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R e R GGPLOT2: Estatísticas, Gráficos e Infográficos
Rating: 3.8 out of 5(6 ratings)
38 students

R e R GGPLOT2: Estatísticas, Gráficos e Infográficos

Aprenda a linguagem R com tudo que ela possui e venha criar gráficos fantásticos com o R GGPLOT2
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Entendendo o R
  • Instalação do R-studio e R
  • Primeiros passos com o R
  • Uso do help
  • Objetos no R
  • Características
  • Tipos de objetos
  • Vetores
  • Matrizes
  • Data frames
  • Listas
  • Funções
  • Identificação de valores faltantes e especiais
  • Workspace do r(área de trabalho)
  • Salvar uma workspce
  • Leitura de uma workspace
  • Acesso pelo R-studio
  • Pacotes do R
  • Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
  • Uso dos comandos library, intall package,require
  • Trabalhando com leitura de arquivos externos
  • Leitura através do R-studio
  • Lendo um arquivo na web
  • Sumarizando dados
  • Selecionando dados
  • Uso dos conectores lógicos
  • Gráficos (análise de dados e apresentação)
  • Exportando gráficos
  • Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
  • Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
  • Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
  • Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
  • Análise univariada e bivariada
  • Teste de hipóteses
  • Teste de uma distribuição normal
  • Teste chi-quadrado para aderência
  • Comparação de duas médias
  • Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
  • Regressão linear simples
  • Regressão linear múltipla
  • Mineração de dados com o R
  • Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
  • Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
  • Uso do R Studio Packages
  • Uso do R graph gallery
  • Uso do R package GGPLOT2
  • Trabalhando no R Studio Cloud
  • Visualizando dados no GGPLOT2
  • Camadas gráficas geom()
  • Componente ggplot e suas camadas
  • mapping, aes, dentre outros componentes
  • Tipos de formas geométricas
  • geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
  • geom_bar, geom_hline,geom_abline
  • geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
  • grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
  • Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
  • Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
  • Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
  • Interações nos gráficos com PLOTLY
  • geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label

Course content

3 sections33 lectures8h 18m total length
  • Apresentação do Curso e Instalação do R35:47
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso0:20
  • R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores10:33
  • Operações com Objetos do R, Trabalhando com Vetores33:55
  • Trabalhando com Matrizes17:13
  • Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes24:03
  • Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)29:47
  • Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores33:44
  • Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas39:08
  • Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla30:21
  • Mineração de Dados e Google VIS23:51

Requirements

  • Sem pré-requisitos

Description

Este é o  curso R e R GGPLOT2: Estatísticas, Gráficos e Infográficos! Se você é um profissional de dados em busca de aprimorar suas habilidades em estatísticas, visualização e criação de infográficos, este curso é perfeito para você. Neste texto, vamos explorar as funcionalidades poderosas do R e do R GGPLOT2 e destacar por que é essencial para profissionais de dados estudarem neste curso.

O R é uma linguagem de programação estatística amplamente utilizada no campo da análise de dados. Com uma vasta coleção de pacotes e bibliotecas, o R oferece uma variedade de funcionalidades para manipulação, transformação e modelagem de dados. Ele suporta análise estatística avançada, permitindo que você realize testes, regressões, análises de séries temporais e muito mais. Além disso, o R possui uma comunidade ativa de desenvolvedores, o que significa que você terá acesso a uma ampla gama de recursos e suporte para expandir suas habilidades em estatística e análise de dados.

O R GGPLOT2 é uma biblioteca de visualização de dados altamente flexível e personalizável para o R. Com o GGPLOT2, você pode criar uma variedade de gráficos estatísticos, desde gráficos de dispersão até gráficos de barras e gráficos de caixas. Ele oferece uma sintaxe intuitiva e baseada em camadas, permitindo que você adicione detalhes e customize seus gráficos de acordo com suas necessidades. O GGPLOT2 também suporta a criação de infográficos atraentes e informativos, fornecendo uma forma eficaz de comunicar seus insights e resultados de análise.

No mundo dos dados, a capacidade de analisar e visualizar informações de maneira clara e concisa é essencial. O curso de treinamento em R e R GGPLOT2: Estatísticas, Gráficos e Infográficos oferece a você a oportunidade de aprimorar suas habilidades em estatísticas, criação de gráficos e infográficos. Aprender a usar o R e o R GGPLOT2 permitirá que você execute análises estatísticas sofisticadas, crie gráficos informativos e infográficos envolventes. Essas habilidades são inestimáveis para transformar dados complexos em informações acionáveis e comunicar seus resultados de maneira clara e impactante.

Venha impulsionar sua carreira como profissional de dados. O curso de treinamento em R e R GGPLOT2: Estatísticas, Gráficos e Infográficos é projetado para fornecer a você o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um especialista na análise estatística, criação de gráficos e infográficos. Aprenda a utilizar ferramentas poderosas como o R e o R GGPLOT2 para explorar dados, identificar padrões, comunicar insights e contar histórias impactantes por meio de gráficos e infográficos. Inscreva-se agora e garanta seu lugar neste curso essencial para

Who this course is for:

  • Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados