QGIS Básico ao Avançado

Olá.

Trataremos em nossa primeira aula de informações sobre a Cartografia e Geoprocessamento e no nosso material extra traremos informações sobre uma visão geral do SIG.

Dentre elas as seguintes:

CLASSE DE FEIÇÃO - Grupo de feições geográficas com o mesmo tipo de geometria (como ponto, linha ou polígono), os mesmos atributos, e a mesma referência espacial.

CONJUNTO DE DADOS DE FEIÇÕES - Grupo de classes de feições armazenadas em conjunto que compartilham a mesma referência especial, ou seja, compartilham um sistema de coordenada, e as suas feições estão incluídas em uma área geométrica comum. TABELA Conjunto de elementos de dados organizados em linhas e colunas. Cada linha representa um único registro. Cada coluna representa um campo do registro Linhas e colunas se cruzam para formar células, que contêm um valor específico para um capo de um registro.

GEODATABASE - Banco de dados ou estrutura de arquivos usados principalmente para armazenar, consultar e manipular dados espaciais. O Geodatabase armazena geometria, um sistema de referência espacial, atributos e regras de comportamento dos dados. REDE GEOMÉTRICA Feições borda de junção que representam uma rede linear, como um sistema hidrológico ou utilitário, no qual a conectividade das feições é baseada em sua coincidência geométrica.

CONJUNTOS DE DADOS RASTER - Modelo de dados espaciais raster que é armazenado em disco ou em um Geodatabase. CLASSE DE RELACIONAMENTO Item no Geodatabase que armazena informações sobre um relacionamento.

TIPOLOGIA - Em um Geodatabase é a disposição que limita como as feições de um ponto, linha e polígono compartilham geometria. Por exemplo, as linhas centrais de Streets e os quarteirões do censo compartilham geometria, e os polígonos do solo adjacente compartilham geometria. A tipologia define e impõe regras de integridade de dados) por exemplo, não deve haver vazios entre polígonos).

Boa aula a todos.

Olá,

Trataremos em nossa primeira aula de informações sobre a Cartografia e Geoprocessamento e no nosso material extra traremos informações sobre uma visão geral do SIG.

Dentre elas as seguintes:

CLASSE DE FEIÇÃO - Grupo de feições geográficas com o mesmo tipo de geometria (como ponto, linha ou polígono), os mesmos atributos, e a mesma referência espacial.

CONJUNTO DE DADOS DE FEIÇÕES - Grupo de classes de feições armazenadas em conjunto que compartilham a mesma referência especial, ou seja, compartilham um sistema de coordenada, e as suas feições estão incluídas em uma área geométrica comum. TABELA Conjunto de elementos de dados organizados em linhas e colunas. Cada linha representa um único registro. Cada coluna representa um campo do registro Linhas e colunas se cruzam para formar células, que contêm um valor específico para um capo de um registro.

GEODATABASE - Banco de dados ou estrutura de arquivos usados principalmente para armazenar, consultar e manipular dados espaciais. O Geodatabase armazena geometria, um sistema de referência espacial, atributos e regras de comportamento dos dados. REDE GEOMÉTRICA Feições borda de junção que representam uma rede linear, como um sistema hidrológico ou utilitário, no qual a conectividade das feições é baseada em sua coincidência geométrica.

CONJUNTOS DE DADOS RASTER - Modelo de dados espaciais raster que é armazenado em disco ou em um Geodatabase. CLASSE DE RELACIONAMENTO Item no Geodatabase que armazena informações sobre um relacionamento.

TIPOLOGIA - Em um Geodatabase é a disposição que limita como as feições de um ponto, linha e polígono compartilham geometria. Por exemplo, as linhas centrais de Streets e os quarteirões do censo compartilham geometria, e os polígonos do solo adjacente compartilham geometria. A tipologia define e impõe regras de integridade de dados) por exemplo, não deve haver vazios entre polígonos).

Boa aula a todos.

Olá, 

Trataremos em nossa primeira aula de informações sobre a Cartografia e Geoprocessamento e no nosso material extra traremos informações sobre uma visão geral do SIG.

Dentre elas as seguintes:

CLASSE DE FEIÇÃO - Grupo de feições geográficas com o mesmo tipo de geometria (como ponto, linha ou polígono), os mesmos atributos, e a mesma referência espacial.

