Your cart is empty.
Keep shopping
R ile Modern Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
Highest Rated
136 students
What you'll learn
- Modern veri bilimi teknikleri
- Makine öğrenmesi algoritmaları
- R ile veri mühendisliği
- Veri tabanları ile çalışmak
- Veri bilimi için önemli R paketleri
- R programlama dilinin temelleri
- R ile veri görselleştirme
- R paketleri ile veri ön işleme
- R ile veri analizi tüyoları
- Gerçek veri setleri ile projeler
Explore related topics
Course content
4 sections • 23 lectures • 9h 21m total length
Requirements
- Programlama deneyimi gerektirmez. Veri bilimi ile ilgili gerekli bilgileri bu kursta öğreneceksiniz.
Description
Veri bilimi günümüzün en popüler alanlarından biri. Veri bilimi ile Google, Facebook, Amazon, Netflix gibi şirketler devasa boyutlara ulaştı. Hangi alanda çalışırsanız çalışın veri bilimi işinizde gerekli olacak. Araştırmalara göre veri bilimini öğrenen kişiler maaşlarında yüzde 50'ye yakın artış sağlıyorlar.
R programlama ücretsiz, açık kaynak kodlu ve öğrenimi kolay bir dildir. R dilinin arkasında geniş bir geliştirici topluluğu vardır. R paketleri sürekli güncellenmektedir.
Bu kursta R kullanarak gerçek veri setleri ile veri bilimini anlattım.
Derslerde öncelikle veri bilimine giriş yapacağız. Ardından R programlamanın temellerini öğreneceğiz.
Veri görselleştirme önemlidir. Bir görsel ile bir kitap kadar bilgi verebilirsiniz. R programlama dilinde görselleştirme için genellikle ggplot2 paketi kullanılır. Veri görselleştirme derslerimiz ile mükemmel grafikler çizdireceğiz.
Veri bilimi projeleri yapmak için gerçek veri setleri kullanılır. Bu veri setleri kirlidir ve analize uygun hale getirmek gerekir. Veri bilimi projelerinde en önemli aşama veri ön işlemedir. Veri ön işleme aşamasını gerçek dünya veri setleri ile ayrıntılı olarak anlattım.
Günümüzde veriler artık veri tabanlarında tutulmaktadır. Veri tabanı dersimizde gösterdiğim gibi R ile veri tabanına bağlanarak istediğimiz işlemleri ve analizleri yapabiliriz.
Veri ön işlemeden sonra model işlemleri yapılır. Analizinize göre hangi algoritmayı kullanacağımız önemlidir. Makine öğrenmesi algoritmaları dersleri ile state-of-art teknikleri anlattacağım ve hangi analize göre hangi modeli kullanacağımızı göstereceğim.
Gerçek uygulamalar ile tecrübe kazandıktan sonra sizde kendi projelerinizi yapabilirsiniz.
Mutlu öğrenmeler.
Who this course is for:
- Veri bilimine meraklı kişiler
- Makine öğrenmesi algoritmalarını öğrenmek isteyenler
- Gerçek dünya veri setleri ile analizler yapmak isteyenler
- Derin öğrenme için altyapı oluşturmak isteyenler
- Veri bilimi projeleri yapmak isteyenler
- Makine öğrenmesi mühendisi olmak isteyenler