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R para Ingenierías y Ciencias
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
22 students

R para Ingenierías y Ciencias

Desarrolla tus habilidades en programación y añade un valor agregado a tu perfil profesional con R.
Last updated 11/2025
Spanish

What you'll learn

  • Fundamentos del lenguaje R: Cómo instalar y configurar R y RStudio.
  • Fundamentos del lenguaje R: Sintaxis básica, tipos de datos, operadores y estructuras de control.
  • Fundamentos del lenguaje R: Funciones, vectores, matrices, listas y data frames.
  • Manejo y procesamiento de datos: Importar y exportar datos desde archivos (CSV, Excel, TXT).
  • Manejo y procesamiento de datos: Organización y manipulación eficiente de grandes conjuntos de datos.
  • Automatización y reproducibilidad: Escritura de scripts reutilizables.
  • Automatización y reproducibilidad: Generación de informes dinámicos con R Markdown.
  • Aplicaciones en Ingeniería y Ciencias: Análisis de calidad, datos ambientales, señales, resultados de laboratorio, entre otros.

Course content

23 sections277 lectures23h 19m total length
  • ¿Dónde está todo el material del curso?3:58
  • Organiza correctamente el material2:00
  • Recomendaciones para aprovechar al máximo el curso6:37
  • Comunidad La Academia8:38
  • Bibliografía del curso1:20
  • Foro del curso4:04
  • La Academia: Redes sociales0:26
  • La Academia: Comunidades0:11

Requirements

  • No hay ningún requisito previo. Se empieza el curso desde cero.

Description

Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre R y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro!

Al igual que tú, he sido estudiante, y debo confesarte con sinceridad que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, esa experiencia me llevó a investigar, practicar y aprender por mi cuenta. Luego de varios años aplicando R en proyectos científicos y técnicos, logré sintetizar un curso que a mí me hubiera gustado recibir: con clases claras, explicaciones útiles y herramientas pedagógicas que hubiesen hecho mi primera experiencia mucho más sencilla, comprensible y motivadora.

Aprender no debe ser una tortura. Necesitas una guía clara, amigable y bien estructurada que te permita avanzar con confianza y, luego, continuar de forma autónoma.

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Existen cientos de cursos sobre R. Entonces, ¿por qué deberías tomar este?

  • Porque empieza desde cero y no asume ningún conocimiento previo. Aquí aprenderás incluso cómo abrir R y RStudio por primera vez.

  • Porque no solo te muestra cómo usar funciones o crear gráficos, sino que te explica cómo y por qué funcionan, cuándo conviene usarlas, y en qué contextos científicos o técnicos aplicarlas.

  • Porque las clases están diseñadas de forma amena y natural, sin clases monótonas leyendo PDFs o PowerPoints, sino con explicaciones cercanas, enfocadas en el entendimiento real.

  • Porque incluye más de 300 clases, con un total de +30 horas de video, para que avances a tu ritmo y con profundidad.

  • Porque usamos herramientas modernas como R Markdown, y hasta ahora no he encontrado otro curso que integre estos recursos de forma tan práctica y útil.

  • Porque el contenido se mantiene actualizado a las versiones más recientes de R y RStudio, para que no te quedes atrás.

  • Porque al final de cada módulo hay una parte práctica, donde podrás aplicar todo lo que has aprendido en ejercicios reales.

  • Porque puedes dejar todas las preguntas que desees, y recibirás una respuesta en menos de 24 horas.

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Te garantizo que este curso, seas un estudiante que busca aplicar R en sus estudios, una persona investigando para su tesis, o un profesional que desea potenciar su trabajo con análisis de datos, está diseñado para que aprendas de forma práctica desde el primer día, entiendas realmente qué es R, cuáles son sus ventajas y limitaciones, y puedas usarlo con seguridad en tu día a día académico o laboral.

Y recuerda: si el curso no te convence, tienes una garantía de devolución de 30 días que te reembolsa todo tu dinero. Pero estoy seguro de que eso no será necesario.

Te veo en clase.

Who this course is for:

  • Estudiantes universitarios de carreras científicas y técnicas.
  • Investigadores y tesistas.
  • Profesionales que desean aplicar estadística y análisis de datos.
  • Docentes y formadores técnicos.