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给初学者的python基础入门课程(Python自动化测试及运维阶段)

Name: 给初学者的python基础入门课程(Python自动化测试及运维阶段)
Rating: 3.8 (12 reviews)

本节阶段是Python开发的一个拓展讲解，主要是Linux系统、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使用学习，让精通python开发的你，技艺更加精湛。

Created byjuan zhang

Last updated 11/2018

Chinese (Simplified)

What you'll learn

Linux系统、Flask框架、redis框架、nodejs框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使用学习
掌握自动化测试，数据可视化分析，自动化运维等高级内容
Mongodb最佳实践
Flask入门
bootstrap入门
Linux基础
Redis入门
深度学习进阶：算法与应用
用Meteor构建App程序
深度学习基础介绍-机器学习
Bottle Web开发
自动化测试-selenium
python自动化运维+web监控系统
Javascript 进阶
MemCache
Python 爬虫基础
Python3.X新特性
paramiko基础
Python自动化开发-类Zabbix监控项目
Python数据可视化分析 - matplotlib
Python Pexpect库应用
Echarts和highcharts的使用
Gevent
pandas教程
Fabric教程

Course content

25 sections • 513 lectures • 142h 29m total length

1.从这里开始7:58
2. 安装9:15
3.插入新数据10:20
4.查询初体验13:45
5.更新初体验12:24
6.BSON对象10:32
7.内嵌对象10:20
8.Document Reference10:31
9. Index14:48
10. 树的表达和查询12:06
11. 投影、分页和排序6:33
12. 数组内嵌对象的简单查询7:11
13.数组内嵌对象的复合查询8:26
14.数组内嵌对象的更新12:32
15. Cursor11:28
16. ID序列11:51
17.地理位置的索引和查询11:56
18.全文搜索和索引7:00
19.数据库管理初步12:03
20.数据库服务的监控和Profiling12:46
21.Replication13:05
22.Sharding技术简介7:20
23.数据备份和恢复10:24
24.安全6:14
25.服务器端脚本12:06
26.事务8:01
27.数据聚合Aggregation初步10:30
28.数据聚合流水线实例19:06
29.数据聚合流水线实例213:08
30.MapReduce 特性和限制14:33
31.MongoDB MapReduce实战 -- 课程推荐15:36
32.增量式MapReduce4:46
33.数据聚合方式的比较5:53
34.MongoDB总结7:29

1.安装Flask14:03
2.VirtualEnv和集成开发环境PyCharm15:30
3.Flask最简单的Web程序18:19
4.flask 路由20:20
5.flask 请求上下文与响应16:50
6.Flask扩展15:27
7.flask 模板15:45
8.Jinja2基本语法15:48
9.模板继承_包含与宏20:20
10.Flask_Bootstrap扩展16:54
11.flask入门表单17:17
12.Flask_SqlAlchemy14:42
13.合理化项目结构19:55
14.flask入门数据操作20:43
15.数据库事件与数据迁移14:54
16.项目组织与蓝图15:50
17.flask用户注册与登录18:58
18.flask帖子与评论的设计24:52
19.flask帖子与评论的设计220:40
20.flask数据伪装与分页14:47
21.flask全球化21:31
22.flask单元测试29:32
23.flask界面测试34:21
24.flask入门部署18:12
25.总结12:37

1.Bootstrap简介21:37
4.Bootstrap排版基础0113:26
5.Bootstrap排版基础0211:53
6.bootstrap列表与代码样式16:36
7.Bootstrap表格样式12:47
8.Bootstrap表单样式119:06
9.Bootstrap表单样式218:38
10.Bootstrap表单样式38:27
11.Bootstrap按钮10:13
12.Bootstrap图片与辅助样式17:41
13.Bootstrap小图标12:48
14.Bootstrap下拉菜单11:38
15.Bootstrap按钮组13:16
16.Bootstrap按钮下拉菜单9:38
17.Bootstrap输入框13:48
18.Bootstrap导航10:29
19.Boostrap导航条21:49
20.Bootstrap面包屑导航和分页导航5:45
21.标签、徽章、大屏展播、页面标题11:06
22.缩略图和警告框12:34
23.进度条和媒体对象15:11
24.Js选项卡20:05
25.工具提示框17:59
26. 弹出框与警告框8:42
27.折叠效果20:29
28.折叠练习5:42
29.焦点轮播图17:34
30. 网站后管理导航11:39
31. 网站后管理侧边功能栏17:55
32.网站后管理完成主要区域18:38

