R para no programadores I

Parte I: Introducción a R
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1,544 students
Spanish
Spanish [Auto]
Instalar y configurar R y R Studio
Identificar los diferentes tipos de datos que se pueden analizar y crear en R
Identificar cuando es conveniente utilizar R
Diseñar funciones personalizadas

Requirements

  • Computadora con al menos 4GB de RAM y procesador de Intel i3 3era generación o equivalente

Description

Parte 1 de 5 de la serie R para no programadores

¿Sabías que no necesitas ser programador para aprender R? R es más amigable que la mayoría de los lenguajes de programación y sirve para analizar datos, hacer cálculos con datos y hacer una gran variedad de visualizaciones centradas en los datos. Esto le puede dar una salida más atractiva e inclusive interactiva a tus datos de investigación o de tu trabajo.

Este curso está diseñado para personas que no tienen una formación en ciencias de datos, programación o estadística pero quieran incorporar R a sus trabajos académicos o profesionales. El curso esta compuesto de 5 partes. Cada una contiene 5 lecciones con tareas seriadas que culminan en el desarrollo de un código de R que realiza la lectura de múltiples archivos los une y genera una serie de tablas y gráficas básicas que permiten una exploración básica de los datos.

Parte I: Introducción a R

Contenido: 6 lecciones con 14 videos, 6 tareas totales, 3 tareas seriadas con código muestra que te servirá para que crees tus propias funciones personalizadas.

  1. Aprovechar datos pre-cargados para practicar con R

  2. Personalizar tu entorno de programación

  3. Identificar los distintos tipos de datos

  4. Entender cómo organizar proyectos en R

  5. Escribir tus propias funciones personalizadas en R


CONTENIDO DEL CURSO COMPLETO:

Parte I: Introducción a R (Gratis)

  • Lección 1: Introducción a R

  • Lección 2: Introducción a R Studio

  • Lección 3: Tipos de archivos, directorios y workspaces

  • Lección 4: Introducción a datos en R

  • Lección 5: Ejercicio integrador: Crea tu primera función en R

Parte II: Lectura y manipulación de datos con R

  • Lección 1: Lectura sencilla y masiva de archivos .csv

  • Lección 2: Exploración básica de datos

  • Lección 3: Limpieza básica de datos

  • Lección 4: Operaciones básicas por renglón, columna y factor

  • Lección 5: Ejercicio integrador: Lectura múltiple de datos y exploración básica

Parte III: Visualización básica con R

  • Lección 1: Introducción a visualización de datos

  • Lección 2: Gráficas con plot en R

  • Lección 3: Gráficas con lattice en R

  • Lección 4: Gráficas con ggplot en R

  • Lección 5: Ejercicio integrador: Gráficas interactivas con R

Parte IV: Estadística básica con R

  • Lección 1: Introducción a la distribución de datos con R

  • Lección 2: Introducción a la probabilidad con R

  • Lección 3: Análisis de distribución de datos en R

  • Lección 4: Elaboración de gráficas de distribución

  • Lección 5: Ejercicio integrador: Gráficas interactivas de distribución de datos

Parte V: Elaboración de reportes con R Studio

  • Lección 1: Recomendaciones para organizar información de R

  • Lección 2: Sintaxis básica en Markdown para R

  • Lección 3: Como exportar reportes en HTML y .pdf utilizando Markdown y Knitr en R Studio

  • Lección 4: Como crear presentaciones HTML5 en Slidify y R Studio

  • Lección 5: Ejercicio integrador: Publica tu proyecto con R Studio

Who this course is for:

  • Personas sin formación en ciencias de datos, programación o estadística que quierean incorporar R a su trabajo profesional o académico

Course content

6 sections13 lectures1h 56m total length
  • ¿Qué es R y para qué sirve?
    09:00
  • Instalación de R y vocabulario básico
    04:53
  • Introducción a R
    2 questions
  • Demostración básica de R
    15:29
  • Operaciones básicas en R
    3 questions
  • Pruebas con R
    4 questions

Instructor

Ing. Ambiental especialista en geomática y ciencias de datos
Iskar Waluyo
  • 4.5 Instructor Rating
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Soy Ingeniero Ambiental y tengo una meastría en Diseño y Estudios Urbanos. Además cuento con especalidades en Ciencias de Datos y Geomática.

Docencia y enseñanza
He trabajado como profesor titular de inglés, mateḿaticas, física y química bilingüe desde el 2000 en escuelas particulares en Monterrey y la CDMX. Actualmente doy cursos de inglés, redacción en inglés, R y QGIS de manera independiente y trabajo como tutor independiente en otras plataformas.

Consultor independiente
He trabajado como consultor independiente en varios proyectos relacoinados a la evaluación y mantenimiento de arbolado urbano, análisis de datos y cartografía.