Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Python and AI كورس بايثون وذكاء اصطناعي حتى الإحتراف
Rating: 3.7 out of 5(7 ratings)
15 students

Python and AI كورس بايثون وذكاء اصطناعي حتى الإحتراف

سهل حياتك بالذكاء الإصطناعي
Last updated 1/2025
Arabic

What you'll learn

  • اتقان اساسيات لغه البايثون
  • كتابه برامج بايثون باستخدام هياكل البيانات
  • دراسة وتطبيق الذكاء الإصطناعي
  • التعامل مع الملفات وقراءه وكتابه البيانات
  • تطبيق البرمجه الكائنيه في بناء التطبيقات
  • فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي
  • تحليل المشاكل باستخدام خوارزميات البحث
  • فهم كيفيه تشفير المعلومات وادخالها عند الذكاء الاصطناعي واستنتاج المنطقيات منها
  • استخدام مكتبات البايثون المتقدمه
  • العمل بكفاءه مع مكتبه Numpy لتنفيذ العمليات الرياضيه على البيانات
  • تحليل البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبه Panda
  • فهم ماهيه التعلم الالي
  • شرح التعلم الخاضع للاشراف وغير الخاضع الاشراف والتعلم المعزز
  • فهم مفاهيم أساسية مثل التدريب، الاختبار، تقييم النماذج، والتعامل المشاكل
  • تصميم وتطوير الشبكات العصبية
  • امثله تطبيقيه على التعلم الالي وعلى الشبكات العصبيه
  • فهم كيفية عمل الشبكات العصبية وأهميتها في الذكاء الاصطناعي
  • انشاء شبكات عصبيه عن طريق مكتبات حديثه مثل Tensorflow لحل مشاكل حقيقيه
  • تطبيق المعرفة على مشاريع عملية
  • الاستعداد للعمل في مجالات متعلقة بالذكاء الاصطناعي .

Course content

17 sections • 47 lectures • 9h 12m total length
  • Introduction For Course مقدمة عن الكورس5:19
  • Introduction For Programming مقدمة عن البرمجة5:58
  • Introduction For Python Language مقدمة للغة البايثون4:55
  • Setting up the environment تهيئة بيئة العمل2:59
  • Create Python File إنشاء ملف بايثون3:10

Requirements

  • لا حاجه لمعرفه برمجيه مسبقه.

Description

 هذا الكورس المتكامل يأخذك خطوة بخطوة لتعلم لغة البرمجة بايثون، مع التركيز على التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يجمع بين الجانب النظري والتطبيقي، ويهدف إلى تأهيلك للعمل على مشروعات حقيقية تحاكي تحديات العالم الواقعي.

أساسيات البرمجة بلغة بايثون نبدأ بتعليم أساسيات البرمجة، حيث تتعلم كتابة الأكواد باستخدام الهياكل الأساسية مثل الحلقات والقوائم والدوال. يتم التركيز على تطوير مهارات التفكير المنطقي من خلال مشروعات صغيرة لحل مشكلات عملية. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم التعامل مع الملفات المختلفة وتطبيق مفاهيم البرمجة الكائنية لبناء تطبيقات عملية.

تحليل البيانات باستخدام Numpy وPandasتركز هذه المرحلة على تحليل البيانات باستخدام أدوات متقدمة. تتعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر متنوعة، تنظيفها، وتجهيزها للتحليل. تشمل التطبيقات تحليل قواعد البيانات، تنفيذ العمليات الرياضية، وتجهيز البيانات لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي.

تمثيل المعرفة وتشفيرها ستتعلم كيفية تحويل البيانات إلى صيغ رقمية يمكن للأنظمة الذكية فهمها واستخدامها. تشمل التطبيقات مشروعات عملية لتمثيل النصوص والبيانات الهيكلية، مما يمهد الطريق لبناء أنظمة ذكية تعتمد على المعرفة الرقمية.

بناء نماذج التعلم الآلي تتعرف على تقنيات التعلم الآلي الخاضع وغير الخاضع للإشراف. تشمل التطبيقات تصنيف البيانات، التنبؤ بالنتائج، وتحسين النماذج لتلبية متطلبات العالم الحقيقي.

الشبكات العصبية والتطبيقات المتقدمة في القسم الأخير، يتم التركيز على بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وPyTorch. تشمل المشروعات تصنيف الصور، تحليل النصوص، وحل المشكلات المعقدة.

التركيز على المشروعات العملية كل مرحلة من الكورس تتضمن مشروعات حقيقية لتطبيق المفاهيم النظرية في سياقات عملية. الهدف هو تجهيزك لتطوير حلول برمجية حقيقية واستخدامها في الحياة المهنية.

الهدف النهائي بنهاية الكورس، ستكون قادراً على برمجة تطبيقات بايثون بمهارة، تحليل البيانات، وبناء نماذج ذكاء اصطناعي لحل مشكلات واقعية. هذا الكورس هو بوابتك لتحقيق النجاح في عالم البرمجة والذكاء الاصطناعي.

Who this course is for:

  • الطلاب المهتمون بالذكاء الاصطناعي
  • المبتدئون في البرمجة
  • محللو البيانات والمطورون
  • المهنيون الذين يريدون دخول مجال الذكاء الاصطناعي
  • الطلاب المهتمون بدراسة البايثون وبناء مشاريع تطبيقية عملية.