CONJUNTO DE DADOS DE FEIÇÕES - Grupo de classes de feições armazenadas em conjunto que compartilham a mesma referência especial, ou seja, compartilham um sistema de coordenada, e as suas feições estão incluídas em uma área geométrica comum. TABELA Conjunto de elementos de dados organizados em linhas e colunas. Cada linha representa um único registro. Cada coluna representa um campo do registro Linhas e colunas se cruzam para formar células, que contêm um valor específico para um capo de um registro.

GEODATABASE - Banco de dados ou estrutura de arquivos usados principalmente para armazenar, consultar e manipular dados espaciais. O Geodatabase armazena geometria, um sistema de referência espacial, atributos e regras de comportamento dos dados. REDE GEOMÉTRICA Feições borda de junção que representam uma rede linear, como um sistema hidrológico ou utilitário, no qual a conectividade das feições é baseada em sua coincidência geométrica.

CONJUNTOS DE DADOS RASTER - Modelo de dados espaciais raster que é armazenado em disco ou em um Geodatabase. CLASSE DE RELACIONAMENTO Item no Geodatabase que armazena informações sobre um relacionamento.

TIPOLOGIA - Em um Geodatabase é a disposição que limita como as feições de um ponto, linha e polígono compartilham geometria. Por exemplo, as linhas centrais de Streets e os quarteirões do censo compartilham geometria, e os polígonos do solo adjacente compartilham geometria. A tipologia define e impõe regras de integridade de dados) por exemplo, não deve haver vazios entre polígonos).

Boa aula a todos.

Em nossa próxima aula falamos de construção de mapa e saída do mesmo de forma básica e direta, pontuando algumas opções no software e tendo como objetivo principal mostrar formas de amostragens básicas e a saída do dado final.

Boa aula a todos e até breve.

Em nossa próxima aula falamos de construção de mapa e saída do mesmo de forma básica e direta, pontuando algumas opções no software e tendo como objetivo principal mostrar formas de amostragens básicas e a saída do dado final.

Boa aula a todos e até breve.

Em nossa próxima aula falamos de construção de mapa e saída do mesmo de forma básica e direta, pontuando algumas opções no software e tendo como objetivo principal mostrar formas de amostragens básicas e a saída do dado final.

Boa aula a todos e até breve.

Nessa aula falaremos um pouco de análise simbológica por cores graduadas e símbolos graduados, além de informações sobre criação de amostragem padrão.

Analisaremos também tabelas e tipo de arquivo salvo como .csv

Em computação, Comma-separated values (CSV), ou valores separados por vírgulas são arquivos tabulares (números e texto) apresentado em dados de texto simples. Cada linha do arquivo é representada por um dado registro. Além disso, o termo "CSV" também indica alguns formatos separados por delimitadores que utilizam diferentes delimitadores de campo. Estes dados incluem valores separados por tabulação e valores separados por espaços.

Esperamos que todos apreciem nossa aula e ficamos a disposição.

Nessa aula falaremos um pouco de análise simbológica por cores graduadas e símbolos graduados, além de informações sobre criação de amostragem padrão.

Analisaremos também tabelas e tipo de arquivo salvo como .csv

Em computação, Comma-separated values (CSV), ou valores separados por vírgulas são arquivos tabulares (números e texto) apresentado em dados de texto simples. Cada linha do arquivo é representada por um dado registro. Além disso, o termo "CSV" também indica alguns formatos separados por delimitadores que utilizam diferentes delimitadores de campo. Estes dados incluem valores separados por tabulação e valores separados por espaços.

Esperamos que todos apreciem nossa aula e ficamos a disposição.

Olá pessoal

Em nossa quarta aula falaremos um pouco sobre análise simples de geoestatística. Para tanto teremos que pontuar algumas coisas sobre a aplicação no âmbito do QGIS. O ambiente de processamento pode ser estendido usando alguns aplicativos adicionais. O método de interpolação do SAGA é um dos reconhecidos no QGIS, juntamente com alguns outros aplicativos de linha de comando que fornecem funcionalidade para análise de dados espaciais.

Levem em consideração apenas a troca de pasta que está no vídeo na aula 03 para que upamos, aula 04. em breve trocaremos o vídeo.

Boa aula a todos e até breve.

Olá pessoal

Em nossa quarta aula falaremos um pouco sobre análise simples de geoestatística. Para tanto teremos que pontuar algumas coisas sobre a aplicação no âmbito do QGIS. O ambiente de processamento pode ser estendido usando alguns aplicativos adicionais. O método de interpolação do SAGA é um dos reconhecidos no QGIS, juntamente com alguns outros aplicativos de linha de comando que fornecem funcionalidade para análise de dados espaciais.

Levem em consideração apenas a troca de pasta que está no vídeo na aula 03 para que upamos, aula 04. em breve trocaremos o vídeo.

Boa aula a todos e até breve.

Olá pessoal

Em nossa quarta aula falaremos um pouco sobre análise simples de geoestatística. Para tanto teremos que pontuar algumas coisas sobre a aplicação no âmbito do QGIS. O ambiente de processamento pode ser estendido usando alguns aplicativos adicionais. O método de interpolação do SAGA é um dos reconhecidos no QGIS, juntamente com alguns outros aplicativos de linha de comando que fornecem funcionalidade para análise de dados espaciais.

Levem em consideração apenas a troca de pasta que está no vídeo na aula 03 para que upamos, aula 04. em breve trocaremos o vídeo.

Boa aula a todos e até breve.

Olá pessoal

Em nossa quarta aula falaremos um pouco sobre análise simples de geoestatística. Para tanto teremos que pontuar algumas coisas sobre a aplicação no âmbito do QGIS. O ambiente de processamento pode ser estendido usando alguns aplicativos adicionais. O método de interpolação do SAGA é um dos reconhecidos no QGIS, juntamente com alguns outros aplicativos de linha de comando que fornecem funcionalidade para análise de dados espaciais.

Levem em consideração apenas a troca de pasta que está no vídeo na aula 03 para que upamos, aula 04. em breve trocaremos o vídeo.

Boa aula a todos e até breve.

Olá pessoal

Em nossa quarta aula falaremos um pouco sobre análise simples de geoestatística. Para tanto teremos que pontuar algumas coisas sobre a aplicação no âmbito do QGIS. O ambiente de processamento pode ser estendido usando alguns aplicativos adicionais. O método de interpolação do SAGA é um dos reconhecidos no QGIS, juntamente com alguns outros aplicativos de linha de comando que fornecem funcionalidade para análise de dados espaciais.

Levem em consideração apenas a troca de pasta que está no vídeo na aula 03 para que upamos, aula 04. em breve trocaremos o vídeo.

Boa aula a todos e até breve.

Olá pessoal,

Nossa aula agora fala um pouco sobre Georreferenciamento. 

Segundo QUEIROZ, 2003, o processo de georreferenciamento de uma imagem é entendido por uma transformação geométrica que correlaciona as coordenadas de uma determinada imagem com um sistema de referência geográfica ligada a coordenadas planas de uma projeção cartográfica. O processo estabelece uma relação entre coordenadas da imagem alvo do georreferenciamento e coordenadas geográficas, com o uso de transformações geométricas simples (através de polinômios de 1° e 2° graus).

No processo de Georreferenciamento de imagens, realiza-se a correção geométrica, de forma a informar a existência de distorções e padronizar as mesmas através de instruções normativas, como é o caso do DECRETO Nº 89.817, DE 20 DE JUNHO DE 1984 que fala das instruções reguladoras das normas técnicas da cartografia nacional e no seu Capítulo II, seção 2, artigo n° 9, fala da classificação de cartas e imagens quanto a exatidão planimétrica.

Aproveitem a aula e até a próxima.

Olá pessoal,

Nossa aula agora fala um pouco sobre Georreferenciamento. 

Segundo QUEIROZ, 2003, o processo de georreferenciamento de uma imagem é entendido por uma transformação geométrica que correlaciona as coordenadas de uma determinada imagem com um sistema de referência geográfica ligada a coordenadas planas de uma projeção cartográfica. O processo estabelece uma relação entre coordenadas da imagem alvo do georreferenciamento e coordenadas geográficas, com o uso de transformações geométricas simples (através de polinômios de 1° e 2° graus).

