Certified Data Scientist - Practice Tests - 2022
Description
Certified Data Scientist - Practice Tests - 2022
Are you ready to apply for the position of Data Scientist? Test yourself by answering over 200 questions!
This course is in the form of practice tests and consists of over 200 questions that may appear during an interview for a Data Scientist or related positions. This course allows you to confirm your proficiency and give you the confidence you need to succeed in the recruiting process.
Can I take the practice test more than once?
You can take each practical test multiple times. After completing the practice test, your final result will be published. Each time you take the test, the order of questions and answers is randomized.
Do I have a time limit for practice tests?
Each test has a time limit.
What result is required?
The required grade for each practice test is 80% correct answers.
Are the questions multiple choice?
In order to reflect the form of the interview as much as possible and to raise the level of difficulty, the questions are single and multiple choice.
Can I see my answers?
You can review all submitted responses and see which were correct and which were not.
Do not hesitate and take the challenge today. Good luck!
Who this course is for:
- everyone who wants to be a Data Scientist
- everyone who wants to work in data science
- everyone who wants to prepare for an interview
Instructor
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
IG: e_smartdata