Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn 从入门到实战

通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识：

第1章 数据可视化简介：学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库

第2章 环境搭建：使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder

第3章 Matplotlib库：Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表

第4章 Seaborn库：Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图

第5章 项目实战：股票数据可视化：获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图

学习本课程您应该首先熟悉如下知识：

1、Python基础语言

2、Numpy库

3、Pandas库