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Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science R

R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning

Grundlagen in R und R-Studio für Data Science! Von Daten Analysen bis zum Maschinellen Lernen!
Bestseller
Rating: 4.4 out of 54.4 (764 ratings)
6,514 students
Created by Dr. René Brunner, Datamics GmbH
Last updated 3/2021
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Programmiere in R
  • Nutze R zur Datenanalyse
  • Erstelle Daten Visualisierungen
  • Nutze R um mit CSV, Excel, SQL oder Web Scraping zu arbeiten
  • Nutze R um Daten einfach zu analysieren
  • Nutze R für Data Science
  • Analysiere echte Daten am Beispiel
  • R für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen
  • Erhalte übersichtliche Merkblätter für Datenimport, Datentransformation, Visualisierung, Syntax, .. uvm.
Curated for the Udemy for Business collection

Course content

32 sections • 148 lectures • 19h 4m total length

  • Preview00:46
  • Hinweise zum Kurs
    03:04
  • Preview03:02
  • Kursmaterialien
    00:49
  • Kurs FAQs
    02:10
  • Preview03:33

  • Willkommen zur Einrichtung der Entwicklungsumgebung
    00:09
  • Windows Installation
    05:00
  • Mac OS Installation
    04:38
  • Linux/Unbuntu Installation
    00:33

  • Kursunterlagen (Notebooks)
    04:40
  • Guide zu RStudio
    08:44

  • Willkommen zu den R Grundlagen
    00:25
  • Arithmetik mit R
    04:22
  • Variablen
    04:16
  • R grundlegende Datentypen
    04:41
  • Vektor Grundlagen
    08:47
  • Vektor Operationen
    07:13
  • Vector Indexing und Slicing
    08:52
  • Hilfe zu R und RStudio
    03:02
  • Vergleichsoperatoren
    06:52
  • R Grundlagen Übung - Aufgaben
    02:22
  • R Grundlagen Übung - Lösungen
    07:31

  • Willkommen zu den R Matrizen
    00:30
  • Einführung zu R Matrizen
    00:38
  • Eine Matrix erstellen
    09:26
  • Matrix Arithmetik
    06:49
  • Preview06:07
  • Matrix Auswahl und Indexierung
    05:28
  • Factor und kategorische Matrizen
    06:56
  • Matrix Übung - Aufgaben
    01:26
  • Matrix Übung - Lösung
    10:26

  • Willkommen zu den R DataFrames
    00:39
  • Einführung zu R Data Frames
    00:53
  • Data Frame Grundlagen
    11:12
  • Data Frame Auswahl und Indexierung
    09:55
  • Data Frame Operationen - Teil 1
    20:00
  • Data Frame Operationen - Teil 2
    19:23
  • Data Frame Übung - Aufgaben
    00:48
  • Data Frame Übung - Lösung
    16:12

  • Willkommen zu den R Listen
    00:30
  • Listen Grundlagen
    09:15

  • Daten einlesen und ausgeben
    00:23
  • Einführung zum Daten Input und Output mit R
    00:36
  • CSV Dateien
    07:57
  • Fehlermeldung mit xlsx
    00:11
  • Excel Dateien
    09:12
  • SQL mit R
    06:51
  • Web Scraping mit R
    06:59

  • Einführung zu Programmiergrundlagen
    00:58
  • Logische Operatoren
    09:34
  • if, else, und else if Anweisung
    12:18
  • Bedingte Anweisungen Übung - Aufgaben
    01:07
  • Bedingte Anweisungen Übung - Lösung
    14:04
  • While Schleife
    07:31
  • For Schleife
    10:46
  • Funktionen
    16:44
  • Funktionen Übung - Aufgaben
    01:54
  • Funktionen Übung - Lösung
    21:18

  • Willkommen
    00:29
  • Einführung zur fortgeschrittenen R Programmierung
    00:41
  • Eingebaute R Features
    07:53
  • Hinweis zu neueren Plotly Versionen
    00:06
  • Apply
    11:10
  • Mathematische Funktionen in R
    02:59
  • Regular Expressions
    04:34
  • Datum und Zeit in R
    11:02

Requirements

  • Zugang zu einem Computer mit Downloadrechten
  • Mathematisches Grundwissen
  • Dieser Kurs startet bei null

Description

Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten. 

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit der Programmiersprache R in Berührung kommen, als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung R, Data Sciene und Machine Learning ausbauen wollen!


   "Perfekter Einstieg in die Sprache R. Zuvor hatte ich keine Kenntnis dieser Sprache. Gut gefällt mir, dass direkt auch Data Science Anwendungen inbegriffen sind, da ich diese beruflich brauche. Top! (★★★★★ D. Mika)


Dieser umfangreiche Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps die mehrere tausend Euro kosten. Das alles findest du in über 120 HD Video Lektionen und detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion. Dies macht diesen Kurs zum umfangreichsten Data Science Kurs mit R auf Udemy!

Wir werden gemeinsam lernen, wie man mit R programmiert, grandiose Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und echte Data Science Fälle umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R. Hier ist eine Übersicht einiger Themen:

  • Programmieren mit R

  • Fortgeschrittene Programmierung in R

  • R Date Frames zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden

  • Mit R Excel Datein bearbeiten

  • Web Scraping mit R

  • R mit SQL verbinden

  • GGPlot2 zur Visualisierung verwenden

  • Übersicht und Einsatz von DplyR und TidyR

  • Plotly für interaktive Visualisierungen verwenden

  • Analysiere echte Daten an Beispielen

  • Machine Learning mit R, einschließlich:

    • Linear Regression

    • K Nearest Neighbors

    • K Means Clustering

    • Decision Trees

    • Random Forests

    • Data Mining Twitter

    • Neural Nets (Neuronale Netzwerke als Teil des Deep Learning)

    • Support Vectore Machines

    • und vieles mehr!

Du erhältst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!


    "Der Kurs war sehr gut, um sowohl den Umgang mit R allgemein als auch die Materie des Kurses gut zu verstehen und anhand der Übungen auch selbst auszuprobieren und zu vertiefen." (★★★★★ D. Wesch)


Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschön für das Ausprobieren dieses Kurses behalten!


Schreibe dich im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!

Who this course is for:

  • Jeden, der an Data Science interessiert ist
  • Anfänger mit Data Science
  • R Beginner

Instructors

Dr. René Brunner
ist seit über 10 Jahren Big Data Scientist und Dozent
Dr. René Brunner
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,838 Reviews
  • 34,030 Students
  • 18 Courses

In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller  ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen  Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder  einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere  Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere  Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer  Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein  konkreter Beitrag:   

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden  und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu  Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro  kosten!   

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft  leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie  möglich fit für die Digitalisierung machen.   

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den
einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei
herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 spendeten wir 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 10 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht. 

Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten.

Als Dozent an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation und der University of Westminister freut er sich seit 5 Jahren den Studenten den digitalen Wandel in Form von neuen Businessmodellen, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.

Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.

Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.

Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München  oder als  Sprecher auf Konferenzen anfragen.


Datamics GmbH
Kursanbieter DataScience, Programmieren, Machine Learning...
Datamics GmbH
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,838 Reviews
  • 34,030 Students
  • 18 Courses

Wir sind Datamics...

…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.

Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.

Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 10 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.


Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 und auch spendeten wir jeweils 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.

Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.

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