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【初心者向け】大規模言語モデルにおけるRAGを実装できるようになろう!Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう!
Rating: 4.2 out of 5(1,908 ratings)
14,334 students

【初心者向け】大規模言語モデルにおけるRAGを実装できるようになろう!Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう!

LLMを扱う上で非常に重要なアプローチであるRAGについて学び実装していきます!特定のWebページの情報を元に回答してくれる仕組みを作った後に、それを最終的にClaude Codeを使ったAI駆動開発でRAGアプリに落とし込んでいきます!
Last updated 8/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • RAGの仕組みを理解します
  • 大規模言語モデル・GPTモデルの仕組みを理解します
  • 基本的なRAGを実装します
  • 特定のWebページの情報を元に必要な回答を引き出すRAGを実装します
  • Pythonの基礎を学びます

Course content

6 sections42 lectures4h 47m total length
  • イントロダクション0:48

Requirements

  • プログラミングの知識は不要です。PCさえあれば問題ないです。Mac/Windowsは問いません。

Description

このコースでは、大規模言語モデル(LLM)を使ったRAGという処理について解説していきます!


独自で保有している情報を参照して大規模言語モデルに回答して欲しいケースにRAGは利用されます。

例えば社内に貯まっているリソースを元にしたQAチャットボットを作りたい場合など!


コースで学ぶ内容は以下となります。

・まずRAGの概要と大規模言語モデルの概要を理解しPythonでRAGを実装していきます。

・続いて、応用編として特定のWebページの情報をベースに大規模言語モデルがQAに答えてくれるような処理をRAGを用いて実装していきます。

・そして、最終的にClaude Codeを使ったAI駆動開発でRAGアプリを作っていきます。


実務でよく使われるRAGというアプローチをしっかり理解して実装できるようになっておきましょう!

Who this course is for:

  • RAGを理解して実装してみたい人
  • 社内のチャットボットを作るための仕組みについて理解したい人
  • 大規模言語モデルを使って何か実装してみたい人