R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning
4.5 (610 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning

Grundlagen in R und R-Studio für Data Science! Von Daten Analysen bis zum Maschinellen Lernen!
Bestseller
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Last updated 6/2020
German
Current price: $135.99 Original price: $194.99 Discount: 30% off
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This course includes
  • 19 hours on-demand video
  • 7 articles
  • 17 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Programmiere in R
  • Nutze R zur Datenanalyse
  • Erstelle Daten Visualisierungen
  • Nutze R um mit CSV, Excel, SQL oder Web Scraping zu arbeiten
  • Nutze R um Daten einfach zu analysieren
  • Nutze R für Data Science
  • Analysiere echte Daten am Beispiel
  • R für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen
  • Erhalte übersichtliche Merkblätter für Datenimport, Datentransformation, Visualisierung, Syntax, .. uvm.
Course content
Expand all 148 lectures 19:04:01
+ Kurseinführung
6 lectures 13:20

Herzlich Willkommen in diesem Kurs!

In dieser Lektion erhältst du wichtige Hinweise rund um den Kurs! Bitte überspringe diese Lektion nicht, wenn dies dein erster Kurs mit uns ist!

Hinweise zum Kurs
03:04

Inhaltsübersicht des Kurses!

Preview 03:02

Hier kannst du schon mal das Kursmaterial herunterladen lassen damit es dann später für der Kurs zur Verfügung steht. :-)

Kursmaterialien
00:45

Häufige Fragen für den Kurs!

Kurs FAQs
02:10

Erfahre mehr über Data Science und was es wirklich ist.

Preview 03:33
+ Installation
4 lectures 10:20
Willkommen zur Einrichtung der Entwicklungsumgebung
00:09

Lerne, wie du R auf Windows installieren kannst.

Windows Installation
05:00

Lerne, wie du R auf MacOS installieren kannst.

Mac OS Installation
04:38

Lerne, wie du R auf Linux/Ubuntu installieren kannst.

Linux/Unbuntu Installation
00:33
+ Entwicklungsumgebung Übersicht
2 lectures 13:24

Download der Kursmaterialien

Kursunterlagen (Notebooks)
04:40

Lerne alles zu R Studio!

Guide zu RStudio
08:44
+ Einführung zu R Grundlagen
11 lectures 58:23
Willkommen zu den R Grundlagen
00:25

Lerne, wie du R als Taschenrechner nutzen kannst!

Arithmetik mit R
04:22

Lerne, wie in R Variablen verwendet werden!

Variablen
04:16

Erfahre mehr über die Datentypen in R!

R grundlegende Datentypen
04:41

Lerne mehr über Vektoren in R!

Vektor Grundlagen
08:47

Lerne, wie Operationen mit Vektoren funktionieren!

Vektor Operationen
07:13

Lerne wie du einen Index auf Vektorne anwendest oder eine gezielte Auswahl triffst!

Vector Indexing und Slicing
08:52

Lerne, wie du Hilfe zu R und dem R Studio erhalten kannst!

Hilfe zu R und RStudio
03:02

Lerne, was Vergleichsoperatoren sind und wie sie funktionieren!

Vergleichsoperatoren
06:52

Übersicht der Übungsaufgaben!

R Grundlagen Übung - Aufgaben
02:22

Lösungen zu den Übungsaufgaben!

R Grundlagen Übung - Lösungen
07:31
+ R Matrizen
9 lectures 47:46
Willkommen zu den R Matrizen
00:30

Einführung zu Matrizen in R!

Einführung zu R Matrizen
00:38

Lerne, wie du eine Matrix erstellen kannst!

Eine Matrix erstellen
09:26

Erfahre mehr über Matrix Arithmetik!

Matrix Arithmetik
06:49

Lerne mehr über Matrix Operationen in R!

Preview 06:07

Lerne, wie du Daten aus einer Matrix indexieruen und auswählen kannst!

Matrix Auswahl und Indexierung
05:28

Erfahre was "Factor" ist und wie kategorische Matizen funktionieren!

Factor und kategorische Matrizen
06:56

Übersicht der Übungsaufgaben!

Matrix Übung - Aufgaben
01:26

Lösung der Übungsaufgaben!

Matrix Übung - Lösung
10:26
+ R Data Frames
8 lectures 01:19:02
Willkommen zu den R DataFrames
00:39

Einführung zu den R Data Frames!

Einführung zu R Data Frames
00:53

Lerne die Grundlagen der Data Frames!

Data Frame Grundlagen
11:12

Lerne Daten aus einem Data Frame zu erhalten!

Data Frame Auswahl und Indexierung
09:55

Erhalte eine Übersicht einer Vielzahl an Operationen, die in R mit Data Frames durchgeführt werden können!

Data Frame Operationen - Teil 1
20:00

Erhalte eine Übersicht einer Vielzahl an Operationen, die in R mit Data Frames durchgeführt werden können!

Data Frame Operationen - Teil 2
19:23

Übersicht der Übungsaufgaben!

Data Frame Übung - Aufgaben
00:48

Lösung der Übungsaufgaben!