1.Linux基础及操作系统框架120:02
2.Linux基础及操作系统框架220:12
3.Linux基础及操作系统框架320:07
4.Linux基础及操作系统框架44:50
5.Shell命令机制120:07
6.Shell命令机制218:51
7.Shell命令机制318:51
8.Shell命令机制42:01
9.Linux命令类库机制及常用命令练习120:04
10.Linux命令类库机制及常用命令练习220:03
11.Linux命令类库机制及常用命令练习320:09
12.Linux命令类库机制及常用命令练习420:05
13.Linux命令类库机制及常用命令练习58:43
14.Linux命令类库机制及常用命令练习620:07
15.Linux命令类库机制及常用命令练习720:02
16.Linux命令类库机制及常用命令练习820:04
17.Linux命令类库机制及常用命令练习914:20
18.Linux命令类库机制及常用命令练习1019:12
19.Linux命令类库机制及常用命令练习1122:03
20.Linux应用程序安装及卸载120:15
21.Linux应用程序安装及卸载220:11
22.Linux应用程序安装及卸载316:10
23.Linux应用程序安装及卸载418:14
24.Linux应用程序安装及卸载523:41
25.Linux服务程序的安装及配置120:14
26.Linux服务程序的安装及配置219:18
27.Linux服务程序的安装及配置320:01
28.Linux服务程序的安装及配置47:05
29.Vi的设计思想及使用120:01
30.Vi的设计思想及使用220:04
31.Vi的设计思想及使用39:22

1.Redis简介
2.下载、安装、启动、停止Redis24:12
3.Redis的命令返回值10:26
4.Redis配置选项相关内容21:41
5.Redis String类型及相关命令121:28
6.Redis String类型及相关命令223:43
7.Redis String类型及相关命令320:50
8.Redis Hash类型及相关命令-123:14
9.Redis Hash类型及相关命令-210:49
10.Redis Hash类型及相关命令-33:13
11.Redis Key相关命令-122:23
12.Redis Key相关命令-221:51
13.Redis列表类型及相关命令119:14
14.Redis列表类型及相关命令217:13
15.Redis列表类型及相关命令326:53
16.Redis集合类型及相关命令117:53
17.Redis集合类型及相关命令218:11
18.Redis有序集合及相关命令121:03
19.Redis有序集合及相关命令222:43
20.Redis有序集合及相关命令318:03
21.Redis中的事务20:44
22.Redis连接相关11:12
23.Redis生存时间7:15
24.Redis排序31:20
25.Sort排序使用注意4:44
26.发布订阅模式15:21
27.Redis中的管道技术4:02
28.通过PHP操纵Redis18:19
29.Redis实例32:31

1.基本概念清晰版27:03
2.软件包安装和环境配置总述33:16
3.环境配置分部详解32:27
4.环境配置分部详解下35:07
5.手写数字识别28:08
6.神经网络基本结构及梯度下降算法43:01
7.随机梯度下降算法12:13
8.梯度下降算法实现上26:05
9.梯度下降算法实现下32:27
10.神经网络手写数字演示40:14
11.Backpropagation算法上33:39
12.Backpropagation算法下33:11
13.Backpropagation算法实现30:46
14.cross-entropy函数27:06
15.Softmax和Overfitting39:55
16.Regulization21:45
17.Regulazition和Dropout31:19
18.正态分布和初始化(修正版)17:08
19.提高版本的手写数字识别实现30:47
20.神经网络参数hyper-parameters选择31:07
21.深度神经网络中的难点36:56
22.用ReL解决VanishingGradient问题16:38
23.ConvolutionNerualNetwork算法29:40
24.ConvolutionNeuralNetwork实现上30:50
25.ConvolutionNeuralNetwork实现下22:16
26.Restricted Boltzmann Machine24:53
27.Restricted Boltzmann Machine下20:31
28.Deep Brief Network 和 Autoencoder19:29

1.为什么要学习最新技术以及为什么要选择Meteor来学习20:05
2.花20分钟时间用Meteor技术做一个跨平台的拍照APP119:30
3.花20分钟时间用Meteor技术做一个跨平台的拍照APP217:24
4.全栈工程师介绍从LAMP到MEAN再到Meteor115:48
5.全栈工程师介绍从LAMP到MEAN再到Meteor215:48
6.全栈工程师介绍从LAMP到MEAN再到Meteor315:48
7.Meteor是什么以及秒杀其他技术栈的7大原则15:48
8.通过Demo了解Meteor7大技术原则以及学习Meteor的基本技术要求115:48
9.通过Demo了解Meteor7大技术原则以及学习Meteor的基本技术要求216:02
10.通过Demo了解Meteor7大技术原则以及学习Meteor的基本技术要求315:48
11.通过Demo了解Meteor7大技术原则以及学习Meteor的基本技术要求415:48
12.通过Demo了解Meteor7大技术原则以及学习Meteor的基本技术要求515:48