No processo de Georreferenciamento de imagens, realiza-se a correção geométrica, de forma a informar a existência de distorções e padronizar as mesmas através de instruções normativas, como é o caso do DECRETO Nº 89.817, DE 20 DE JUNHO DE 1984 que fala das instruções reguladoras das normas técnicas da cartografia nacional e no seu Capítulo II, seção 2, artigo n° 9, fala da classificação de cartas e imagens quanto a exatidão planimétrica.

Aproveitem a aula e até a próxima.

Na nossa aula de número 6 falaremos um pouco sobre vetorização de mapas ou cartas. Usaremos um mapa histórico de um mapeamento de concentração de óxido de nióbio no estado de Goiás. O sistema de coordenadas que utilizaremos será a WGS em sistema de projeção UTM zona 22s. para fins de 32722 EPSG.

Resolvemos falar um pouco sobre EPSG por solicitação de alguns alunos:

O Conjunto de Dados de Parâmetros Geodésicos EPSG é um conjunto de dados estruturado de Sistemas de Referência de Coordenadas e Transformações de Coordenadas. Eles estão acessíveis com maiores informações através do site: www.epsg-registry.org.

O conjunto de dados de parâmetros geodésicos do EPSG é mantido pelo Subcomitê de Geodésia do Comitê de Geomática do IOGP.

Nessa aula trabalharemos a criação, edição simples e criação de campos na tabela de atributos para nomear as feições criadas.

Desejamos a todos uma boa aula.

Na nossa aula de número 6 falaremos um pouco sobre vetorização de mapas ou cartas. Usaremos um mapa histórico de um mapeamento de concentração de óxido de nióbio no estado de Goiás. O sistema de coordenadas que utilizaremos será a WGS em sistema de projeção UTM zona 22s. para fins de 32722 EPSG.

Resolvemos falar um pouco sobre EPSG por solicitação de alguns alunos:

O Conjunto de Dados de Parâmetros Geodésicos EPSG é um conjunto de dados estruturado de Sistemas de Referência de Coordenadas e Transformações de Coordenadas. Eles estão acessíveis com maiores informações através do site: www.epsg-registry.org.

O conjunto de dados de parâmetros geodésicos do EPSG é mantido pelo Subcomitê de Geodésia do Comitê de Geomática do IOGP.

Nessa aula trabalharemos a criação, edição simples e criação de campos na tabela de atributos para nomear as feições criadas.

Desejamos a todos uma boa aula.

Na nossa aula falaremos um pouco sobre a criação de mais uma análise e veremos uma ferramenta fantástica de chamada diagrama de voronoi.

Hoje falaremos de dados criminais.

Nos dias atuais há uma necessidade crescente de correlacionar os mais diversos tipos de dados. É a melhor forma de estudo para todos os fenômenos na atualidade, e determinante para analises de variáveis. Não há uma possibilidade de se ter variáveis fora do contexto já que todos os objetos ou pontos coletados para o estudo estarão em seu estado natural, espaçadas localmente e com correspondências e influências de outras variáveis. 

Com dados criminais não é diferente. As instituições que estão ligadas a essas vertentes podem e devem lançar mão das ferramentas de SIGs para estudar padrões e predizer situações de crimes e acidentes de forma local, regional ou nacional e integrar informações entre vítimas e instituições reguladoras de segurança pública.

Boa aula a todos e até mais.

Na nossa aula falaremos um pouco sobre a criação de mais uma análise e veremos uma ferramenta fantástica de chamada diagrama de voronoi.

Hoje falaremos de dados criminais.

Nos dias atuais há uma necessidade crescente de correlacionar os mais diversos tipos de dados. É a melhor forma de estudo para todos os fenômenos na atualidade, e determinante para analises de variáveis. Não há uma possibilidade de se ter variáveis fora do contexto já que todos os objetos ou pontos coletados para o estudo estarão em seu estado natural, espaçadas localmente e com correspondências e influências de outras variáveis. 

Com dados criminais não é diferente. As instituições que estão ligadas a essas vertentes podem e devem lançar mão das ferramentas de SIGs para estudar padrões e predizer situações de crimes e acidentes de forma local, regional ou nacional e integrar informações entre vítimas e instituições reguladoras de segurança pública.

Boa aula a todos e até mais.

