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R Gráficos e Infográficos: GGPLOT2 Data Viz
Rating: 4.6 out of 5(24 ratings)
98 students

R Gráficos e Infográficos: GGPLOT2 Data Viz

Aprenda a construir gráficos modernos e impactantes para apresentar os seus dados em R
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
  • Uso do R Studio Packages
  • Uso do R graph gallery
  • Uso do R package GGPLOT2
  • Trabalhando no R Studio Cloud
  • Visualizando dados no GGPLOT2
  • Camadas gráficas geom()
  • Componente ggplot e suas camadas
  • mapping, aes, dentre outros componentes
  • Tipos de formas geométricas
  • geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
  • geom_bar, geom_hline,geom_abline
  • geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
  • grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
  • Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
  • Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
  • Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
  • Interações nos gráficos com PLOTLY
  • geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label

Course content

1 section • 22 lectures • 3h 32m total length

  • Introdução e primeiros gráficos com GGPLOT217:08
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso0:20
  • Uso do geom_point - construção gráfico dispersão15:20
  • Uso do geom_abline e geom_smooth - construindo gráficos - estimando retas12:24
  • Uso do geom_boxplot - construção gráfico box plot11:32
  • Uso do geom_bar - construção gráfico barras8:13
  • Uso do geom_histogram - construção gráfico histograma9:04
  • Uso do geom_violin - construção gráfico formas variadas9:10
  • Uso do geom_tile - construção gráfico mapa de calor7:24
  • Uso do arrange.grid - Construção do infográfico9:10
  • Uso do geom_point - construção gráfico mapa de bolhas8:26
  • Uso do geom_point - construção gráfico Connect Scatterplot11:02
  • Uso do geom_bind2d - construção gráfico 2D Density Plot12:53
  • Uso do Gráfico Wordcloud8:13
  • Uso do geom_segment - construção gráfico Lollipop8:13
  • Uso do Gráfico Treemap7:29
  • Uso do geom_rect - construção gráfico Donut6:56
  • Uso do Gráfico Pie4:29
  • Uso do Gráfico Dedograma8:42
  • Uso do Circular Parcking8:56
  • Uso da biblioteca GGally - grid de gráficos15:46
  • Aula Final - Uso do PLOTLY11:23
  • Responda a nossa pergunta

Requirements

  • Conhecimento em Linguagem R

Description

GGPLOT2 é um pacote de visualização de dados para a linguagem de programação estatística R. Criado por Hadley Wickham em 2005.  O ggplot2 é uma implementação da Grammar of Graphics de Leland Wilkinson - um esquema geral para visualização de dados que divide gráficos em componentes semânticos, como escalas e camadas

Para criação de qualquer modelo ou teste estatístico, o uso da visualização dos resultados é importante na decisão de quais variáveis podem ser utilizadas. O gráfico explica o fenômeno estatístico de forma visual e simplificada, levando a interpretações variadas.

Um gráfico é composto pelo uso de atributos estéticos (posição, cor, forma, tamanho) e de objetos geométricos (pontos, linhas, barras, caixas). Aqui neste curso de Gráficos e infográficos utilizando a linguagem R , por meio do pacote GGPLOT2, você aprenderá de uma forma bem intuitiva e prática.

O GGPLOT2 é um pacote R dedicado à visualização de dados. Ele pode melhorar significativamente a qualidade e a estética de seus gráficos e torná-lo muito mais atraentes e impactantes.

O GGPLOT2 pode servir como um substituto para os gráficos de base em R e contém vários padrões para exibição na Web e impressão de escalas comuns. Desde 2005, o ggplot2 cresceu para se tornar um dos pacotes R mais populares.


  • VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

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· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.


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Who this course is for:

  • Estudantes de exatas, Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam a Linguagem R no seu trabalho

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