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Python 実践編 / ゼロから作る株価予想可視化AI / React + Django + Pytorch
Rating: 2.9 out of 5(35 ratings)
470 students

Python 実践編 / ゼロから作る株価予想可視化AI / React + Django + Pytorch

実践形式で、Numpy、Pandas、matplotlib、Pytorchを使って、株価予想を行います。
Last updated 9/2021
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • データサイエンスの基礎を学びます。
  • ディープラーニングの基礎を学びます。
  • AIプログラミングの仕組みと全体像を学びます。
  • 株価予想可視化AIに、任意の株価データを入力して、株価予想させる手順を学びます。

Course content

6 sections66 lectures7h 6m total length
  • はじめに1:47
  • 概要2:14
  • 手順1:27
  • Googleドライブに接続する手順(初回接続時のみ実行)2:13
  • YahooFinanceサイトの「Download」ボタンの有無について0:12
  • 添付ファイルをダウンロードする0:02
  • 添付ファイルの内容1:48
  • 株価データファイルを添付しない理由0:10
  • 添付ファイルの使い方5:16
  • 次の動画の3:58にて表示されたエラーについて0:59
  • データをダウンロードし、グラフ化する4:59
  • データを正規化し、分割する2:53
  • LSTMモデルにデータを学習させる15:27
  • 未来のデータを予想する12:45
  • 任天堂とソニーの未来の株価を比較する20:13
  • GAFAの未来の株価を比較する11:59

Requirements

  • Pythonの基礎文法を理解している。

Description

本講座にて、ゼロから作成するのは、非常にシンプルな、株価予想可視化AIになります。

使用するライブラリは、Numpy、Matplotlib、Pytorchです。


本講座のゴールをお伝えします。

一つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlibをコントロールできるようになることで、データサイエンスの基礎を理解することです。

二つ目のゴールは、Pytorchをコントロールできるようになることで、ディープラーニングの基礎を理解することです。

三つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pytorchを連携してコントロールできるようになることで、

AIプログラミングの仕組みと全体像を理解することです。


本講座の前提知識は、Pythonの基礎文法です。


本講座の注意事項をお伝えします。

本講座では、Python初心者の方に、まずは一通りのことを実装し、全体像を理解してもらうことをゴールとしています。

ですので、本講座で作成するLSTMモデルの理論の詳細については、解説しませんので、ご了承ください。

Who this course is for:

  • AIを作成するプログラミングを学びたい方