RAG-Agenten: Baue Apps & GPTs mit APIs, MCP, LangChain & n8n

Eines der wichtigsten Konzepte in der KI-Welt heißt RAG – Retrieval-Augmented Generation.

Du musst LLMs Wissen geben!

Doch wie baust du selbst leistungsfähige RAG-Chatbots und intelligente KI-Agenten, um deine Geschäftsprozesse und privaten Projekte zu optimieren?

In diesem Kurs erfährst du es – umfassend und verständlich erklärt, mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, Open-Source-LLMs, LangGraph/Flowise, n8n und mehr!

Grundlagen: LLMs, RAG & Vektordatenbanken

Baue ein solides Fundament für deine KI-Projekte:

• Vertiefe dein Wissen über LLMs: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral und viele mehr.

• Verstehe, wie Function Calling und API-Kommunikation bei LLMs funktioniert.

• Erfahre, wie Vektordatenbanken und Embedding-Modelle das Herzstück von RAG bilden.

• Meistere das ChatGPT-Interface, GPT-Modelle, Einstellungen und den OpenAI Playground.

• Lerne wichtige Konzepte wie Test Time Compute (OpenAI o1, o3, Deepseek R1).

• Entdecke, wie Googles NotebookLM funktioniert und nutze es effektiv für RAG-Projekte.

Einfache RAG-Umsetzungen mit ChatGPT & Custom GPTs

Gestalte deine ersten KI-Anwendungen schnell und unkompliziert:

• Erstelle deinen ersten RAG-Bot aus PDFs mit Custom GPTs.

• Verwandeln HTML-Webseiten und YouTube-Videos in interaktive RAG-Chatbots.

• Trainiere ChatGPT auf deinen persönlichen Schreibstil mithilfe von RAG.

• Nutze CSV-Daten für intelligente Chatbots und entdecke die Möglichkeiten von Custom GPTs.

RAG mit Open-Source-LLMs: AnythingLLM & Ollama

Steige in die Welt lokaler KI ein:

• Installiere und nutze Ollama: lerne Modelle, Befehle und Hardware-Anforderungen kennen.

• Integriere AnythingLLM effektiv mit Ollama, optimiere Chunking und Embeddings.

• Baue lokale RAG-Chatbots und steuere Sprache sowie Verhalten gezielt mit Systemprompts und Temperatur-Einstellungen.

• Nutze Agenten-Funktionen wie Websuche, Scraping und vieles mehr.

Flowise: RAG mit LangChain & LangGraph leicht gemacht

Nutze die Kraft der OpenAI-API für professionelle Anwendungen:

• Beherrsche die OpenAI API, Preismodelle, DSGVO-Konformität und das Projektsetup.

• Erstelle effiziente RAG-Anwendungen über den OpenAI Playground und Response APIs.

• Lerne Flowise installieren, Updates durchführen und meistere das Interface inklusive Marketplace und OpenAI Assistant.

• Erstelle umfassende RAG-Chatflows inklusive Web Scraping, Embeddings, HTML-Splitter und Vektordatenbanken.

• Entwickle ein eigenes Chatbot UI und manage Flowise technisch detailliert.

• Nutze lokale KI-Sicherheit mit Ollama & LangChain sowie Tool-Agenten in Flowise (z. B. E-Mails, Kalender, Airtable).

• Kombiniere Pinecone-Vektordatenbanken mit Supabase und Postgres.

• Meistere Prompt Engineering und sequenzielle Agenten mit Human-in-the-Loop-Verfahren.

n8n: KI-Automationen & RAG-Agenten erstellen

Nutze n8n als mächtige Automatisierungsplattform für deine KI-Projekte:

• Lerne lokale Installation, Updates und n8n-Basics kennen.

• Automatisiere deine Pinecone-Datenbank-Updates mit Google Drive.

• Entwickle RAG-Chatbots mit AI-Agent-Nodes, Vektordatenbanken und Zusatztools.

• Erstelle automatisierte Chatbots aus Webseiten durch HTML-Requests und Scraping.

Hosting, Verkauf & Monetarisierung deiner RAG-Agenten

Bringe deine KI-Projekte professionell auf den Markt:

• Hoste Flowise und n8n-Apps einfach auf Plattformen wie Render und integriere diese in Webseiten (HTML, WordPress).

• Gestalte professionelle Chatbots mit eigenem Branding und biete sie als Dienstleistungen oder eigenständige Lösungen an.

• Entwickle erfolgreiche Marketing- und Verkaufsstrategien für deine KI-Agenten.

Fortgeschrittene Workflows & spezielle RAG-Techniken

Setze auf professionelle, innovative Technologien:

• Lerne fortgeschrittene Techniken wie Webhooks, MCPs mit Claude, GPT Actions und n8n-Integration kennen.

• Verstehe das MCP (Model context protocol) und baue MCP Server und MCP Client in n8n und Claude Desktop.

• Erkunde innovative RAG-Strategien wie Cache-Augmented Generation (CAG), GraphRAG (Microsoft), LightRAG und Contextual Retrieval von Anthropic.

• Optimire Chunking, Embedding und Top-K für deine RAG Apps.

• Wähle die richtige Strategie für deine Projekte und optimiere dein RAG-Ergebnis.

Sicherheit, Datenschutz & rechtliche Grundlagen

Schütze deine KI-Projekte effektiv:

• Erkenne Sicherheitsrisiken (Telegram, Jailbreaks, Prompt Injections, Data Poisoning).

• Sichere deine KI gegen Angriffe und beachte Copyrights bei generierten Daten.

• Vertiefe dein Wissen zu DSGVO und EU AI-Act, um rechtssicher zu agieren.

Werde Experte für KI-Automationen, AI-Agenten & RAG!

Nach diesem Kurs bist du optimal vorbereitet, um RAG-Chatbots, KI-Agenten und Automationen aufzubauen, zu optimieren und erfolgreich zu vermarkten.