【初心者向け】大規模言語モデルにおけるRAGを実装できるようになろう！Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう！
大規模言語モデルを活用する上で非常に重要なアプローチであるRAGについて学び実装していきます！特定のWebページの情報を元に回答してくれるAIを作っていきますよ！
Created by ウマたん （上野佑馬）
What you'll learn
- RAGの仕組みを理解します
- 大規模言語モデル・GPTモデルの仕組みを理解します
- 基本的なRAGを実装します
- 特定のWebページの情報を元に必要な回答を引き出すRAGを実装します
- Pythonの基礎を学びます
Requirements
- プログラミングの知識は不要です。PCさえあれば問題ないです。Mac/Windowsは問いません。
Description
このコースでは、大規模言語モデル（LLM）を使ったRAGという処理について解説していきます！
独自で保有している情報を参照して大規模言語モデルに回答して欲しいケースにRAGは利用されます。
例えば社内に貯まっているリソースを元にしたQAチャットボットを作りたい場合など！
このコースでは、まずRAGの概要と大規模言語モデルの概要を理解しPythonでRAGを実装していきます。
そして、最終的に特定のWebページの情報をベースに大規模言語モデルがQAに答えてくれるような処理をRAGを用いて実装していきます。
実務でよく使われるRAGというアプローチをしっかり理解して実装できるようになっておきましょう！
Who this course is for:
- RAGを理解して実装してみたい人
- 社内のチャットボットを作るための仕組みについて理解したい人
- 大規模言語モデルを使って何か実装してみたい人
Instructor
AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、プログラミング
- 4.1 Instructor Rating
- 13,199 Reviews
- 68,891 Students
- 39 Courses
「データサイエンスやAIの力でつまらない非効率を減らしおもしろい非効率を増やす」がビジョンのWW inc.の代表取締役社長。
日系大手→外資系→AIスタートアップでデータ分析やったりデジタルマーケティングやったりしてきました。
多くの人にもっとデータサイエンスを身近に感じてもらうべく月に10万人が訪れる「スタビジ」というメデイアでデータサイエンスの面白さを発信中。
著書に「データサイエンス大全」「漫画でわかるデジタルマーケティング×データ分析」などがある