básica sobre os modelos MPII e COCO CAFFE
  • Implemente um detector de polichinelos
  • Implemente um detector das letras em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais)
Course content
Expand all 57 lectures 04:49:26
+ Introdução
3 lectures 04:22
Mais sobre Inteligência Artificial
00:09
Slides + Recursos para download
00:06
+ Teoria básica
5 lectures 40:28
Modelo MPII e COCO CAFFE
05:50
Redes neurais convolucionais
06:56
Arquitetura VGGNET
11:38
Mapas de confiança e afinidade
06:48
+ Mapa de calor
11 lectures 46:02
Arquivos Google Drive
02:37
Importação das bibliotecas
03:12
Conexão com o drive e acesso aos arquivos
06:40
Acesso ao modelo MPII
03:46
Carregamento da imagem de teste
03:55
Leitura do modelo MPII
02:23
Definição das dimensões da imagem de entrada
03:24
Conversão da imagem para Blob Caffe
03:56
Saída do modelo
04:40
Mapa de confiança
06:39
Mapa de afinidade
04:50
+ Pontos chave do corpo
9 lectures 49:41
Iniciando o projeto
04:27
Pares de pontos
04:24
Carregamento da imagem
03:54
Definição do modelo
05:49
Plotagem das saídas na imagem
16:03
Máscara para desenho do esqueleto
03:56
Desenho do esqueleto
05:55
Exibição dos resultados
05:09
Complemento: Detecção de pontos chave de várias pessoas
00:04
+ Projeto 1: Reconhecimento de polichinelos
15 lectures 01:32:12
Iniciando o projeto
08:26
Variáveis para cores
04:45
Variáveis para validação
03:32
Carregamento do vídeo
02:17
Salvar resultados e leitura do modelo
04:15
Detecção de polichinelos I
08:24
Detecção de polichinelos II
15:27
Detecção de polichinelos III
03:39
Detecção de polichinelos IV
05:07
Detecção de polichinelos V
04:57
Detecção de polichinelos VI
05:42
Detecção de polichinelos VII
07:54
Detecção de polichinelos VIII
03:59
Detecção de polichinelos IX
10:05
Visualização dos resultados
03:43
+ Projeto 2: Tradução em libras com pontos chave da mão
14 lectures 56:40
Pontos chave da mão
08:13
Iniciando o projeto
10:35
Tradução em libras I
02:44
Tradução em libras II
03:03
Tradução em libras III
02:26
Tradução em libras IV
03:29
Tradução em libras V
02:07
Tradução em libras VI
08:25
Tradução em libras VII
04:24
Tradução em libras VIII
06:29
Libras em vídeos
03:39
Libras pela Webcam
00:04
Dificuldades e limitações
00:31
Projetos semelhantes
00:30
Requirements
  • É recomendado conhecimento básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição (if e for)
  • Conhecimentos básicos sobre Python são desejáveis
  • Conhecimentos básicos sobre o OpenCV são desejáveis (não obrigatório)
Description

Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento de gestos e ações, que visa identificar ações específicas que pessoas podem executar em imagens ou vídeos. Um tipo de aplicação é um sistema de vigilância por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas, como por exemplo: um passageiro abandonando uma bagagem no aeroporto ou uma possível futura ação de assalto! A ideia é detectar os pontos chave do corpo e da mão, podendo treinar um algoritmo para qualquer tipo de cenário.

E para levar você até essa área, neste curso você desenvolverá passo a passo dois projetos práticos utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV! No primeiro projeto, vamos analisar o exercício físico polichinelo para verificar se a pessoa está fazendo o exercício corretamente. Por outro lado, no segundo projeto faremos a detecção por imagem ou vídeo das principais letras do alfabeto em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais), ou seja, baseado no movimento das mãos conseguiremos prever qual letra a mão representa.

O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso é para todos os níveis, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos.

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

Who this course is for:
  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas interessadas na área de visão computacional utilizando o Python e o OpenCV
  • Pessoas interessadas em detecção de movimentos
  • Alunos de graduação que cursam disciplinas de Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens ou Inteligência Artificial