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PyTorch 2.0实战_卷积网络
7 students

PyTorch 2.0实战_卷积网络

深入实践卷积网络,掌握PyTorch 2.0框架的应用技巧
Last updated 11/2023
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法
  • 深入了解卷积神经网络的原理和结构
  • 学习卷积网络的前向传播和反向传播过程
  • 了解深度学习在计算机视觉领域的最新进展和应用案例,为学员进一步深入研究和应用卷积网络提供启发和指导

Course content

6 sections27 lectures2h 25m total length
  • 课程简介0:32
  • 讲师简介0:22
  • 课程大纲0:05

Requirements

  • 有一定的编程经验

Description

卷积神经网络是深度学习中最重要和广泛应用的模型之一,尤其在计算机视觉领域具有突出的表现。

本课程将从基础开始,首先介绍PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法,学员将通过实践练习掌握这些关键技能,为后续学习打下坚实的基础。同时通过实践项目,学员将应用所学知识解决实际计算机视觉问题,如图像分类、目标检测和图像生成等,提升对卷积网络在图像处理中的应用能力。

通过学习本套课程,学院将获得扎实的PyTorch 2.0框架使用能力,掌握卷积神经网络的原理和构建技巧,并能够解决实际计算机视觉问题。为他们在深度学习领域的发展和应用提供坚实的基础和技能支持。

Who this course is for:

  • 适合企业中高级AI智能工程师
  • 适合深度学习相关的工程师、科研人员以及学生
  • 适合对人工智能或深度学习感兴趣的相关学员