Em nossa próxima aula tomaremos por base nosso exercício extra que tratava de análises baseadas em diagrama de Voronoi e que no caso do exercício citado tratava de precipitação ponderada e da precipitação média para o município de Currais Novos, no semiárido do Rio Grande do Norte.

Nossas próximas análises das aulas 08, 09 e 10 considerarão o mesmo espaço para análises que possam ser benéficas ao município em termos ambientais, hidrológicos, topográficos e seus comportamentos e a forma de uso dos dados para planejamento ou gestão da informação e do espaço. 

Na aula 08 trataremos de informações que irão corroborar com o Diagrama de Voronoi para análises de bacias hidrográficas e a relação com a topografia local, a escolha de uma área com auxílio de imagem aérea e o grau de declividade local e regional. 

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Brasil em Relevo - Embrapa - SRTM 90m

###a href="https://www.cnpm.embrapa.br/projetos/relevobr/download/index.htm">https://www.cnpm.embrapa.br/projetos/relevobr/down...

Earth Explorer - SRTM 30m

https://earthexplorer.usgs.gov/

GRASS https://grass.osgeo.org/grass72/binary/mswindows/n...

Boa aula a todos.

Em nossa próxima aula tomaremos por base nosso exercício extra que tratava de análises baseadas em diagrama de Voronoi e que no caso do exercício citado tratava de precipitação ponderada e da precipitação média para o município de Currais Novos, no semiárido do Rio Grande do Norte.

Nossas próximas análises das aulas 08, 09 e 10 considerarão o mesmo espaço para análises que possam ser benéficas ao município em termos ambientais, hidrológicos, topográficos e seus comportamentos e a forma de uso dos dados para planejamento ou gestão da informação e do espaço. 

Na aula 08 trataremos de informações que irão corroborar com o Diagrama de Voronoi para análises de bacias hidrográficas e a relação com a topografia local, a escolha de uma área com auxílio de imagem aérea e o grau de declividade local e regional. 

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GRASS https://grass.osgeo.org/grass72/binary/mswindows/n...

Boa aula a todos.

Em nossa próxima aula tomaremos por base nosso exercício extra que tratava de análises baseadas em diagrama de Voronoi e que no caso do exercício citado tratava de precipitação ponderada e da precipitação média para o município de Currais Novos, no semiárido do Rio Grande do Norte.

Nossas próximas análises das aulas 08, 09 e 10 considerarão o mesmo espaço para análises que possam ser benéficas ao município em termos ambientais, hidrológicos, topográficos e seus comportamentos e a forma de uso dos dados para planejamento ou gestão da informação e do espaço. 

Na aula 08 trataremos de informações que irão corroborar com o Diagrama de Voronoi para análises de bacias hidrográficas e a relação com a topografia local, a escolha de uma área com auxílio de imagem aérea e o grau de declividade local e regional. 

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Boa aula a todos.

Em nossa próxima aula tomaremos por base nosso exercício extra que tratava de análises baseadas em diagrama de Voronoi e que no caso do exercício citado tratava de precipitação ponderada e da precipitação média para o município de Currais Novos, no semiárido do Rio Grande do Norte.

Nossas próximas análises das aulas 08, 09 e 10 considerarão o mesmo espaço para análises que possam ser benéficas ao município em termos ambientais, hidrológicos, topográficos e seus comportamentos e a forma de uso dos dados para planejamento ou gestão da informação e do espaço. 

Na aula 08 trataremos de informações que irão corroborar com o Diagrama de Voronoi para análises de bacias hidrográficas e a relação com a topografia local, a escolha de uma área com auxílio de imagem aérea e o grau de declividade local e regional. 

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GRASS https://grass.osgeo.org/grass72/binary/mswindows/n...

Boa aula a todos.

Na vídeo aula a seguir falaremos um pouco sobre as missões Landsat e o uso da transformada tasseled cap, uma técnica de Processamento Digital de Imagens (PDI) que nos permite analisar as cenas Landsat em 3 dimensões.

A análise que será realizada (umedecimento) contrasta a soma das bandas do visível e infravermelho próximo com a soma das bandas do infravermelho médio. Esta banda expressa primariamente a umidade do solo e em menor grau o status hídrico da vegetação. (SILVA, 2004; GLERIANI et al., 2003).

