【4日間でチャレンジ】Python 3・ PyTorch によるディープラーニング・AIアプリ開発入門
What you'll learn
- ディープラーニングの代表的なアルゴリズムを一通り体験できます。
- 高速でシンプルに学習・推定ができるPyTorchの使い方をコードを書いて学べます。
- NumPyを置換するPyTorchでのテンソル（多次元行列）の扱いについて学べます。
Course content
- Preview02:32
- 02:25機械学習とは？
- 03:50パーセプトロンからニューラルネットワークへ
Requirements
- PCのフォルダー作成やソフトウェアのダウンロード作業ができること
- インターネット接続が使用できること（ソフトウェアのインストールに必要です）
- 機械学習や深層学習に関心があり、コードを書いて仕組みを理解したい方
Description
【どうして今PyTorchを学ぶべきか？】
このコースでは、Facebook AI Researchグループなどで開発されているPyTorchという深層学習ライブラリの基礎的知識と、典型的なディープラーニングモデルの実装、Webアプリ化にチャレンジします。
PyTorchはTensorFlowと双璧をなす、ディープラーニングライブラリで、2018年夏にはCaffeと統合され、さらなる普及が予測されます。
最新のAI研究成果で発表されたアルゴリズムはいち早くPyTorchで実装されていて、最新のAI研究成果を学ぶのにとても役立ちます。
【更新情報】
2018/7/6 オートエンコーダ（自動符号化器）による時系列データ（気温データ）の解析、異常値検出を行うセクションを追加しました。
【コースの構成】
1日目： PyTorchと機械学習、環境構築
2日目： PyTorchによるテンソル（多次元行列）表現と自動微分計算
3日目： ニューラルネットワーク（3層パーセプトロン）でワインを分類してみよう（3層）
ディープラーニング（多層パーセプトロン）でワインを分類してみよう（多層）
4日目： オートエンコーダ（自動符号化器）を使った時系列データの異常検知（2018/7/6 追加）
＊リクエストに応じて、チュートリアルを追加収録していきます。
【PyTorchの特徴】
PyTorchは、以下のような特徴があります。
・NumPyより高速なテンソル（多次元行列）計算ライブラリ
・Define by Run： モデルを動的に定義し、柔軟な学習が可能
TensorFlowはDefine & Run（あらかじめモデルを定義し、トレーニング時にはモデルは固定）
・研究者コミュニティで爆発的に普及
などの特徴があり、今後も成長が期待されます。
TensorFlowよりシンプルにモデルを定義することができるのと、GPUのパワーを最大限に活かすことができるのがメリットです。
ぜひこの機会にPyTorchによる高速・柔軟な開発をマスターしましょう！
Who this course is for:
- ディープラーニングの代表的なアルゴリズムを短期間に俯瞰したい方
- TensorFlowの計算グラフとセッションによる学習手順が複雑だと感じた方
- 研究者コミュニティで急速に普及しているPyTorchによるディープラーニング実装を学びたい方
- ビデオによる学習が苦痛でない方（書籍の方が学びやすい方にはお勧めしません）
Instructor
![井上 博樹 (Hiroki Inoue)](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.2 Instructor Rating
- 22,848 Reviews
- 91,602 Students
- 34 Courses
東京大学工学部卒。富士総合研究所・国際大学GLOCOMを経て、ワシントンD.C.の教育系スタートアップ（Blackboard)にて多言語化などを担当。NASDAQ IPOを経験した後、起業。
Udemyでのべ約160,000名にAI開発・プログラミング講座を34コース提供中。
現在は、研究開発へのAI導入支援を提供し、ディープラーニングによる電力消費量予測、医療分野におけるディープラーニングによる画像分析などの研究開発の支援実績有。
また、Udemyでの教育経験を活かし、教育機関や企業などの教育研究支援、オンライン教育プラットフォーム（LMS/Moodle/Canvas/Blackboard）導入、反転授業・ブレンデッドラーニング・パーソナライズドラーニング（個別学習）の導入支援、映像授業制作、教育アプリ開発なども提供。
著書・訳書: 「インターネットの歴史と社会的インパクト（1994年 訳」「Moodle入門(2007年)」「Moodle2ガイドブック(2013年)」「反転授業マニュアル(2014年)」「動画xスマホで稼ぐ(2014)」「エンジニアのためのオンライン講座制作ガイド（2016年12月刊)」
中国語検定HSK3級, 4級(6段階の下から4段階目まで)合格。
TOEIC955点、リスニング満点.
Udemyを通じて、多くの方がAIアプリ開発・モバイルアプリ・ウェブ開発などをマスターし、イノベーションにチャレンジする応援をしたいと日々コース制作をしています。