Statistik mit R
4.1 (95 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
360 students enrolled

Statistik mit R

Der einfache Einstieg
Bestseller
4.1 (95 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
360 students enrolled
Last updated 11/2019
German
Current price: $31.99 Original price: $49.99 Discount: 36% off
14 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 3 articles
  • 13 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Du lernst, wie man die wichtigsten/populärsten statistischen Tests in R durchführt
  • Du lernst über die generelle Funktionsweise von R bzw. R Studio
  • Du kannst Daten so manipulieren, dass deine Analysen sauber und richtig durchgeführt werden können
  • Du kannst Voraussetzungen für die statistischen Tests überprüfen
  • Du wirst die meisten Einführungskurse in die Statistik (mit R) an deiner Hochschule/Universität problemlos meistern können
Requirements
  • Basis Computer-Anwenderkenntnisse
Description

In diesem Kurs führe ich dich in die Welt von R für die statistische Analyse ein.

Das ganze mache ich mit einer ganz klaren didaktischen Strategie: Du wirst auf eine sehr praxisorientierte Art und Weise das lernen, was tatsächlich wichtig ist. Alles andere stellen wir mal hinten an -- das hier ist keiner der vielen Kurse, der mit 100 Stunden Laufzeit jede nur erdenkliche Funktion von R zeigen will. Im Gegenteil: Ich möchte dich dazu befähigen, selbstständig und selbstsicher quantitative Daten zu laden, aufzubereiten und letztendlich mit einem passenden statistischen Test zu analysieren. Und dazu braucht es nur eins: Fokus. Mit diesem Kurs biete ich dir genau das. Wir fokussieren auf die wirklich wichtigen Bereiche von R; in Nebensätzen zeige ich dir mögliche Entwicklungslinien für die Zukunft auf.

Aus statistischer Sicht werden wir uns vor allem mit dem Testen von recht einfachen Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen auseinandersetzen. Den genauen Inhalt kannst du im (kommentierten) Curriculum nachlesen.

Ich freue mich, dich im Kurs zu begrüßen!

Liebe Grüße

Dominik

Who this course is for:
  • Du brauchst keinen Programmier-Hintergrund!
  • Du möchtest schnellmit Statistik in R starten; Fokus und Effizienz ist die wichtig als Vollständigkeit und Komplexität.
Course content
Expand all 42 lectures 03:30:12
+ Dein schneller Einstieg in R
6 lectures 10:28
R und RStudio installieren und Alternativen dazu
00:50
Daten für diesen Kurs
00:07
Zusammenfassung
00:32
+ R Basics
6 lectures 23:15
Einleitung
00:17

Eine jede Programmiersprache wäre nur halb so lustig ohne Variablen. In diesem Video zeige ich dir, wie du in R Variablen mit Inhalten fütterst und diese wieder abrufst.

Preview 04:56

In dieser Lektion zeige ich dir, wie du bestimmte Werte aus deiner Datentabelle einfach in R selektieren kannst, um so deine statistischen Analysen sauber auszuführen.

Daten selektieren
06:38

Funktionen machen da Herzstück von R aus. In dieser Lektion lernst du, wie du Funktionen aufrufst und für deine Analysen anpasst. Damit du die Logik dahinter gut verstehst, zeige ich dir auch wie das "Innenleben" einer Funktion aussieht.

Funktionen ausführen und Hilfe über Funktionen erhalten
06:54

Hier zeige ich dir, wie du R mit neuen Funktionen anreichern kannst und wie die R Studio dabei helfen kann.

Packages installieren und laden
04:06
Zusammenfassung
00:24
+ Deine Daten in R
6 lectures 26:31
Einleitung
00:36

In diesem Video stelle ich dir die Datentypen, die von R verwendet werden, vor. Dabei fokussiere ich vor allem auf data.frames, da dieser Datentyp der mit Abstand wichtigste für unsere (statistische) Zwecke ist.

data.frames und andere Datentypen
07:17

In dieser Lektion lernst du, wie du .csv Dateien in R einliest. Außerdem schauen wir uns die umgekehrte Richtung an: wie kannst du deine Daten aus R heraus in eine .csv Datei speichern?

Daten aus .csv Dateien laden, in .csv Dateien schreiben
07:56

Kannst du auch deine Excel-Daten in R hineinbekommen? Klar! In diesem Video zeige ich dir, wie das geht.

Daten aus Excel Dateien laden
03:49

Die wichtigste Weisheit eines jeden Statistikers und einer jeden Statistikerin: Daten kommen niemals in dem Format, in dem man sie braucht. Daher überlegen wie in dieser Lektion, wie wir Daten in R sinnvoll manipulieren können.

Daten zielgerichtet manipulieren
06:13
Zusammenfassung
00:40
+ Statistische Tests, um Gruppenunterschiede zu finden
8 lectures 59:05
Einleitung
00:36
T-Test bei einer Stichprobe
09:59
T-Test bei zwei unabhängigen Stichproben
10:56
Voraussetzungen des t-Tests und Welch Test
09:31
Daten für die Übungen dieses Abschnittes
00:02
T-Test bei zwei unabhängigen Stichproben: Übung 1
6 questions
T-Test nach Mann-Whitney / Wilcox
07:21

Lade das Datenset 1102. Alle weiteren Fragen beziehen sich darauf.

T-Test nach Mann-Whitney / Wilcox
2 questions
Varianzanalyse (ANOVA)
20:21

Lade das Datenset 1102. Alle weiteren Fragen beziehen sich darauf.

ANOVA
6 questions
Zusammenfassung
00:19
+ Statistische Tests, um Zusammenhänge zu finden
5 lectures 34:21
Einleitung
00:23
Korrelation nach Pearson und Spearman
09:19
Einfache lineare OLS Regression
09:49
Multiple lineare OLS Regression
14:23
Zusammenfassung
00:27
+ BONUS
9 lectures 53:15
T-Test in PSPP
10:35
Multiple Regression in PSPP
12:35
T-Test in SPSS
05:51
Multiple Regression in SPSS
06:02
Umfragedaten aus LimeSurvey exportieren
05:20
Einfache Regression mit lavaan in R
03:31
RMarkdown I
03:05
RMarkdown II
02:55
Noch eine Tour durch R Studio (optional)
03:21