A gradação entre zonas que realizam a amostragem de corpos d'água e de zonas de transição é incrivelmente evidente e é mais uma característica que destaca essa transformada.

Para maiores informações acessem nosso material teórico da aula.

NOTA: MESMO COM UM BANCO PRONTO, ACONSELHAMOS A TODOS OS ALUNOS A REALIZAREM O PROCEDIMENTO DE CADASTRO NA USGS E APÓS ISSO ESCOLHER UMA CENA QUALQUER, SENÃO A MESMA DA AULA, PARA TER A EXPERIÊNCIA COMPLETA DE ESCOLHER, BAIXAR E ANALISAR.

Cadastro e download de imagens: http://glovis.usgs.gov/

Boa aula a todos e até a próxima aula.

Na vídeo aula a seguir falaremos um pouco sobre as missões Landsat e o uso da transformada tasseled cap, uma técnica de Processamento Digital de Imagens (PDI) que nos permite analisar as cenas Landsat em 3 dimensões.

A análise que será realizada (umedecimento) contrasta a soma das bandas do visível e infravermelho próximo com a soma das bandas do infravermelho médio. Esta banda expressa primariamente a umidade do solo e em menor grau o status hídrico da vegetação. (SILVA, 2004; GLERIANI et al., 2003).

A gradação entre zonas que realizam a amostragem de corpos d'água e de zonas de transição é incrivelmente evidente e é mais uma característica que destaca essa transformada.

Para maiores informações acessem nosso material teórico da aula.

NOTA: MESMO COM UM BANCO PRONTO, ACONSELHAMOS A TODOS OS ALUNOS A REALIZAREM O PROCEDIMENTO DE CADASTRO NA USGS E APÓS ISSO ESCOLHER UMA CENA QUALQUER, SENÃO A MESMA DA AULA, PARA TER A EXPERIÊNCIA COMPLETA DE ESCOLHER, BAIXAR E ANALISAR.

Cadastro e download de imagens: http://glovis.usgs.gov/

Boa aula a todos e até a próxima aula.

Na vídeo aula a seguir falaremos um pouco sobre as missões Landsat e o uso da transformada tasseled cap, uma técnica de Processamento Digital de Imagens (PDI) que nos permite analisar as cenas Landsat em 3 dimensões.

A análise que será realizada (umedecimento) contrasta a soma das bandas do visível e infravermelho próximo com a soma das bandas do infravermelho médio. Esta banda expressa primariamente a umidade do solo e em menor grau o status hídrico da vegetação. (SILVA, 2004; GLERIANI et al., 2003).

A gradação entre zonas que realizam a amostragem de corpos d'água e de zonas de transição é incrivelmente evidente e é mais uma característica que destaca essa transformada.

Para maiores informações acessem nosso material teórico da aula.

NOTA: MESMO COM UM BANCO PRONTO, ACONSELHAMOS A TODOS OS ALUNOS A REALIZAREM O PROCEDIMENTO DE CADASTRO NA USGS E APÓS ISSO ESCOLHER UMA CENA QUALQUER, SENÃO A MESMA DA AULA, PARA TER A EXPERIÊNCIA COMPLETA DE ESCOLHER, BAIXAR E ANALISAR.

Cadastro e download de imagens: http://glovis.usgs.gov/

Boa aula a todos e até a próxima aula.

Na vídeo aula a seguir falaremos um pouco sobre as missões Landsat e o uso da transformada tasseled cap, uma técnica de Processamento Digital de Imagens (PDI) que nos permite analisar as cenas Landsat em 3 dimensões.

A análise que será realizada (umedecimento) contrasta a soma das bandas do visível e infravermelho próximo com a soma das bandas do infravermelho médio. Esta banda expressa primariamente a umidade do solo e em menor grau o status hídrico da vegetação. (SILVA, 2004; GLERIANI et al., 2003).

A gradação entre zonas que realizam a amostragem de corpos d'água e de zonas de transição é incrivelmente evidente e é mais uma característica que destaca essa transformada.

Para maiores informações acessem nosso material teórico da aula.

