
Herzlich Willkommen in diesem Kurs!
In dieser Lektion erhältst du wichtige Hinweise rund um den Kurs! Bitte überspringe diese Lektion nicht, wenn dies dein erster Kurs mit uns ist!
Inhaltsübersicht des Kurses!
Hier kannst du schon mal das Kursmaterial herunterladen lassen damit es dann später für der Kurs zur Verfügung steht. :-)
Hier unsere praktischen und übersichtlichen Merkblätter im PDF-Format.
Häufige Fragen für den Kurs!
Erfahre mehr über Data Science und was es wirklich ist.
Lerne, wie du R auf Windows installieren kannst.
Lerne, wie du R auf MacOS installieren kannst.
Lerne, wie du R auf Linux/Ubuntu installieren kannst.
Download der Kursmaterialien
Lerne alles zu R Studio!
Lerne, wie du R als Taschenrechner nutzen kannst!
Lerne, wie in R Variablen verwendet werden!
Erfahre mehr über die Datentypen in R!
Lerne mehr über Vektoren in R!
Lerne, wie Operationen mit Vektoren funktionieren!
Lerne wie du einen Index auf Vektorne anwendest oder eine gezielte Auswahl triffst!
Lerne, wie du Hilfe zu R und dem R Studio erhalten kannst!
Lerne, was Vergleichsoperatoren sind und wie sie funktionieren!
Übersicht der Übungsaufgaben!
Lösungen zu den Übungsaufgaben!
Einführung zu Matrizen in R!
Lerne, wie du eine Matrix erstellen kannst!
Erfahre mehr über Matrix Arithmetik!
Lerne mehr über Matrix Operationen in R!
Lerne, wie du Daten aus einer Matrix indexieruen und auswählen kannst!
Erfahre was "Factor" ist und wie kategorische Matizen funktionieren!
Übersicht der Übungsaufgaben!
Lösung der Übungsaufgaben!
Einführung zu den R Data Frames!
Lerne die Grundlagen der Data Frames!
Lerne Daten aus einem Data Frame zu erhalten!
Erhalte eine Übersicht einer Vielzahl an Operationen, die in R mit Data Frames durchgeführt werden können!
Erhalte eine Übersicht einer Vielzahl an Operationen, die in R mit Data Frames durchgeführt werden können!
Übersicht der Übungsaufgaben!
Lösung der Übungsaufgaben!
Lerne die Grundlagen der Listen kennen!
Lerne, wie Daten in R importiert und exportiert werden können!
Lerne mit CSV Datein in R zu arbeiten!
Lerne mit Excel Datein in R zu arbeiten!
Lerne mit SQL in R zu arbeiten!
Lerne Webscraping in R umzusetzen!
Einführung zur Programmierung mit R!
Erfahre mehr über logische Operatoren!
Erfahre mehr über if, else und else if Anweisungen!
Übersicht der Übungsaufgaben!
Lösung der Übungsaufgaben!
Lerne mehr über while-Schleifen!
Lerne mehr über for-Schleifen!
Lerne Funktionen in R zu erstellen!
Übersicht der Übungsaufgaben!
Lösungen der Übungsaufgaben!
Hinweis:
In den folgenden Lektionen kann es mit neueren plotly Versionen zu Problemen kommen.
Die Lösung ist eine alte Version zu installieren"pip uninstall plotly pip install plotly==2.7.0
Einführung zur fortgeschrittenen Programmierung in R!
Erfahre mehr über die eingebauten Feautres in R!
Hinweis:
In den folgenden Lektionen kann es mit neueren plotly Versionen zu Problemen kommen.
Die Lösung ist eine alte Version zu installieren"pip uninstall plotly pip install plotly==2.7.0
Erfahre was es mit der "Apply"-Familie in R auf sich hat!
Lerne die zahlreichen mathematischen Funktionen von R kennen!
Lerne wie Regular Expressions in R funktionieren!
Lerne mehr über das Datums- und Zeitformat in R!
Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten.
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit der Programmiersprache R in Berührung kommen, als auch für erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung R, Data Sciene und Machine Learning ausbauen wollen!
"Perfekter Einstieg in die Sprache R. Zuvor hatte ich keine Kenntnis dieser Sprache. Gut gefällt mir, dass direkt auch Data Science Anwendungen inbegriffen sind, da ich diese beruflich brauche. Top! (★★★★★ D. Mika)
Dieser umfangreiche Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps die mehrere tausend Euro kosten. Das alles findest du in über 120 HD Video Lektionen und detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion. Dies macht diesen Kurs zum umfangreichsten Data Science Kurs mit R auf Udemy!
Wir werden gemeinsam lernen, wie man mit R programmiert, grandiose Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und echte Data Science Fälle umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R. Hier ist eine Übersicht einiger Themen:
Programmieren mit R
Fortgeschrittene Programmierung in R
R Date Frames zur Lösung komplexer Aufgaben verwenden
Mit R Excel Datein bearbeiten
Web Scraping mit R
R mit SQL verbinden
GGPlot2 zur Visualisierung verwenden
Übersicht und Einsatz von DplyR und TidyR
Plotly für interaktive Visualisierungen verwenden
Analysiere echte Daten an Beispielen
Machine Learning mit R, einschließlich:
Linear Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees
Random Forests
Data Mining Twitter
Neural Nets (Neuronale Netzwerke als Teil des Deep Learning)
Support Vectore Machines
und vieles mehr!
Du erhältst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!
"Der Kurs war sehr gut, um sowohl den Umgang mit R allgemein als auch die Materie des Kurses gut zu verstehen und anhand der Übungen auch selbst auszuprobieren und zu vertiefen." (★★★★★ D. Wesch)
Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschön für das Ausprobieren dieses Kurses behalten!
Schreibe dich im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!
* Dieser Kurs erfordert, dass du dir das R-Paket herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.