Your cart is empty.
Keep shopping
Sıfırdan R: Yaşam Bilimleri için Eğitim [R for Life Sci]
Highest Rated
81 students
Sıfırdan R: Yaşam Bilimleri için Eğitim [R for Life Sci]
R, ggplot2 ve Analiz: 2 Proje & Kod Ödevi Dahil | Learn R, ggplot2 & Analysis: 2 Projects & R Assignment Included
Created byBiyoinformatik Dersleri
Last updated 6/2026
Turkish
What you'll learn
- R Temelleri: Hiç bilmeseniz bile R dilinin temel mantığını öğreneceksiniz. (Learn R programming basics and data structures from scratch.)
- Veri Analizi: dplyr ile karmaşık biyolojik veri setlerini düzenleyip analiz edebileceksiniz. (Easily organize and analyze biological data using dplyr.)
- Görselleştirme: ggplot2 ile makaleleriniz için yüksek kalitede grafikler oluşturacaksınız. (Create publication-quality graphics with ggplot2.)
- Veri Yönetimi: Bilimsel verileri R içine aktarmayı ve temizlemeyi öğreneceksiniz. (Learn how to import and clean scientific datasets into R.)
- Pratik Deneyim: 2 mini proje ve kod ödevi ile gerçek veriler üzerinde pratik yapacaksınız. (Gain hands-on experience with 2 mini projects.)
- İstatistiksel Giriş: Verilerinizi R üzerinden temel istatistiksel yöntemlerle inceleyebileceksiniz. (Apply basic statistical methods to your data in R.)
- Altyapı: İleri seviye biyoinformatik ve veri analizi çalışmaları için gerekli temeli oluşturacaksınız. (Build a solid foundation for advanced bioinformatics.)
Explore related topics
Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
See a demo
Course content
18 sections • 39 lectures • 3h 52m total length
Requirements
- Sıfır Ön Bilgi: Herhangi bir programlama veya kodlama deneyimi gerekmemektedir. (No prior programming or coding experience is required.)
- Bilgisayar Kullanımı: Temel seviyede bilgisayar kullanım bilgisine sahip olmanız yeterlidir. (Basic computer literacy is sufficient.)
- Donanım: R ve RStudio kurulumu yapabileceğiniz bir bilgisayar (Windows, Mac veya Linux). (A computer capable of running R and RStudio.)
- Yazılım: Tüm yazılımlar ücretsizdir; kurulumları derslerde birlikte yapılacaktır. (All software is free; we will install them together in the course.)
Description
Sıfırdan R Programlama: Yaşam Bilimleri için Temel Eğitim/ R Programming from Scratch: Fundamentals for Life Sciences
2 Uygulamalı Proje, Kod Ödevi ve ggplot2 Görselleştirme!
[TR] Bu kurs, karmaşık biyolojik verileri profesyonel sonuçlara dönüştürmeniz için tasarlandı. Sadece video izlemekle kalmayacak; gerçek veri setleri üzerinde 2 Mini Proje tamamlayacak ve R Kod Ödevi ile becerilerinizi pekiştireceksiniz. Kursun tamamında hem Türkçe hem de İngilizce altyazı desteği mevcuttur; bu sayede uluslararası terminolojiye de rahatlıkla hakim olacaksınız.
[EN] This course is designed to transform complex biological data into professional insights. You won't just watch videos; you will complete 2 Mini Projects on real datasets and reinforce your skills with R Code Assignment. The entire course includes Turkish and English subtitles, allowing you to master international terminology with ease.
Neler Kazanacaksınız? / What Will You Learn?
Bilimsel Görselleştirme (Scientific Visualization): ggplot2 kütüphanesi ile makale, tez ve sunumlarınızda kullanabileceğiniz yüksek çözünürlüklü grafikler oluşturun. / Create high-resolution graphics for your papers and presentations using ggplot2.
Veri Manipülasyonu (Data Manipulation): dplyr ile binlerce satırlık biyolojik veriyi saniyeler içinde analiz edin. / Analyze thousands of rows of biological data in seconds with dplyr.
Sıfırdan R Dili (R from Scratch): Hiç programlama bilmeseniz dahi temelden başlayarak R programlamayı öğrenin. / Learn R programming from scratch, even if you have zero prior experience.
Neden Bu Eğitimi Seçmelisiniz? / Why Choose This Course?
[TR] Günümüz akademik dünyasında veri toplamak kadar, bu veriyi doğru analiz etmek de kritiktir. Biyoloji, genetik, tıp ve ekoloji gibi alanlarda çalışanların analiz süreçlerini tamamen R üzerinden yönetebilmesi için bu eğitim pratik odaklı hazırlandı. Teorik anlatımlardan uzak, tamamen uygulamaya dayalı bir yaklaşımla, kendi veri setlerinizi analiz edebilecek ve görselleştirmeler yapabilecek seviyeye ulaşacaksınız. Bu beceriler çalışmalarınızda size büyük kolaylık sağlayacaktır.
[EN] In today's academic world, analyzing data correctly is as critical as collecting it. This training has been prepared with a practical focus, enabling those working in fields such as biology, genetics, medicine, and ecology to manage their entire analysis process through R. With an approach based on practice rather than theory, you will reach a level where you can analyze and visualize your own datasets. These skills will provide a great convenience in your research and studies.
Who this course is for:
- Öğrenciler: Yaşam bilimleri alanında eğitim alan lisans ve lisansüstü öğrencileri. (Undergraduate and graduate students in life sciences.)
- Araştırmacılar: Biyoloji, genetik, tıp ve ekoloji gibi alanlarda çalışan bilim insanları. (Researchers in biology, genetics, medicine, and ecology.)
- Yeni Başlayanlar: R programlamayı sıfırdan, kolay bir şekilde öğrenmek isteyenler. (Beginners who want to learn R programming from scratch.)
- Akademisyenler: Tez, makale ve projeleri için veri analizi ve görselleştirme yapmak isteyenler. (Academics aiming to perform data analysis for their papers.)
- Kariyer Değiştirenler: Biyoinformatik ve veri bilimi alanına sağlam bir temel ile giriş yapmak isteyenler. (Those looking for a solid entry into bioinformatics.)