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De Excel y SQL a Python: Series de Tiempo Financieras
1 students

De Excel y SQL a Python: Series de Tiempo Financieras

Aprende a analizar y predecir tendencias financieras con Python, desde la extracción de datos hasta dashboards
Created bySoitra Digital
Last updated 6/2025
Spanish
EnglishSpanish

What you'll learn

  • Extraer y limpiar datos de series de tiempo desde Excel y SQL para su análisis en Python.
  • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y valores atípicos en series de tiempo.
  • Aplicar modelos de pronósticos como Holt-Winters, SARIMA y Prophet para predecir ventas futuras.
  • Crear visualizaciones interactivas y paneles de control con Plotly para comunicar resultados a partes interesadas.

Course content

5 sections • 15 lectures • 44m total length

  • Introducción2:02

    En esta primera clase, Isa, analista de datos de DataVibe Academy, te presenta este curso práctico diseñado para profesionales como tú, que dominas Excel o SQL y quieres dar el salto a Python para análisis avanzados y pronósticos.

    No necesitas experiencia previa en Python, solo curiosidad y ganas de aprender. ¡Prepárate para llevar tus habilidades de datos al siguiente nivel!

  • ¿Qué son las series de tiempo?2:09
  • ¿Qué son las series de tiempo?
  • Configuración del entorno3:06

    El video de la Clase 3 guía a principiantes en la instalación de Anaconda en Windows y macOS.

  • Instalación de paquetes en Python4:06

    El video de la Clase 4 enseña a principiantes cómo instalar paquetes de Python esenciales (pandas, sqlalchemy, matplotlib, statsmodels, pmdarima, prophet, plotly, scikit-learn, numpy) para el análisis de series de tiempo.

Requirements

  • Intermedio en análisis de datos (saben usar Excel para cálculos básicos o SQL para consultas), pero principiantes o intermedios en Python.

Description

¿Usas Excel o SQL para analizar datos financieros, pero quieres dar el salto a Python para automatizar y potenciar tus análisis? De Excel y SQL a Python: Series de Tiempo Financieras es tu curso ideal. Diseñado por los expertos de Soitra Digital, líderes en transformación digital con experiencia en banca, comercio y tecnología, este curso práctico te guía paso a paso para dominar el análisis de series de tiempo con Python, sin necesidad de ser experto en programación.

A través de un caso real de ventas de vehículos, aprenderás a:

  • Extraer y limpiar datos desde Excel y SQL usando pandas y SQLAlchemy.

  • Realizar análisis exploratorios para identificar tendencias, estacionalidad y valores atípicos.

  • Aplicar modelos de pronósticos como Holt-Winters, SARIMA y Prophet para predecir ventas futuras.

  • Crear visualizaciones interactivas y dashboards impactantes con Plotly para comunicar resultados a stakeholders.

Con ejercicios interactivos, cuestionarios y un notebook completo en Jupyter, este curso te prepara para aplicar técnicas avanzadas en tu trabajo desde el primer día. Perfecto para analistas de datos, financieros o profesionales de negocio con experiencia en Excel o SQL, pero principiantes o intermedios en Python. ¡Transforma tus datos en decisiones estratégicas, optimiza procesos y lleva tu carrera al siguiente nivel con habilidades demandadas en el mercado actual!

Who this course is for:

  • Profesionales que trabajan con datos en entornos laborales o de negocio, familiarizados con Excel y/o SQL, pero con poca o ninguna experiencia en Python para series de tiempo.

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