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質問力UP!生成AIに負けない、目的から逆算するインタビュー術
1 students

質問力UP!生成AIに負けない、目的から逆算するインタビュー術

仮説思考で深掘り!本質を引き出す質問設計
Created by永英 筒井
Last updated 7/2025
Japanese

What you'll learn

  • オリジナルな一次情報を引き出す考え方と方法を学びます
  • 目的によって質問の仕方が変わること、目的を明確にするステップ を学びます
  • 「仮説」とは何か、なぜ重要なのかを学びます
  • インタビュースキル向上のための自己分析とフィードバックの受け方を学びます

Course content

6 sections • 20 lectures • 1h 33m total length
  • はじめに2:01

    なぜ今、質問力なのか。これからの時代に「質問力」が重要になる理由、この講座の目的・背景についてお話しています。

  • 人間にしかできないインタビュー術2:42

    人間にしかできない、4つのインタビュー術についてお話しています。

Requirements

  • インタビューの基本的な経験があること。能動的に学び、実践する意欲があること

Description

概要:

このコースは、ChatGPTをはじめとする生成AIが普及する現代において、人間にしか生み出せない「一次情報」の価値を最大限に引き出すための、実践的なインタビュー術を学ぶ講座です。単なる質問テクニックに留まらず、インタビューの目的を明確にし、そこから逆算して「仮説」を構築・検証する思考プロセスを習得することで、より深い洞察と本質的な情報を引き出すことを目指します。HR・採用領域から記事作成まで、幅広い分野に応用可能な「聞く力」を磨き上げます 3。

学習内容:

受講生は以下のスキルと知識を習得します。


  • 人間にしかできないインタビュー術:オリジナルな一次情報を引き出す方法、感情や空気を読み取る力、臨機応変な対応、そして創造的な質問力を磨きます。


  • 目的設定と質問の連動:インタビューの目的が質問の質と方向性を決定することを理解し、「情報収集型」「人物紹介型」「問題解決型」「意見収集型」「啓発型」といった目的の種類に応じた質問設計の重要性を学びます。


  • 「仮説」の構築と活用:「こうかもしれない」という「仮説」を立てることの重要性とその効果(深い洞察、予想外の発見、質問の質の向上)を学びます。情報収集から仮説を立てる具体的なステップと、「具体的」「確かめられる」「柔軟である」といった使える仮説の特徴を理解します。


  • 仮説を質問に変換するテクニック:立てた仮説を要素に分解し、それを具体的な質問形式に変換する方法を習得します。また、詳細な情報や感情を引き出す「開いた質問」と、事実確認のための「閉じた質問」の使い分け方を学びます。


  • 会話を円滑にする質問の順番とテクニック:アイスブレイクから始まり、全体像、具体的なエピソード、深掘り、未来や展望、まとめへと繋がる質問の順序を学びます 。さらに、仮説が相手にバレずに本音を引き出すための「第三者の意見や一般論として紹介する」「複数の選択肢を提示する」「相手の言葉を使って質問する」といった実践的な技も習得します。


  • インタビュー中の仮説検証と修正:予想外の答えが返ってきた際の対処法として、「驚きを隠さない」「詳細や原因・背景を聞く」「新しい仮説を即座に立てる」といった対応力を養います 。


  • 信頼関係を築く技術と倫理的配慮:仮説や質問以上に重要とされる「信頼関係」の構築方法(身なり、時間厳守、興味、共通点)を学びます 。また、インタビューの目的、所要時間、録音・録画の同意、原稿確認の有無など、誠実なインタビューのための倫理的配慮と中立的な言葉遣いを心がける重要性を理解します 。


  • インタビュースキル向上プログラム:自己分析(全体的な雰囲気、第三者目線での観察、良い点と改善点)、他者のフィードバックの受け方(同僚、専門家、取材対象者)、そして継続的な改善のための習慣化と補完的活動(読書、ワークショップ、ロールプレイング)を通じて、スキルを向上させるための実践的なプログラムに取り組みます。


形式:

本講座は、講義と実践的なワークを組み合わせた形式で進行します。各セクションで学んだ知識をすぐにアウトプットできるワークを通じて、理解を深め、実践力を高めます。

Who this course is for:

  • 質問力を向上させたいと考えている人。生成AI時代において、人間にしかできないインタビューのスキルを磨きたいと考えている人