R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning
What you'll learn
- Programmiere in R
- Nutze R zur Datenanalyse
- Erstelle Daten Visualisierungen
- Nutze R um mit CSV, Excel, SQL oder Web Scraping zu arbeiten
- Nutze R um Daten einfach zu analysieren
- Nutze R für Data Science
- Analysiere echte Daten am Beispiel
- R für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen
- Erhalte übersichtliche Merkblätter für Datenimport, Datentransformation, Visualisierung, Syntax, .. uvm.
Requirements
- Zugang zu einem Computer mit Downloadrechten
- Mathematisches Grundwissen
- Dieser Kurs startet bei null
Description
Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten.
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit der Programmiersprache R in Berührung kommen, als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung R, Data Sciene und Machine Learning ausbauen wollen!
"Perfekter Einstieg in die Sprache R. Zuvor hatte ich keine Kenntnis dieser Sprache. Gut gefällt mir, dass direkt auch Data Science Anwendungen inbegriffen sind, da ich diese beruflich brauche. Top! (★★★★★ D. Mika)
Dieser umfangreiche Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps die mehrere tausend Euro kosten. Das alles findest du in über 120 HD Video Lektionen und detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion. Dies macht diesen Kurs zum umfangreichsten Data Science Kurs mit R auf Udemy!
Wir werden gemeinsam lernen, wie man mit R programmiert, grandiose Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und echte Data Science Fälle umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R. Hier ist eine Übersicht einiger Themen:
Programmieren mit R
Fortgeschrittene Programmierung in R
R Date Frames zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden
Mit R Excel Datein bearbeiten
Web Scraping mit R
R mit SQL verbinden
GGPlot2 zur Visualisierung verwenden
Übersicht und Einsatz von DplyR und TidyR
Plotly für interaktive Visualisierungen verwenden
Analysiere echte Daten an Beispielen
Machine Learning mit R, einschließlich:
Linear Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees
Random Forests
Data Mining Twitter
Neural Nets (Neuronale Netzwerke als Teil des Deep Learning)
Support Vectore Machines
und vieles mehr!
Du erhältst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!
"Der Kurs war sehr gut, um sowohl den Umgang mit R allgemein als auch die Materie des Kurses gut zu verstehen und anhand der Übungen auch selbst auszuprobieren und zu vertiefen." (★★★★★ D. Wesch)
Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschön für das Ausprobieren dieses Kurses behalten!
Schreibe dich im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!
Who this course is for:
- Jeden, der an Data Science interessiert ist
- Anfänger mit Data Science
- R Beginner
Instructors
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 15 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten. Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Als Head of Study Programs für Digital Technologies and coding an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation freut er sich seit 8 Jahren (zunächst als Dozent und später als Professor) den Studierenden den digitalen Wandel in Form von Programmierung, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
Wir sind Datamics...
...und wir sind deine kompetente Anlaufstelle für fundiertes Online-Lernen im Bereich Data Science. Unsere breitgefächerten Online-Kurse decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Python-Programmierung, SQL, Bewerbungstraining, Datenvisualisierung mit Dash, Business Analytics und vieles mehr.
Unsere Kooperation mit unserem amerikanischen Partner Jose Portilla ermöglicht es uns, stets topaktuelle Informationen aus der globalen Data Science-Szene in unsere Kurse einzubringen. Es ist auch diese enge Zusammenarbeit, die gewährleistet, dass unsere Kursteilnehmer Zugang zu den neuesten Entwicklungen und bewährten Methoden haben.
Hinter Datamics stehen kompetente Persönlichkeiten, allen voran Dr. René Brunner, ein ausgewiesener Experte mit über 15 Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der Data Science. René ist nicht nur in der Praxis erfolgreich tätig, sondern teilt sein Wissen auch als Autor und Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Unser Team setzt sich aus vielseitigen Experten zusammen, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen und ihre Erfahrungen in die Entwicklung unserer Kurse einfließen lassen. Die Kombination aus tiefgreifendem Fachwissen und praktischer Erfahrung gewährleistet, dass unsere Kurse nicht nur theoretisch fundiert sind, sondern auch reale Anwendungen und Herausforderungen abbilden.
Unsere obersten Ziele sind:
Individuelles Lernen und innovative Lehrmethoden für alle zugänglich machen: Wir sind bestrebt, hochwertige Bildung zu erschwinglichen Preisen anzubieten, um Menschen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science zu erweitern.
Förderung der digitalen Transformation: In einer zunehmend datengetriebenen Welt möchten wir Bewusstsein für die Datenanalyse schaffen und so viele Menschen wie möglich fit für die Anforderungen der digitalen Ära machen.
Verantwortung: Wir wollen dass du erfolgreich wirst. Wir möchten eine Verbindung mit dir herstellen, um deine berufliche Laufbahn erfolgreich zu gestalten. Lass uns gemeinsam an deinen Zielen arbeiten!
Du kannst uns auf Udemy, über unsere Webseite, LinkedIn, Facebook, YouTube, Medium oder direkt erreichen.
Darüber hinaus steht Prof. Dr. René Brunner für interessante Vorträge oder als Sprecher auf Konferenzen zur Verfügung.
Wir laden dich herzlich ein, Teil der Datamics-Community zu werden und gemeinsam die Welt der Data Science zu erkunden.
Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link on our profile!