NOTA: MESMO COM UM BANCO PRONTO, ACONSELHAMOS A TODOS OS ALUNOS A REALIZAREM O PROCEDIMENTO DE CADASTRO NA USGS E APÓS ISSO ESCOLHER UMA CENA QUALQUER, SENÃO A MESMA DA AULA, PARA TER A EXPERIÊNCIA COMPLETA DE ESCOLHER, BAIXAR E ANALISAR.

Cadastro e download de imagens: http://glovis.usgs.gov/

Boa aula a todos e até a próxima aula.

Olá pessoal, tudo bem com vocês? Como prometido, continuando nossa série sobre a transformada tasseled cap em ambiente de software QGIS, hoje traremos as duas outras análises que restaram – das três dimensões (Transformada Tasseled cap) e a comparação com a análise do produto obtido por NDVI.

Já podemos adiantar que a análise menos indicada por extrapolação de pixel seria a NDVI, por motivos simples – Engloba grandes áreas nessa extrapolação, falta de marcas de estruturas de transição, dentre outros.

E isso é visto como um dos grandes problemas em termos de otimização e de gestão de informação, já que a análise de apenas duas bandas corroboram com a extrapolação do pixel e consequentemente, gera imprecisão nas análises propostas. 

Em contrapartida a Transformada Tasseled Cap, consegue mapear e definir feições de acordo com o meio em que se encontram e isso pode ser integrado com as análises das três dimensões que são possíveis com tal método, e como produto final, o usuário poderá analisar de três formas distintas o mesmo ambiente, tendo a base necessária de apoio ao produto final.

Olá pessoal, tudo bem com vocês? Como prometido, continuando nossa série sobre a transformada tasseled cap em ambiente de software QGIS, hoje traremos as duas outras análises que restaram – das três dimensões (Transformada Tasseled cap) e a comparação com a análise do produto obtido por NDVI.

Já podemos adiantar que a análise menos indicada por extrapolação de pixel seria a NDVI, por motivos simples – Engloba grandes áreas nessa extrapolação, falta de marcas de estruturas de transição, dentre outros.

E isso é visto como um dos grandes problemas em termos de otimização e de gestão de informação, já que a análise de apenas duas bandas corroboram com a extrapolação do pixel e consequentemente, gera imprecisão nas análises propostas. 

Em contrapartida a Transformada Tasseled Cap, consegue mapear e definir feições de acordo com o meio em que se encontram e isso pode ser integrado com as análises das três dimensões que são possíveis com tal método, e como produto final, o usuário poderá analisar de três formas distintas o mesmo ambiente, tendo a base necessária de apoio ao produto final.

Em nossa aula continuaremos a falar um pouco mais sobre PDI. Por esta razão dividiremos esse procedimento em dois momentos. No primeiro falaremos um pouco das composições mais utilizadas em análises de bandas de Landsat 8.

As cenas captadas por satélites são divididas em bandas específicas que captam o comportamento dos alvos na cena de forma fragmentada. Cada banda é responsável por captar a assinatura espectral daquele alvo. Com as bandas Landsat 8 OLI isso não é diferente, como já foi dito anteriormente, o satélite Landsat 8 OLI, é composto por um sensor que capta 11 faixas do espectro eletromagnético e nos resultam em bandas específicas.

Boa aula a todos.

Olá pessoal,

Nessa aula continuaremos nosso estudo acerca dos classificadores. Na aula anterior estudamos um classificador automático, e vimos que sua operacionalização se dá somente definindo uma quantidade de classes dentro da cena estudada, fato que, se por um lado nos garante uma rápida resposta em relação aos alvos distinguíveis dentro desta, por outro lado impede muitas vezes o refinamento desta classificação, visto que não poucas vezes os alvos da cena se confundem.

Veremos hoje outro tipo de classificador, o classificador por pixel,

que atua definindo as classes a partir de uma seleção estabelecida pelo analista, que seleciona em tela os agrupamentos de pixels que correspondem as diferentes classes observadas. Dentre os classificadores mais utilizados, estão o MAXVER e distancia mínima.

A ferramenta utilizada neste exercício é o SCP Dock, um plugin

disponível para download no menu complementos. Esta ferramenta possui uma adição ao processo

de classificação comumente utilizado, que é o conceito de Macroclasses (MC ID) e Classes (ID). Nesta ferramenta, são definidas primeiramente as macroclasses que compõem a cena, que recebem um ID especifico, e destas macroclasses.