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深度学习框架-PyTorch实战系列
Highest Rated
Rating: 4.1 out of 5(97 ratings)
633 students
Created by唐宇迪 唐
Last updated 1/2020
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握深度学习必备经典算法
  • 掌握深度学习框架PyTorch核心模块使用方法
  • 熟练使用PyTorch框架进行实际开发
  • 熟练应用PyTorch框架构建图像识别项目
  • 熟练应用PyTorch框架构建自然语言处理项目
  • 掌握文字识别OCR原理及其项目构建方法
  • 掌握视频分析与3D卷积原理及实战方法
  • 掌握文本分类方法及其网络架构
  • 熟练应用PyTorch模板进行实际项目工作
  • 掌握GAN网络架构原理
  • 熟练使用cycleGan进行图像合成

Course content

16 sections129 lectures17h 38m total length
  • PyTorch实战课程简介4:53
  • PyTorch框架发展趋势简介8:25
  • 框架安装方法(CPU与GPU版本)5:13
  • PyTorch基本操作9:25
  • 课程数据代码下载(谷歌网盘)0:09
  • 自动求导机制10:59
  • 线性回归DEMO-数据与参数配置8:56
  • 线性回归DEMO-训练回归模型10:08
  • 补充:常见tensor格式7:10
  • 补充:Hub模块简介8:25

Requirements

  • 熟悉Python
  • 熟悉深度学习

Description

深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂。

Who this course is for:

  • 人工智能方向的同学们
  • 深度学习方向的同学们