Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門

Name: Raspberry Pi とTensorFlow ではじめるAI・IoTアプリ開発入門
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2018年8月、Google BrainチームはTensorFlow 1.10をリリースし、Raspberry Pi（Raspbian）に正式対応しました。ラズベリーパイでディープラーニング・IoTにチャレンジしましょう！

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Last updated 9/2019

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What you'll learn

【最新更新情報】

2019/9/9 「Raspbian 2019-07 におけるJupyter Notebookインストール時の注意」をセクション4に追加しました。最新のRaspbianではJupyter Notebookを通常インストールすると起動しないパッケージングの不具合がありました。

2018年8月、Google BrainチームはTensorFlow 1.10をリリースし、Raspberry Pi（Raspbian）に正式対応しました。

Raspberry Pi（ラズベリーパイ）は、イギリスのRaspberry Pi財団が設計・開発している名刺サイズのマイクロコンピューターで、今日まで世界で1000万台以上も出荷されています。

Raspberry PiはLinux系のUbuntuやRaspbian, DebianやWindows 10 IoT Coreなどに対応し、センサーやカメラから取得したデータとソフトウェアを連携して、AIやIoTのアプリケーションのプロトタイピングで威力を発揮します。

ラズベリーパイでディープラーニング・IoTにチャレンジしましょう！

この講座では、以下のような内容を学べます。

Raspberry PiへのRaspbian （Linux）インストール
1. インストールイメージの書き込み
2. インストーラの実行
3. VNCによるリモートデスクトップ環境の構築
Raspbianへののpip3コマンドやTensorFlow最新版のインストール
1. pip3コマンドのインストール
2. Atlas（高速数値計算ライブラリ）のインストール
3. TensorFlow最新版のpipコマンドによるインストール
Jupyter Notebookによる機械学習や深層学習プログラミング
1. 畳み込みニューラルネットワークによる画像分類（Fashion MNIST）
代表的なディープラーニングアルゴリズムの概要を学ぼう（順次追加予定）

Raspberry Pi を用いてディープラーニングを学びたい方
Raspberry Pi 上でTensorFlowを用いた機械学習・深層学習、モデルを用いた推論などを行いたい方
TensorFlowに標準搭載されたKerasを用いて短期間にディープラーニングの基礎を学びたい方
定番のMNISTやIrisデータセット以外のデータでディープラーニングを学びたい方（Fashion MNIST, IMDB, Boston Housing Datasetなど）
AIによる推論結果を元に音を鳴らしたり、LEDを光らせたり、というIoTの初歩を体験したい方

AI開発, スタートアップ, Udemy講師

東京大学工学部卒。富士総合研究所・国際大学GLOCOM、アメリカの教育系スタートアップ（Blackboard Inc.)に参加。NASDAQ IPOを経て起業。

Udemyでのべ約190,000名にAI開発・プログラミング講座を35コース提供中。

2021年7月からアメリカ発のスタートアップ、Class Technologies Inc.(Softbank社のビジョンファンド2から$105億ドルの資金調達。Zoomを教育用に拡張)に参加。大学や企業におけるオンライン教育の実践サポートを提供中。

著書・訳書:　「インターネットの歴史と社会的インパクト（1994年訳」「Moodle入門(2007年)」「Moodle2ガイドブック(2013年)」「反転授業マニュアル(2014年)」「動画xスマホで稼ぐ(2014)」「エンジニアのためのオンライン講座制作ガイド（2016年12月刊)」

中国語検定HSK3級, 4級(6段階の下から4段階目まで)合格。

TOEIC955点、リスニング満点.

Udemyを通じて、多くの方がAIアプリ開発・モバイルアプリ・ウェブ開発などをマスターし、イノベーションにチャレンジする応援をしたいと日々コース制作をしています。