
Bu derste veri bilimi ve veri bilimcinin kim olduğunu öğreneceğiz
data science(veri bilimi), python, temel istatistik
Bu derste veri bilimini oluşturan bileşenleri inceleyeceğiz
Bu derste veri bilimi ile ne yapmak istediğimizi öğreceğiz
Bu derste veriden anlamlı bilgiyi nasıl çıkaracağımızı öğreneceğiz
Bu derste bir veri bilimcinin proje sürecini inceleyeceğiz
Bu derste gerçek hayat projeleri ile veri bilimi kavramlarını pekiştireceğiz
Bu derste veri biliminin kullanıldığı güncel örnekler ile devam edeceğiz
Bu derste kurstan en iyi verimi nasıl alabiliriz açıklayacağız
Bu derste doküman tavsiyeleri bölümünün tanıtımını yapacağız
Bu derste veriyi okumayı öğreneceğiz.
Bu derste popülasyon ve örneklem nedir? Sorularına örnekler ile cevap vereceğiz.
Bu derste veri kaynağımız olan gözlem birimlerini örnekler ile inceleyeceğiz.
Bu derste veriyi tanımaya yönelik, veri içindeki değişkenleri ve türlerini inceleyeceğiz
Bu derste veriyi tanımaya yönelik, veri içindeki değişkenlerin ölçek türlerini inceleyeceğiz.
Bu derste aritmetik ortalamanın ne olduğunu öğreneceğiz.
Bu derste Merkezi Eğilim Ölçüleri ( Medyan) nin ne olduğunu öğreneceğiz.
Bu derste mod kavramını inceleyeceğiz.
Bu derste çeyrekler nedir? Bu sorunun cevabını vereceğiz.
Bu derste merkezi eğilimin önemini örnekler ile açıklayacağız.
Bu derste; veri görselleştirmelerinde karşımıza çıkacak desenleri inceleyeceğiz.
Bu derste istatistikte verideki değişim aralığını öğreneceğiz
Bu derste istatistikte standart sapma kavramını örnekler ile ele alacağız.
Bu derste varyans kavramını örnekler ile ele alacağız.
Bu derste istatistikte standart hata kavramını örnekler ile ele alacağız.
Bu derste istatistikte çarpıklık kavramını örnekler ile ele alacağız.
Bu derste istatistikte basıklık kavramını örnekler ile ele alacağız.
Bu derste veri analizini adımlar ile öğrenmek için istatistiki olarak belirlenmiş modeli ve onu oluşturan bileşenleri incleyeceğiz.
Bu derste istatistiksel düşünce modelimiz olan mooney modelinin ilk basamağı ile veriyi belirlemeye ve tanımaya çalışacağız.
Bu derste istatistiksel düşünce modelimiz olan mooney modelinin ikinci basamağı ile veriyi düzenlemeye ve planlamaya çalışacağız.
Bu derste istatistiksel düşünce modelimiz olan mooney modelinin üçüncü basamağı ile verinin gösterimini öğreneceğiz.
Bu derste veri gösterim türü frekans tablosunun arkasındaki matematiği ile mantığını öğreneceğiz.
Bu derste veri gösterim türü histogramın arkasındaki matematiği ile mantığını öğreneceğiz.
Bu derste veri gösterim türü pasta grafiğin arkasındaki matematiği ile mantığını öğreneceğiz.
Bu derste veri gösterim türü çubuk grafiğin arkasındaki matematiği ile mantığını öğreneceğiz.
Bu derste veri gösterim türü çizgi grafiğin arkasındaki matematiği ile mantığını öğreneceğiz.
Bu derste istatistiksel düşünce modelimiz olan mooney modelinin son basamağı ile veriyi çözümlemeye ve yorumlamaya çalışacağız.
Veri bilimi, iş için anlamlı öngörüler ayıklamak amacıyla veriler üzerinde gerçekleştirilen çalışmaların adıdır. Büyük miktardaki verileri analiz etmek için matematik, istatistik, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanlarının ilke ve uygulamalarını bir araya getiren, disiplinler arası bir yaklaşımdır.
21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri biliminin temeline inip mantığını kavramaya çalışacağımız bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız
Merhaba Arkadaşlar,
PYTHON'A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ kursuna hoşgeldiniz
Veri biliminde Python programlama diline geçmeden önce veri biliminin mantığını öğrenerek "neyi", "neden" yaptığınızı anlayacaksınız.
Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları veri bilimi kapsamında veriyi tanıma ve veri analizi nasıl yapılır bunu öğretecektir.
Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2030 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?
Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?
Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.
Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.
İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?
Veri Bilimini merak ediyorsanız , Python programlama dili, Machine learning ve deep learning'e geçmeden veri analizinin nasıl yapılacağına görmek istiyorsanız?
Veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyor ve ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!
“PYTHONA GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursunu sizin için tasarladık.
Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım veri analizinin nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.
Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız. Temel istatistik kavramları ile keşifsel veri analizi yapmayı öğreneceksiniz.
Bu veri bilimi kursu herkes içindir!
Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.
Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:
Veri Bilimi Nedir?
Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?
Veri Bilimi İle Ne Yapmayı Amaçlıyoruz?
Veriden Anlamlı Bilgiyi Nasıl Çıkarırız?
Veri Biliminde Proje Süreci Nasıl İşliyor?
Gerçek Hayattan Projeler İle Kavramların Pekiştirilmesi
Gerçek Hayattan Örneklere Devam
Kurstan En İyi Şekilde Nasıl Verim Alabilirim?
Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri
Veriyi Görmek Ve Okumak Nasıl Olur?
Popülasyon Ve Örneklem
Gözlem Birimi
Değişken Ve Türleri
Ölçek Türleri
Aritmetik Ortalama
Medyan
Mod
Çeyrekler
Merkezi Eğilim Neden Önemlidir?
İstatistikte Veri Desenleri
Değişim Aralığı
Standart Sapma
Varyans
Standart Hata
Çarpıklık
Basıklık
İstatistiksel Düşünce Modelleri Ve Bileşenlerinin İncelenmesi
Verinin Belirlenmesi Ve Tanımlanması
Verinin Düzenlenmesi Ve Planlanması
Verinin Gösterimi
Verinin Gösterimi – Frekans Tablosu
Verinin Gösterimi – Histogram
Verinin Gösterimi – Pasta Grafik
Verinin Gösterimi – Çubuk Grafik
Verinin Gösterimi – Çizgi Grafik
Verinin Çözümlenmesi Ve Yorumlanması
Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve çeşitli veri analizi becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.
Neden bu kursu almak istiyorsunuz?
Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.
İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.
OAK Academy 'deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.
Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.
Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.
Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.
Video ve Ses Üretim Kalitesi
Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.
Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:
Kursa Ömür Boyu Erişim
Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek
İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası
Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.
“PYTHON'A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursu.
Hemen gelin! Kursta görüşürüz!