1.课程介绍机器学习介绍上23:09
2.课程介绍机器学习介绍下4:31
3.深度学习介绍26:47
4.基本概念34:48
5.决策树算法39:15
6.决策树应用37:28
7.最邻近规则分类KNN算法28:02
8.最邻近规则KNN分类应用31:46
9.支持向量机SVM上35:39
10.支持向量机(SVM)算法下25:08
11.支持向量机SVM上应用26:27
12.神经网络NN算法56:15
13.支持向量机(SVM)算法(下)应用29:54
14.神经网络算法应用上49:50
15.神经网络算法应用下21:20
16.简单线性回归上29:48
17.简单线性回归下28:01
18.多元线性回归33:53
19.多元线性回归应用29:45
20.非线性回归 Logistic Regression32:33
21.非线性回归应用29:24
22.回归中的相关度和决定系数32:23
23.回归中的相关性和R平方值应用24:00
24.Kmeans算法33:20
25.Kmeans应用36:06
26.Hierarchical clustering 层次聚类19:14
27.总结25:14

1_课程简介8:57
2_Bottle框架的“Hello World”18:28
3_初识URL装饰器20:35
4_URL装饰器进阶18:22
5_静态文件请求、404错误与URL转向18:22
6_获取GET、POST请求的参数24:11
7_为web客户端返回不同类型的数据13:30
8_使用cookie与signed cookie跟踪客户21:42
9_实现HTTP上传文件27:03
10_内建模板引擎基础22:09
11_模板引擎进阶15:47
12_Bottle网站程序的部署16:44
13_Bottle网站开发实例——用户注册与登录19:22
14_Bottle网站开发实例——互动学习系统19:50

1.自动化测试简介20:23
2.selenium开发环境的搭建19:20
3.webdriver的API与定位元素119:05
4.webdriver的API与定位元素220:31
5.使用xpath定位元素114:21
6.使用xpath定位元素220:31
7.使用xpath定位元素320:35
8.鼠标和键盘事件16:27
9.对话框处理与登录测试16:15
10.多窗口切换9:36
11.测试脚本中等待方法13:47
12.alter对话框处理5:29
13.测试用例设计9:44
14.测试用例模块化18:29
15.测试用例数据数据分离11:17
16.测试用例从文件导入数据18:28
17.测试用例错误处理7:43
18.增加测试报告接口14:30
19.测试用例优化_测试多账户15:34
20.使用xlrd读取用户数据17:41
21.使用excel生成测试报表18:02
22.自动化测试总结2:17

Requirements

访问运行Windows、Mac或Linux操作系统的计算机
有编程语言的基础

Description

Python是语法简单、明确，但却功能强大的语言，拥有庞大的资源跟社群，还具有跨平台的特性。从网页程式、系统管理、直到火红的资料科学，各种领域都适合用Python完成。但面对杂乱的网路资料跟冗长的教学影片，不是半途而废、就是疑惑重重，学Python其实需要有师傅带你精简入门。

本次课程不需安装太多软体、不需了解程式设计，我们针对种种Python入门，包括基本语法简介与入门者用最简单的方式介绍，让您简单跨进Python世界。

python基础系统性入门课程分为4大部分--Python基础阶段---Python开发--Python扩展开发---Python自动化检测及运维阶段！！同学们可以选择性学习自己不熟的知识！！可以去我学习我其他的课程

以下是你将从这个中学到的东西Python编程课程：

1.Mongodb最佳实践

2.Flask入门

3.bootstrap入门

4.Linux基础

5.Redis入门

6.深度学习进阶：算法与应用

7.用Meteor构建App程序

8.深度学习基础介绍-机器学习

9.Bottle Web开发

10.自动化测试-selenium

11.python自动化运维+web监控系统

12.Javascript 进阶

13.MemCache

14.Python 爬虫基础

15.单元测试

16.Python3.X新特性

17.paramiko基础

18.Python自动化开发-类Zabbix监控项目

19.Python数据可视化分析 - matplotlib

20.Python Pexpect库应用

21.Echarts和highcharts的使用

22.Gevent

23.pandas教程

24.Fabric教程

25.小麦听书

Python现在很热。IT就业市场对Python技能的需求不断增长。如果你想把编程作为一种职业，提升你现有的职业水平，或者在IT领域打开新的大门，你真的需要学习Python！

Who this course is for:

任何对Python编程、Python脚本编写或一般计算机编程感兴趣的人。
那些想成为高薪Python开发人员的人。
那些希望通过学习世界上最受欢迎和最受欢迎的编程语言之一：Python来为您的IT事业打开大门的人。

给初学者的python基础入门课程(Python自动化测试及运维阶段)

What you'll learn

Explore related topics

Course content

1.Mongodb最佳实践34 lectures • 5hr 52min

2.Flask入门25 lectures • 7hr 48min

3.bootstrap入门30 lectures • 7hr 7min

4.Linux基础31 lectures • 9hr 4min

5.Redis入门29 lectures • 8hr 31min

6.深度学习进阶：算法与应用28 lectures • 13hr 28min

7.用Meteor构建App程序12 lectures • 3hr 19min

8.深度学习基础介绍-机器学习27 lectures • 13hr 44min

9.Bottle Web开发14 lectures • 4hr 25min

10.自动化测试-selenium22 lectures • 5hr 30min

Requirements

Description

Who this course is for: