R Crashkurs - Einstieg in R Sprache & RStudio für Anfänger
What you'll learn
- Einführung zu Programmierung und Datenanalyse mit R & RStudio
- Generelle Funktionsweise von R bzw. R Studio
- Packetmanagement und Berechnungen in R
- Data Typen und Datenstrukturen in R
- Matrizen, Listen und Datenrahmen in R
- Funktionen und Kontrollstrukturen in R
Requirements
- Keine. Dieser Kurs ist sehr gut für die Anfänger geeignet sowie für alle, die mehr über R und RStudio wissen möchten
Description
R Crash Course - eine kurze und prägnante Einführung in R, R Studio und R-Programmierung für Anfänger.
Dieser R Crashkurs eignet sich perfekt für alle, die bisher keinen oder nur sehr wenig Kontakt mit skriptbasierter Programmierung in R hatten.
Das Hauptziel des R-Kurses ist die Aneignung vom grundlegenden Wissen über R-Sprache, RStudio und R-Programmierung um diese später beispielsweise in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder statistischer Analysen zu verwenden.
Dieser Basiskurs kann auch zur Auffrischung ihrer Kenntnisse in der R und R-Programmiersprache empfohlen werden.
Das Beste an diesem R Kurs ist, dass dieser auf das Wesentliche konzentriert und sehr kurz gehalten ist. Deswegen werden Sie in der Lage sein sehr schnell die Grundlagen der R, RStudio und R-Programmierung zu erlernen, die Ihnen schnell den Einstieg in die R-Sprache und RStudio ermöglichen werden.
Was werden Sie in diesem R Kurs lernen?
- Installation von R und R-Studio
- Paketverwaltung in R-Studio
- Alle Datentypen in R-Sprache
- Berechnungen mit R
- Variablen in R
- Vektoren in R
- Matrizen in R
- Listen in R
- Datenrahmen in R
- Umgang mit den fehlenden Werten in R
- Funktionen in R
- Kontrollstrukturen in R
- FOR Schleife in R
- und viel mehr!
Alle in diesem Kurs verwendete R-Skripte werden Ihnen ebenfalls zur Verfügung gestellt.
Der R-Kurs ist ideal für die Fachleute wie Datenwissenschaftler, Statistiker, Geographen, Programmierer, Sozialwissenschaftler, Geologen und alle anderen Experten, die Statistik & Datenwissenschaft in ihrem Fachgebiet anwenden möchten.
Dieser R-Kurs ist NICHT für Sie geeignet, wenn Sie ein fortgeschrittener Benutzer von R sind und keine Einführung in die R-Programmierung benötigen!
Bestehen für den Kurs bestimmte Anforderungen oder Voraussetzungen? Nur Computer & Internet-Verbindung.
Lassen wir uns anfangen!
Who this course is for:
- Anfänger in R
- Jeder, der an Data Science interessiert ist
Instructors
![Georg Müller](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.2 Instructor Rating
- 826 Reviews
- 39,692 Students
- 10 Courses
Ich bin ein erfahrener Berater und Experte in Data Science. Ich habe mein MSc in Informatik an der TH Köln und MBA an der Universität Durham (UK) erlangt und habe mich später im Fachbereich Informatik promoviert. Als erfahrene Trainer mit mehr als 15 Jahren Berufserfahrung möchte ich meine Leidenschaft, praktische Erfahrungen und Kenntnisse in den Themen Big Data, Data Science, Data Analytics und IT management mit den anderen teilen und die praktische Kompetenzen von meinen Studenten auf ein sehr hohes Niveau bringen.
- 4.3 Instructor Rating
- 3,095 Reviews
- 77,240 Students
- 34 Courses
I am a passionate data science expert and educator. I do regular teaching and training all over the world. I have many satisfied students! And now I will be glad if I can teach also you these interesting, highly applied, and exciting topics!
For GIS & Remote Sensing students:
Order of how to take my courses:
Option 1: Take all individual courses that contain more details and more labs in the following order:
1. Get started with GIS & Remote Sensing in QGIS #Beginners
2. Remote Sensing in QGIS: Fundamentals of Image Analysis 2020
3. Core GIS: Land Use and Land Cover & Change Detection in QGIS
4. Machine Learning in GIS: Understand the Theory and Practice
5. Machine Learning in GIS: Land Use/Land Cover Image Analysis
6. Machine Learning in ArcGIS: Map Land Use/ Land Cover in GIS
7. Object-based image analysis & classification in QGIS/ArcGIS
8. ArcGIS: Learn Deep Learning in ArcGIS to advance GIS skills
8. Google Earth Engine for Big GeoData Analysis: 3 Courses in 1
10. Google Earth Engine for Machine Learning & Change Detection
11. QGIS & Google Earth Engine for Environmental Applications
12. Advanced Remote Sensing Analysis in QGIS and on cloud
Option 2: Take my combi-courses that contain summarized information from the above courses, though in fewer details (labs, videos):
1. Geospatial Data Analyses & Remote Sensing: 4 Classes in 1
2. Machine Learning in GIS and Remote Sensing: 5 Courses in 1
3. Google Earth Engine for Big GeoData Analysis: 3 Courses in 1
4. Google Earth Engine for Machine Learning & Change Detection
5. Advanced Remote Sensing Analysis in QGIS and on cloud