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What you'll learn
- ①Pythonのプログラミングができるようになります。（講座の中で実際にやっていきます。）
- ②ディープラーニングの理論を理解できるようになります。
- ➂画像認識を実際にやってみます。（KerasでResNet50モデル）
- ④画像認識を実際にやってみます。（Yoloモデル）
Course content
12 sections • 20 lectures • 6h 33m total length
- Preview21:34
Requirements
- 初心者を前提にしています。ディープラーニングやプログラミング、難しい数学の知識は必要ありません。授業の中でわかりやすく解説していきます。
- Windows10のPCで解説をしていきます。Mac・Linuxは別講座として準備中ですので、購入をお間違えないようにお願い致します。
- ディープラーニングの学習で、数学やプログラミングでつまづいてしまった方でも大丈夫です。
- 難しい数式はでてきません。数式の代わりに、図やグラフ、グラフをプログラムで動かしてみて、直感的にイメージで理解できるよう解説しています。
Description
初心者向けの基礎講座です。
Windows10が対象です。Mac・Linux版は、別途、別講座で準備中ですので、お間違えのないようにお願い致します。
Python（パイソン）のプログラミングを実際にやります。ディープラーニングについて解説していきます。
既に一度取り組んで、数学やプログラミングでつまづいてしまったかたも大丈夫です。わかりやすく解説していきます。
この講座を受けるにあたり、ディープラーニングの理論やPythonのプログラミングについての事前知識は必要ありません。
授業の中で、基礎からわかりやすく解説していきます。
解説は、Windows10のPCで行っていきますので、Windows10のPCで受講してください。
Pythonのプログラミングについては、重点的に解説していきます。
Who this course is for:
- 初心者でも大丈夫なように、基本から解説していきます。Pythonプログラミングやディープラーニングに興味があれば大丈夫です。
- Pythonのプログラミングができるようになりたい人向けの講座です。実際にプログラミングをやっていきます。
- Windows10のPCで行っていきますので、Windows10のPCで受講してください。Mac・Linux版は別講座で準備中です。
- 私は、以前に「Windows10で学ぶAI画像認識（Mask RCNNモデル）」という講座を作成していますが、続編ではありません。この講座は、初心者向けに最初から解説します。
- すでにある程度できるかたも、基本に立ち返って、より深く理解できるように解説しています。
Instructor
AI Python
![伊藤 泰輔](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 49 Reviews
- 202 Students
- 2 Courses
アルカディア・システムズ株式会社
経営企画事業部 フェロー 伊藤 泰輔
東京大学（1998年卒）
ＡＩを担当しています。ＡＩと名がつけば、画像認識、画像生成(GAN)、自然言語処理・時系列データ分析、深層強化学習など幅広く扱います。
プログラミング言語はPython、ディープラーニングのフレームワークはTensorflowが中心です。
以前、ディープラーニングの画像認識をスクラッチに近い感じで作ってみたことや、モーションキャプチャーのＡＩプログラムもマルチモーダルで作ってみたことがありますが、最近は深層強化学習にこっています。
ウェーブレット解析などの信号波形の時系列データ分析もやっています。
Python3 エンジニア認定データ分析試験合格者
VBAもできます。（VBA Professional Office 2003）