
介绍一下本课程的结构和学习方法
简单介绍一下什么是CTA,什么是系统化交易
介绍一下什么样的人,什么样的专业背景适合做量化交易。列举了量化交易领域比较重要的课程和技能。
量化交易为什么可以赚钱,赚的是谁的钱
新手常见问题:有没有可能写出一套自动交易的程序然后躺在家里数钱? 业余时间做量化有没有可能性?如果一个交易策略大家都知道了,是不是就会失效? 用多少自己开始做比较好?我想一年资金翻倍?
给出一个完整的量化交易系统架构,每个模块的需要的注意事项。
举一个真实的曾经在机构被使用过的,跑过真金白银的策略的例子,给出这个策略的具体的公式和规则,回测和实盘的表现。
什么是infrastructure,搭建infrastructure都需要什么资源
回测平台开发的伪代码和关键点。讲座中会给出关键的伪代码。
回测平台可视化的方法和要点,讲座中会给出具体的例子。
为回测平台开发多线程枚举功能,开发的要点和注意事项。
聊一聊如何合理安排开发时间和管理开发进度。
利用金融市场波动率的自相关性,构建一套基础的策略逻辑;会给出策略的核心逻辑和伪代码,以及初步的参数优化。
给出一套减少参数overfitting的方法--参数高原。
样本外检测的技巧和注意事项,提升策略的泛化能力
关于胜率、盈亏比、多空对称性等等问题的经验和讨论
如何设计indicator,设计indicator的经验和注意事项
选取indicator参数的重要方法讲解和举例。
举例说明如何系统化高效批量分析indicator,提供具体例子
基于之前讲的内容总结一下量化交易的工作方法和特点
减少indicator过拟合的重要方法之一
几个经验性的要点:参数自由度、参数对称性、数学形式、样本内外选择技巧、择时和择股
1:实盘投资组合的构建、如何判断策略失效、风控要点
2: CTA策略核心问题。
量化交易是一个复杂而庞大的系统工程。通常,量化对冲基金的研发和交易需要全职团队的支持。本课程将专业CTA型对冲基金的工作方法精简化,带领听众在业余时间自己搭建一套轻量级的,可以在家跑起来的量化交易系统。
本课程坚持只讲干货,注重实战,会提供完整的交易策略,研发思路,架构图,公式,重要代码,伪代码,截图等等。学员需要具备 1)基本高等数学,概率统计知识 ; 2)一定的编程能力,编程语言不限,比如 C++, Java, python, Matlab, C#等等都可以。如果学员和课程进度一起编写代码,最终可以自己搭起一套和专业量化对冲基金高度相似的架构,自己进行交易。
本系列课程既适合新手也适合业内人士。新手可通过学习最终获得对冲基金工作机会的敲门砖,或者为继续深入进阶成为职业交易员奠定良好基础;老手可以通过该课程的学习进一步丰富自己现有的策略体系。
本课程是连载课程,一共5节课。
本节课是第一节课