필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, Part I

1강에서는 SQL의 WITH 절을 활용한 CTE(Common Table Expressions)에 대해 상세히 다룹니다. 하나의 WITH 문 내에서 여러 임시 테이블을 선언하고 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 임시 테이블 생성문 내부에서 또 다른 임시 테이블을 생성하여 사용하는 고급 기법까지 다루어 CTE의 다양한 활용 가능성을 제시합니다.

2강에서는 SQL에서 WHERE 절 없이 JOIN을 사용했을 때 발생하는 CROSS JOIN 또는 카테시안 조인에 대해 설명합니다. 두 테이블의 모든 가능한 조합을 결과로 반환하는 N x M 건의 데이터 생성 원리를 이해할 수 있습니다. tbl_a와 tbl_b와 같은 예제 테이블을 통해 실제 CROSS JOIN의 작동 방식을 명확하게 보여줍니다.

강의 3은 SQL의 WITH RECURSIVE CTE(Common Table Expression) 문에 대해 심층적으로 다룹니다. 재귀 쿼리의 기본 문법과 동작 원리를 설명하며, n 값을 증가시키는 간단한 예제를 통해 이해를 돕습니다. 피보나치 수열 생성 및 24시간 데이터 생성 등 다양한 응용 예제를 통해 재귀 쿼리의 활용법을 학습할 수 있습니다.

강의 3 "SQL 한 문장으로 반복/순환/루프 처리"에서 이어지는 강좌입니다. 강좌 상세내용은 강의 3에 첨부된 파일을 참고하세요.

5강에서는 SQL에서 더미 테이블을 사용하여 구구단을 생성하는 기본적인 방법을 설명합니다. urlcodemap과 같은 실제 테이블을 더미 테이블로 활용하여 구구단을 세로 및 가로 방향으로 출력하는 예제를 제시합니다. CONCAT 함수를 사용하여 문자열을 결합하고, 테이블 조인을 통해 데이터를 조합하는 방법을 배울 수 있습니다.

• 테이블로 만드는 경우~ urlcodemap.sql 참고

• 구구단 만들기~ 세로로 구구단 만들기 / 가로로 구구단 만들기

6강은 SQL 더미 테이블을 활용하여 구구단을 생성하는 고급 기법을 소개합니다. FROM 절의 인라인 뷰, WITH RECURSIVE 구문, 그리고 Sequence 테이블을 이용하여 반복적인 데이터를 효율적으로 생성하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 SQL에서 루프 처리 및 데이터 생성을 위한 다양한 접근 방식을 이해할 수 있습니다.

7강에서는 SQL에서 주어진 범위 안에서 랜덤 숫자를 생성하는 방법을 다룹니다. RAND() 함수를 사용하여 0부터 1 사이의 임의의 실수를 추출하고, 특정 범위의 임의의 정수를 생성하는 방법을 학습합니다. FLOOR() 함수를 활용하여 소수점 이하를 내림 처리하는 방법과 이를 랜덤 숫자 생성에 적용하는 예제를 제시합니다.

강의 8에서는 SQL에서 다양한 일자 및 기간 데이터를 생성하고 다루는 방법을 설명합니다. 이전 달의 마지막 날, 이번 달의 첫날과 마지막 날, 총 일수를 계산하는 LAST_DAY, DATEDIFF 함수를 활용합니다. DATE_SUB, DATE_ADD, DAYNAME 함수를 통해 특정 날짜로부터의 기간 계산 및 요일 정보 추출 방법을 배울 수 있습니다.

9강은 쉼표로 구분된 문자열 데이터를 여러 행으로 분리하는 SQL 기법을 다룹니다. SUBSTRING_INDEX 함수와 WITH RECURSIVE 또는 더미 테이블을 활용하여 데이터를 분해하는 방법을 배웁니다. 또한, 여러 건의 레코드를 쉼표로 구분된 하나의 레코드로 변환하는 GROUP_CONCAT 함수 사용법도 함께 소개합니다.

10, 11강은 행 데이터를 열 데이터로 변경하는 기본적인 SQL 기법을 설명합니다. 학생들의 과목별 점수 데이터를 예시로 들어 class 데이터 값을 컬럼으로 올리는 과정을 보여줍니다. CASE WHEN 문과 SUM 집계 함수, GROUP BY를 활용한 행-열 변환 SQL의 기초를 탄탄히 다질 수 있습니다.

10강에 이어 11강에서는 SQL에서 행(레코드) 데이터를 열(컬럼)로 변경하는 방법을 깊이 있게 다룹니다. 자동차 브랜드의 월별 판매량 데이터를 사용하여 yyyymm 행 값을 컬럼으로 올리는 실전 예제를 제공합니다. CASE WHEN 문과 SUM 함수, GROUP BY를 활용하여 데이터를 효과적으로 피벗하는 방법을 배울 수 있습니다.

강좌 12는 SQL에서 컬럼명을 레코드로, 즉 가로 데이터를 세로 데이터로 변경하는 기본 원리를 소개합니다. colnm1, colnm2, colnm3, colnm4와 같은 컬럼명을 로우로 내리는 과정을 통해 데이터 구조 변경의 핵심을 이해할 수 있습니다. CASE문과 GROUP BY, UNION ALL을 사용한 컬럼-행 변환 SQL 쿼리 작성법을 학습합니다.

13강에서는 이전 강좌에 이어 SQL에서 열(컬럼) 데이터를 행(레코드)으로 변환하는 방법을 다룹니다. 특히, 자동차 브랜드별 월별 판매량 데이터를 예제로 사용하여 실제 데이터 처리 과정을 상세히 설명합니다. MAX(CASE WHEN ... THEN ... ELSE 0 END)와 UNION ALL을 활용한 복잡한 데이터 변환 기법을 배울 수 있습니다.

마지막 14강에서는 SQL에서 날짜 및 기간 데이터를 다루는 고급 기법을 소개합니다. WITH RECURSIVE를 활용하여 현재 일자를 기준으로 주 단위, 월 단위의 기간 리스트를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. DAYOFWEEK, DAYNAME, DATE_FORMAT 등 다양한 날짜 관련 함수를 사용하여 스케줄링 및 기간 분석에 필요한 데이터를 효율적으로 가공하는 실전 팁을 제공합니다.