Data Frame Übung - Lösung
16:12
+ R Listen
2 lectures 09:45
Willkommen zu den R Listen
00:30

Lerne die Grundlagen der Listen kennen!

Listen Grundlagen
09:15
+ Daten Input und Output mit R
7 lectures 32:09
Daten einlesen und ausgeben
00:23

Lerne, wie Daten in R importiert und exportiert werden können!

Einführung zum Daten Input und Output mit R
00:36

Lerne mit CSV Datein in R zu arbeiten!

CSV Dateien
07:57
Fehlermeldung mit xlsx
00:11

Lerne mit Excel Datein in R zu arbeiten!

Excel Dateien
09:12

Lerne mit SQL in R zu arbeiten!

SQL mit R
06:51

Lerne Webscraping in R umzusetzen!

Web Scraping mit R
06:59
+ Grundlagen der R Programmierung
10 lectures 01:36:14

Einführung zur Programmierung mit R!

Einführung zu Programmiergrundlagen
00:58

Erfahre mehr über logische Operatoren!

Logische Operatoren
09:34

Erfahre mehr über if, else und else if Anweisungen!

if, else, und else if Anweisung
12:18

Übersicht der Übungsaufgaben!

Bedingte Anweisungen Übung - Aufgaben
01:07

Lösung der Übungsaufgaben!

Bedingte Anweisungen Übung - Lösung
14:04

Lerne mehr über while-Schleifen!

While Schleife
07:31

Lerne mehr über for-Schleifen!

For Schleife
10:46

Lerne Funktionen in R zu erstellen!

Funktionen
16:44

Übersicht der Übungsaufgaben!

Funktionen Übung - Aufgaben
01:54

Lösungen der Übungsaufgaben!

Funktionen Übung - Lösung
21:18
+ Fortgeschrittene R Programmierung
8 lectures 38:54

Hinweis

In den folgenden Lektionen kann es mit neueren plotly Versionen zu Problemen kommen.

Die Lösung ist eine alte Version zu installieren"pip uninstall plotly pip install plotly==2.7.0


Willkommen
00:29

Einführung zur fortgeschrittenen Programmierung in R!

Einführung zur fortgeschrittenen R Programmierung
00:41

Erfahre mehr über die eingebauten Feautres in R!

Eingebaute R Features
07:53

Hinweis

In den folgenden Lektionen kann es mit neueren plotly Versionen zu Problemen kommen.

Die Lösung ist eine alte Version zu installieren"pip uninstall plotly pip install plotly==2.7.0


Hinweis zu neueren Plotly Versionen
00:06

Erfahre was es mit der "Apply"-Familie in R auf sich hat!

Apply
11:10

Lerne die zahlreichen mathematischen Funktionen von R kennen!

Mathematische Funktionen in R
02:59

Lerne wie Regular Expressions in R funktionieren!

Regular Expressions
04:34

Lerne mehr über das Datums- und Zeitformat in R!

Datum und Zeit in R
11:02
Requirements
  • Zugang zu einem Computer mit Downloadrechten
  • Mathematisches Grundwissen
  • Dieser Kurs startet bei null
Description

Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten. 

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit der Programmiersprache R in Berührung kommen, als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung R, Data Sciene und Machine Learning ausbauen wollen!


   "Perfekter Einstieg in die Sprache R. Zuvor hatte ich keine Kenntnis dieser Sprache. Gut gefällt mir, dass direkt auch Data Science Anwendungen inbegriffen sind, da ich diese beruflich brauche. Top! (★★★★★ D. Mika)


Dieser umfangreiche Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps die mehrere tausend Euro kosten. Das alles findest du in über 120 HD Video Lektionen und detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion. Dies macht diesen Kurs zum umfangreichsten Data Science Kurs mit R auf Udemy!

Wir werden gemeinsam lernen, wie man mit R programmiert, grandiose Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und echte Data Science Fälle umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R. Hier ist eine Übersicht einiger Themen:

  • Programmieren mit R

  • Fortgeschrittene Programmierung in R

  • R Date Frames zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden

  • Mit R Excel Datein bearbeiten

  • Web Scraping mit R

  • R mit SQL verbinden

  • GGPlot2 zur Visualisierung verwenden

  • Übersicht und Einsatz von DplyR und TidyR

  • Plotly für interaktive Visualisierungen verwenden

  • Analysiere echte Daten an Beispielen

  • Machine Learning mit R, einschließlich:

    • Linear Regression

    • K Nearest Neighbors

    • K Means Clustering

    • Decision Trees

    • Random Forests

    • Data Mining Twitter

    • Neural Nets (Neuronale Netzwerke als Teil des Deep Learning)

    • Support Vectore Machines

    • und vieles mehr!

Du erhältst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!


    "Der Kurs war sehr gut, um sowohl den Umgang mit R allgemein als auch die Materie des Kurses gut zu verstehen und anhand der Übungen auch selbst auszuprobieren und zu vertiefen." (★★★★★ D. Wesch)


Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschön für das Ausprobieren dieses Kurses behalten!


Schreibe dich im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!

Who this course is for:
  • Jeden, der an Data Science interessiert ist
  • Anfänger mit Data Science
  • R Beginner