Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | 2026

Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | A-Z™ - 2026 kursumuza hoşgeldiniz.

Python ile İleri Seviye Veri Bilimi (Data Science), Makine Öğrenmesi (Machine Learning) için Python ve Veri Madenciliği

İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.

Udemy'deki OAK Academy Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.

21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimine giden yolculukta, üzerinde uygulama yapıp Python programlama dilini öğreneceğiniz bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız.

Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları Python kapsamında ileriye taşıyacaktır.

Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2030 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?

Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?

Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.

Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.

İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?

Veri Bilimini merak ediyorsanız , Python programlama dili, Machine learning ve deep learninge geçmeden veri analizinin nasıl yapılacağına görmek istiyorsanız?

Veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyor ve Python programlama dili ile ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!

“PYTHON: VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON PROGRAMLAMA | A-Z™ - 2026” kursunu sizin için tasarladık.

Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım Pyhon Programlama Dilini öğreneceksiniz.

Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız.

Bu Python Bootcamp kursu herkes içindir!

Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.

Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:

• Python Bootcamp Tanıtım

• Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri

• Anaconda Windows İşletim Sistemi Kurulum

• Anaconda Linux İşletim Sistemi Kurulum

• Jupyter Notebook’u İnceleme

• Jupyter Lab’ı İnceleme

• Python For Beginners Kodlamaya İlk Adımlar

• 2.2 Tırnak Meselesi

• 2.3 Python Kodlama Biçimi Ve Stili(PEP8) Nasıl Olmalı?

• Python’da Temel Veri Yapıları İle Tanışma

• Machine Learning Python Atama İşlemi Ve Değişkenler(Variables)

• Komplex Atama İşlemi

• Python Programming içinde Tip Dönüşümleri

• Python’da Aritmetik İşlemler

• Print Fonksiyonunu Derinlemesine İnceleme

• Escape Sequence İşlemleri

• Boolean Mantık İfadeleri

• Boolean Mantıksal İfadelerde İşlem Önceliği

• Ptyhon Boolean İşlemlerini Python Üzerinde Uygulama

• Karakter Dizilerini(String) Spesifik Olarak İnceleme

• Uzunluk Bilgisine Erişme: len() Metodu

• Stringlerde Arama Metodları: startswith(), endswith()

• Stringlerde Karakter Değiştirme Metodları: replace()

• Stringlerde İmla’sal Değiştirme Metodları: swapcase(), capitalize(), upper(), lower(), title()

• Stringlerde Kırpma Metodları: strip(), lstrip(), rstrip()

