Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Python w Excel: Analiza, wizualizacja i Machine Learning AI
Highest Rated
Rating: 4.8 out of 5(13 ratings)
164 students

Python w Excel: Analiza, wizualizacja i Machine Learning AI

Używaj Pythona w Excelu do analizy, wizualizacji i Machine Learning. Opanuj pandas, seaborn i scikit-learn w praktyce!
Last updated 3/2025
Polish

What you'll learn

  • Zrozumienie integracji Pythona z Excelem – dowiesz się, jak wykorzystywać Pythona bezpośrednio w komórkach Excela.
  • Poznanie podstaw języka Python – nauczysz się pracy z listami, słownikami, pętlami i innymi kluczowymi strukturamowania w języku Python
  • Opanowanie podstaw biblioteki NumPy – nauczysz się tworzyć i manipulować tablicami numerycznymi.
  • Praca z biblioteką pandas – nauczysz się przetwarzać, analizować i przekształcać dane w Excelu przy użyciu pandas
  • Tworzenie wizualizacji danych – poznasz bibliotekę seaborn i nauczysz się tworzyć mega ciekawe wykresy w Pythonie.
  • Podstawy uczenia maszynowego w scikit-learn – poznasz podstawowe modele uczenia maszynowego i ich zastosowanie w analizie danych.
  • Zbudujemy dwa modele uczenia maszynowego - wykorzystamy drzewo decyzyjne i lasy losowe
  • Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych – będziesz pracować na praktycznych przykładach analizy i wizualizacji danych.

Course content

6 sections • 25 lectures • 5h 11m total length
  • Wstęp7:13
  • Wpisywanie formuł Pythona w komórkach Excela13:37
  • Kolejność obliczeń, czyli jak Excel przelicza formuły Pythonowe4:49
  • Pobieranie danych i przekształcanie na obiekty Pythona14:31

Requirements

  • Nie musisz mieć doświadczenia ani z Excelem, ani z programowaniem w Pythonie. Nauczę Cię wszystkiego czego potrzebujesz.
  • Potrzebny będzie Excel z dostępem do Pythona i połączenie z internetem.

Description

Czy korzystasz z Excela na co dzień i chcesz podnieść poziom swoich analiz? A może szukasz sposobu na automatyzację raportów i usprawnienie pracy z danymi? Ten kurs jest dla Ciebie!

Python w Excelu to kompleksowe szkolenie, które nauczy Cię, jak wykorzystać Pythona bezpośrednio w komórkach Excela do analizy, wizualizacji i modelowania danych. Poznasz kluczowe biblioteki, takie jak NumPy, pandas, seaborn i scikit-learn, dzięki którym przyspieszysz swoją pracę i odkryjesz nowe możliwości analizy danych.

Czego się nauczysz?

- Podstaw języka Python (listy, słowniki, pętle, funkcje)
- Integracji Pythona z Excelem – wykorzystanie Pythona w komórkach Excela

- Tworzenie własnych funkcji, które wywołasz jak wbudowane funkcje Excela lub przyciskiem
- Pracy z biblioteką pandas – import, transformacja i analiza danych
- Tworzenia wykresów i wizualizacji danych w Pythonie (seaborn)
- Automatyzacji zadań w Excelu za pomocą skryptów Pythona
- Wykorzystania NumPy do operacji na tablicach i dużych zbiorach danych
- Podstaw uczenia maszynowego w scikit-learn – klasyfikacja i regresja
- Pracy na rzeczywistych danych i rozwiązywania realnych problemów analitycznych

Dlaczego warto?

* Praktyczne podejście – uczysz się na rzeczywistych danych i przykładach
* Nowoczesne narzędzia – Python daje większe możliwości niż klasyczne formuły Excela
* Oszczędność czasu – automatyzujesz zadania, które wcześniej robiłeś ręcznie
* Rozwój kariery – znajomość Pythona to dziś jedna z kluczowych kompetencji analitycznych

Nie czekaj! Dołącz do kursu i odkryj, jak Python w Excelu może zmienić Twoją pracę!

Who this course is for:

  • Analitycy danych – osoby pracujące z danymi w Excelu, które chcą rozszerzyć swoje umiejętności o analizę danych w Pythonie.
  • Finansiści i kontrolerzy finansowi – specjaliści wykorzystujący Excela do raportowania i analizy finansowej, którzy chcą automatyzować obliczenia i modelowanie.
  • Specjaliści Business Intelligence (BI) – osoby korzystające z Power BI, SQL i Excela, które chcą wprowadzić Pythona do swoich analiz.
  • Pracownicy działów sprzedaży i marketingu – osoby zajmujące się analizą KPI, prognozowaniem sprzedaży i raportowaniem, które chcą usprawnić swoje procesy analityczne.
  • Specjaliści HR i analitycy kadrowi – pracownicy zajmujący się analizą wynagrodzeń, fluktuacji pracowników i innymi danymi kadrowymi.
  • Inżynierowie i specjaliści ds. jakości – osoby analizujące dane produkcyjne, wykrywające anomalie i optymalizujące procesy.
  • Studenci i osoby rozpoczynające karierę w analizie danych – osoby uczące się Excela i chcące zdobyć przewagę na rynku pracy dzięki znajomości Pythona.
  • Osoby pracujące w Excelu i/lub VBA szukający nowych rozwiązań – osoby, które dotąd automatyzowały zadania w VBA i chcą przejść na Pythona.
  • Menedżerowie i liderzy zespołów analitycznych – osoby zarządzające zespołami analitycznymi,
  • Początkujący programiści korzystający z języka Python, zainteresowani analizą, wizualizacją i predykcją danych
  • Użytkownicy Excela, którym nie wystarczają możliwości wizualizacyjne i analityczne tego programu.