Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Mindfulness Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence CBT
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Modeling Data Analysis Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Blogging Freelancing Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science Data Analysis

【R言語をゼロから理解していく】データサイエンスの実践例から学ぶデータ分析入門

データサイエンスの理解、R言語プログラミングでの基本統計量・可視化、データ分析プロセスの基礎を網羅!オープンデータ(e-stat)活用やSNS(twitter)分析といった広域なデータ分析事例を紹介!
Bestseller
Rating: 4.2 out of 54.2 (521 ratings)
3,208 students
Created by Yutaka Kataoka, IshidaMotohiro 石田
Last updated 7/2017
Japanese
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • 統計学・機械学習の基本を理解している
  • 実務のデータ分析を実行するための一連のプロセスを理解して、分析のPDCAを回すことができる
  • R/Rstudioの基本的な操作方法を習得して、実際のデータ分析で使用できる

Course content

5 sections • 49 lectures • 4h 49m total length

  • Preview07:08
  • 1-2具体的事例
    07:48

  • Preview04:10
  • 2-1.1 検定
    03:20
  • 2-1-2相関と回帰
    06:03
  • 2-1-3分類
    05:47
  • 2-2-1データサイエンスのソフトウェア
    02:53
  • 2-2-2R/RStudioのインストール
    03:30
  • 2-3Rstudioの画面操作
    08:56
  • 2-4-1データの読み込み
    01:24
  • 2-4-2Rで使用される用語
    08:50
  • 2-5-1前回までの確認
    00:59
  • 2-5-2データの中心
    09:48
  • 2-5-3データの幅
    11:43
  • 2-6-1モダンな操作
    10:25
  • 2-6-2母集団と標本そして検定
    13:45
  • 2-7-1モダンなグラフ日本語設定
    02:18
  • 2-7-2ggplot2によるヒストグラム
    07:32
  • 2-7-3散布図
    08:10
  • 2-7-4グループを分ける
    01:44
  • 2-7-5クラスター分析
    05:51
  • 2-7-6主成分分析
    05:32

  • 3-1検定
    08:20
  • 3-2-1回帰・分析
    11:31
  • 3-2-2ロジステック回帰分析
    09:30
  • 3-2-3決定木
    11:22
  • 3-3クラスタリング
    09:01
  • 3-3-1階層型クラスタリング
    12:54
  • 3-3-2k平均法
    07:09
  • 3-4-1次元削減とは
    00:54
  • Preview03:42
  • 3-4-2-2主成分分析の実行
    02:36
  • 3-4-2-3主成分の抽出とバイプロット
    00:54
  • 3-4-2-4累積寄与率の計算
    06:31

  • 4-1分析プロセスの概要
    01:47
  • 4-2ビジネス課題の明確化
    02:02
  • 4-3分析計画の立案
    05:51
  • 4-4データの選定収集
    03:27
  • Rコード解説について
    00:51
  • 4-5データの特性理解
    07:40
  • 4-6データの前処理
    03:53
  • 4-7予測モデルの構築
    03:12
  • 4-7-2予測モデルの構築2
    07:54

  • 5-1e-statの紹介
    04:20
  • 5-1e-statからのデータ取得&日本地図への描画_1
    05:42
  • 5-1e-statからのデータ取得&日本地図への描画_2
    05:15
  • Preview01:44
  • 5-1e-statからのデータ取得&日本地図への描画_4
    02:28
  • 5-2テキストマイニング
    11:37

Requirements

  • PCでのおける基本的なタイピング操作

Description

データサイエンスの第一歩をスムーズに!

このコースは、データサイエンスの基本的な考え方、データ解析とグラフ作成について学ぶことができます。そして、あなたの実際の業務に適応することを目標にしています。また、予備知識については全く必要ありません。

ここでは、Rという統計解析用のプログラミング言語を学びます。Rはプログラミング初心者に対しても優しい言語であり、大学や企業などでも広く用いられています。

近年、Rに関する数多くの書籍が出版されています。しかし、実際の操作方法については、文字による説明だけでは飲み込みづらいのが実状です。本コースでは実際の操作画面を動画とキャプションで表示しているため、複雑な操作であっても直感的に理解することができるでしょう。

本コースを通して、以下の項目を学ぶことができます。

  • データサイエンス(統計学・機械学習)の背景、データ分析の実践例
  • R/Rstudioの基本的な操作
  • データの特徴を理解するのに役立つ要約技法、グラフ作成方法
  • 実際の業務を想定した分析シミュレーション・分析プロセス
  • インターネット上に公開されているデータを取得し、地図などで表現する可能性
  • twitterなどのテキスト情報を分析してグラフ化する技法


データサイエンスの学習を始めましょう!

Who this course is for:

  • データサイエンスに興味がある方
  • これからR言語(プログラミング)を習得したい方、あるいはR言語で何ができるかを知りたい方
  • データを分析する必要に迫られているが、基本的な知識や技術に不安のある方
  • データを基にした意思決定をしたい方

Instructors

Yutaka Kataoka
データ分析
Yutaka Kataoka
  • 4.2 Instructor Rating
  • 521 Reviews
  • 3,208 Students
  • 1 Course

東京大学大学院で分析化学を専門として、修士課程を修了しました。
その後、WEB制作会社にて大手企業のWEBサイト分析主担当者として解析業務に従事。2015年10月にリッチハニカム株式会社を創業しました。現在、R言語を業務で使用して、データ解析やテキストマイニングによる口コミ分析、そして位置情報マーケティングを行っています。大学から現在まで一貫して、分析を専門としています。

IshidaMotohiro 石田
プログラミング データ分析
IshidaMotohiro 石田
  • 4.2 Instructor Rating
  • 521 Reviews
  • 3,208 Students
  • 1 Course

現職: 徳島大学大学院総合科学研究科教授

情報総合研究室・データ分析・プログラミング・計量言語学・応用統計学

東京都生まれ



  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Impressum Kontakt
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.