• Pyhton Karakter Dizilerini İndexleme Ve Dilimleme

• Komplex İndexleme Ve Dilimleme İşlemleri

• 5.9 Aritmetik İşlemler İle Karakter Dizisi Biçimleme

• % Operatörü İle String Formatting

• string.format İle String Formatting

• f-string Metodu İle String Formatting

• Python’da Liste Oluşturma

• Liste Elemanlarına Ulaşma – İndexleme Ve Dilimleme

• Listelere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme

• Listelere Metodlar İle Eleman Ekleme Ve silme

• Listelere İndexe Göre Eleman Ekleme Ve silme

• Machine Learning Python Diğer Liste Metodları

• Python’da Tuple(Demet) Oluşturma

• Tuple(Demet) Elemanlarına Ulaşma – İndexleme Ve Dilimleme

• Python’da Sözlük(Dictionary) Oluşturma

• Python Programming Sözlük(Dictionary) Elemanlarına Ulaşma

• Sözlük(Dictionary)’lere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme

• Sözlük(Dictionary) Metodları

• Python’da Set(Küme) Oluşturma

• Set(Küme)’lere Eleman Ekleme Ve Çıkarma Metodları

• Set(Küme)’lerde Fark İşlem Metodları

• Ptyhon Set(Küme)’lerde Kesişim Ve Birşelim İşlemi Metodları

• Set(Küme)’lere Soru Soran Metodlar

• Karşılaştırma Operatörleri

• ‘if’ İfadelerinin Yapısı

• ‘if – else’ İfadelerinin Yapısı

• ‘if – elif - else’ İfadelerinin Yapısı

• İç İçe Geçmiş(Nested) ‘if – elif - else’ İfadeleri

• İf Ve İnput İle Koordineli Programlama

• Python Programming Ternary Condition

• Python’da For Dögüsü

• For Döngüsü Pekiştirme

• Pyhton Koşullu İfadeler Ve For Döngüsünün Birlikte Kullanımı

• Continue Komutu

• Break Komutu

• List Comprehension

• Python’da While Dögüsü

• While Döngüsü Pekiştirme

• Machine Learning Python Fonksiyonlar İle Tanışma

• Fonksiyon Nasıl Yazılır?

• Fonksiyon’da Return İfadesi

• Birden Fazla Argümanlı Fonksiyon Yazma

• Fonskiyonlarda Docstring Yazma

• Fonksiyonlar Ve Koşullu İfadelerin Birlikte Kullanımı

• Python Programming Argümanlar Ve Parametreler

• Argümanlar İle Yüksek Seviye İşlemler

• Built-in Fonksiyon – all(), any()

• Built-in Fonksiyon – map()

• Built-in Fonksiyon – filter()

• Built-in Fonksiyon – zip()

• Built-in Fonksiyon – enumerate()

• Built-in Fonksiyon – max(), min()

• Built-in Fonksiyon – sum()

• Built-in Fonksiyon – round()

• Python Programming Lambda Fonksiyonu

• Local Ve Global Değişkenler

• Python Bootcamp Sınıfların(Class) Özellikleri

• Sınıfların Örneklemesi(Attributes)

• Machine Learning Python Örneklemlerin Özellikleri

• Sınıf İçinde Fonksiyon Yazma

• Miras(Inheritance) Yapıları

Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve çeşitli Python Bootcamp  becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.

Neden bu kursu almak istiyorsunuz?

Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.

İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python Bootcamp basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.

OAK Academy 'deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.

Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.

Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.

Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.

Video ve Ses Üretim Kalitesi

Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.

Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:

• Kursa Ömür Boyu Erişim

• Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek

• İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası

• Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.

• “Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | A-Z™ - 2026” kursu.

Hemen gelin! Kursta görüşürüz!

English version:

Hello dear,

Python instructors on Udemy specialize in everything from software development to data analysis and are known for their effective, friendly instruction for students of all levels.

Learn more about Python

Whether you work in machine learning or finance or are pursuing a career in web development or data science, Python is one of the most important skills you can learn. Python's simple syntax is especially suited for desktop, web, and business applications. Python's design philosophy emphasizes readability and usability. Python was developed upon the premise that there should be only one way (and preferably one obvious way) to do things, a philosophy that has resulted in a strict level of code standardization. The core programming language is quite small and the standard library is also large. In fact, Python's large library is one of its greatest benefits, providing a variety of different tools for programmers suited for many different tasks.

Python vs R:
Python is a general-purpose, object-oriented, high-level programming language. Whether you work in artificial intelligence or finance or are pursuing a career in web development or data science, Python is one of the most important skills you can learn. Python's simple syntax is especially suited for desktop, web, and business applications. Python's design philosophy emphasizes readability and usability. Python was developed on the premise that there should be only one way (and preferably, one obvious way) to do things, a philosophy that resulted in a strict level of code standardization. The core programming language is quite small and the standard library is also large. In fact, Python's large library is one of its greatest benefits, providing different tools for programmers suited for a variety of tasks.

Python and R are two of today's most popular programming tools. When deciding between Python and R, you need to think about your specific needs. On one hand, Python is relatively easy for beginners to learn, is applicable across many disciplines, has a strict syntax that will help you become a better coder, and is fast to process large datasets. On the other hand, R has over 10,000 packages for data manipulation, is capable of easily making publication-quality graphics, boasts superior capability for statistical modeling, and is more widely used in academia, healthcare, and finance.

Hope you enjoy the course,

See you in the course
Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | A-Z™ - 2026 kursumuza hoşgeldiniz.