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510 students
PyTorch - 6 Neuronale Netze einfach in Python erstellen
Convolution, Rekurrente Netze, Generative Netze und Reinforcement Learning
Created byCedric Mössner
Last updated 1/2018
German
What you'll learn
- Neuronale Netze in Python schreiben
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Course content
6 sections • 37 lectures • 6h 38m total length
Requirements
- Es sind Python Kenntnisse notwendig
- Ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen (CNN, RNN, Lineare Schichten,...) wird vorrausgesetzt
Description
In diesem Kurs wird der Teilnehmer lernen, leicht und effizient neuronale Netze in Python zu programmieren, sowie sie auf der Grafikkarte trainieren zu lassen.
Diese Methodik wird anhand von 6 sehr unterschiedlichen Beispielen erklärt, welche die verbreitetsten Netzarten abdecken:
- Einfache Feed-Forward Netze
- Handschrifterkennung und Bilderkennung mit Convolutional Netzen
- Namenserkennung mit rekurrenten Netzen
- Passwortgenerierung mit rekurrenten Netzen
- Reinforcement Learning für Spiele
Vorkenntnisse in Python und der Theorie von neuronalen Netzen sind vorausgesetzt. Letzteres umfasst die Funktionsweise, wie etwa Convolution arbeitet, was Pooling Layer sind oder wie der Softmax funktioniert.
Who this course is for:
- Alle, die künstliche Intelligenzen praktisch anwenden wollen