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What you'll learn
- 다양한 데이터 시각화 종류들을 선택할 수 있는 능력
- 자신의 데이터의 성격에 맞는 차트를 만들 수 있는 능력
Course content
3 sections • 13 lectures • 1h 53m total length
- Preview06:57
- 06:24Densitogram and Histogram
- 04:45Plot with error bar (II)
- 07:18Plot with error bar (I)
Requirements
- 인터넷이 연결되는 컴퓨터
Description
데이터를 다루고 분석하는 일은 누구라도 필요합니다.
데이터 과학자가 아니더라도, 학교 선생님, 공무원, 공무원, 경찰, 농부와 어부,
주부와 학생도 모두 데이터를 적절히 쉽게 시각화 하는 일은 필수적입니다.
R을 설치조차 해 보지 않은 사람조차,
컴퓨터는 엑셀에 숫자와 글자를 입력하고 저장할 줄만 아는 사람도
R을 이요애서 데이터 시각화를 할 수 있도록 해 주는 것이 이번 강의의 첫번째 목적입니다.
두번째 목적은 세상에서 보게 되는 다양한 데이터 시각화의 종류들을 쭉 살펴 보는 것입니다.
이미 데이터 시각화에 익숙하고 R에 익숙한 사람조차
자신이 사용하는 것 외에 다른 것들에 대해서는 잘 모를 수있습니다.
다양한 사람들이 다양한 데이터의 특성에 맞도록 개발한 것을 살펴 보고,
그것을 만들 수 있다는 것은 자신을 표현할 수 있는 강력한 도구를 얻는 것입니다.
아무쪼로 이 두 가지 목적을 충분히 이루시길 희망합니다.
Who this course is for:
- 데이터 과학자
- 다양한 종류의 연구자, 대학원생, 박사과정 학생
- 데이터 시각화에 관심있는 사람 모두
Instructor
Orthopeadic Surgeon M.D. Statistical Editor Graphic Editor
Clinics in Orthopedic Surgery의 statistical editor,
Hip and Pelvis 의 statistical editor
Arthroscopy and Orthopedic Sports Medicine 의 statistical editor
Knee Surgery & Related Research 의 statistical editor
Journal of Korean Medical Science (JKMS) 의 Graphics Editor