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看漫画学Python进阶实战4:文本分析——使用分词库和词云库
Rating: 5.0 out of 5(4 ratings)
5 students

看漫画学Python进阶实战4:文本分析——使用分词库和词云库

30年经验讲师亲授,带你看漫画学Python进阶实战:分词库应用、词云生成与文本分析
Created by东升 关
Last updated 1/2025
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 使用jieba库进行中文分词。
  • 进行文本的词频分析。
  • 利用wordcloud库生成词云。
  • 实践分析《水浒传》并生成词云图。

Course content

4 sections12 lectures1h 30m total length
  • 4.1.1 中文分词库——jieba 库3:20
  • 4.1.2 安装 jieba 库1:43
  • 4.1.3 使用 jieba 库11:36
  • 4.1.4 动手实践:《水浒传》词频分析123:16
  • 4.1.4 动手实践:《水浒传》词频分析25:42

Requirements

  • 具备Python编程的基础知识。
  • 有一定的计算机操作能力,能够安装Python库并运行代码。

Description

本课程旨在通过生动有趣的漫画形式,帮助学员掌握Python在文本分析中的应用。课程内容涵盖了中文分词库jieba和词云库wordcloud的使用,包括如何安装、配置及运用这些工具进行文本数据分析。学员将通过实践项目,分析经典文学《水浒传》中的词频分布,提升实际应用能力。此外,课程还将结合图形界面展示分析结果,使学员在掌握技术的同时,学会如何呈现数据。通过本课程,学员将不仅了解文本处理的基本方法,还能熟练应用Python进行文本分析和可视化。

  1. 中文分词基础

    • 介绍分词的概念及重要性

    • jieba库的安装与配置

    • 使用jieba库进行中文分词

  2. 文本数据处理

    • 如何进行文本预处理

    • 分词的精度与效率优化

    • 去除停用词和无用字符

  3. 词频分析

    • 词频统计的基本方法

    • 使用jieba库进行词频统计

    • 《水浒传》文本分析实例

  4. 词云生成

    • wordcloud库的安装与使用

    • 创建基本词云图形

    • 根据词频数据生成词云图


Who this course is for:

  • Python初学者,希望掌握基础技能和文本分析方法。
  • 数据分析爱好者,有意学习Python进行文本数据分析。
  • 对桌面应用开发感兴趣的开发者:希望扩展技能,掌握PyQt开发桌面应用程序的技术
  • 开发人员,希望提升文本处理和数据分析能力。