Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Python ve Yapay Zekaya Giriş: 101
Bestseller
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(615 ratings)
4,847 students

Python ve Yapay Zekaya Giriş: 101

Python ile Yapay Zekaya Giriş: Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Sinir Ağları Temelleri - Uygulamalı Projelerle Öğrenin
Bestseller
Highest Rated
Created byTuncay EROL
Last updated 5/2026
Turkish

What you'll learn

  • Python dilinde değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve veri yapıları gibi temel konuları öğrenin.
  • Yapay sinir ağları, karar ağaçları ve regresyon gibi temel yapay zeka algoritmalarını uygulamayı öğrenin.
  • Python ile veri ön işleme, veri görselleştirme ve veri seti düzenleme becerilerini kazanın.
  • Kurs boyunca öğrendiklerinizi kullanarak projeler geliştirin ve gerçek hayattaki problemlere çözümler üretin.

Course content

17 sections • 134 lectures • 21h 47m total length

  • Kurs Girişi2:18
  • Python Tanıtımı3:32
  • Genel Python Bilgisi2:33
  • Python Kurulumu3:38
  • Vsc Kurulumu2:52
  • Matematiksel İşlemler5:38
  • String Veri Tipleri6:00
  • String ve İnt İşlemler Metinsel ve Sayısal işlemler8:01
  • Karakter Dizileri Print() Fonksiyonu Format() ve F Parametresi11:07
  • İnput() Kullanıcıdan Veri Alma2:30
  • Alıştırma - Ortalama Hesaplama6:06
  • Listeler []6:04
  • Demetler2:58
  • Atama Öperatörleri3:25
  • Karşılaştırma Operatörleri8:05
  • Mantıksal Operatörler4:28
  • İf ve Else Koşulu9:41
  • Elif Koşulu2:09
  • Alıştırma - Ortalama Hesaplama11:10
  • Alıştırma Korona Virüs Uygulaması4:18
  • While Döngüsü4:21
  • Alıştırma - Kullanıcı Giriş Uygulaması7:56
  • For Döngüleri4:23
  • Alıştırma - Giriş Uygulaması For Döngüsü ile7:15
  • Alıştırma - Kelimelerin ilk Harfini Bulan Algoritma6:58
  • Fonksiyonlara Giriş2:42
  • Fonksiyonlarda Parametre Kullanımı5:58
  • Alıştırma - Günlük Su Tüketimi9:02
  • Return Komutu4:03
  • Varsayılan Değerler3:16
  • Global ve Yerel Değişkenler3:34
  • Sözlük Oluşturma5:31
  • Sözlük Devam Get()7:28
  • Sözlük Manipülasyonu10:56
  • Alıştırma - Telefon Uygulaması10:24
  • Alıştırma - Telefon LJyguIaması 29:39
  • Modül Kavramı7:34
  • Random Modülü8:36
  • DateTime()6:04
  • Alıştırma - Çekiliş Uygulaması12:39
  • Alıştırma - Çekiliş Uygulaması 211:17
  • Alıştırma - Şifre Korumalı Uygulama Yazma9:09
  • Try ve Except Kavramları6:50
  • Finaliy Kavramı ve Örnek6:28
  • OOP10:44
  • _init_ Fonksiyon Yapıcı Fonksiyonlar10:11
  • Alıştırma - Öğretmen Branş Değiştirme8:46
  • Miras Kalıtım Overridjng12:30
  • Alıştırma - Parçaları Birleştirelim23:19
  • Final13:49

Requirements

  • Programlama deneyimi gerekmez. Python ve yapay zeka konularında tüm temel bilgileri bu kursta öğreneceksiniz.
  • Bilgisayar ve internet erişimi yeterlidir. Kurs boyunca gerekli araçları ve yazılımları kullanabilmek için bir bilgisayar ve internet bağlantısına ihtiyacınız olacak.
  • Motivasyon ve öğrenmeye açık olmanız yeterlidir. Temel veya ileri seviye fark etmeksizin, öğrenmeye istekli olmanız kursu tamamlamak için yeterli.
  • Kurs materyalleri için ek bir yazılım gerekmez. Python ve ilgili araçlar ücretsizdir, kurs içinde yükleme adımları gösterilecektir.

Description

Bu kurs, Python programlama dili ile yapay zeka, makine öğrenimi, veri bilimi ve sinir ağları gibi konulara giriş yapmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Hiçbir programlama deneyimi gerektirmeden, sıfırdan başlayarak yapay zeka dünyasına adım atmanızı sağlayacak bu kurs, özellikle uygulamalı projelerle desteklenmiştir.

Kurs boyunca, Python programlama dilinin temel kavramlarından başlayarak, yapay zeka uygulamalarında kullanılan veri işleme, model oluşturma ve tahminleme gibi süreçleri adım adım öğreneceksiniz. Bu kurs sadece teorik bilgiyi değil, aynı zamanda gerçek dünya verileri üzerinde çalışarak, öğrendiklerinizi uygulamaya geçirebileceğiniz projeler sunar.

Öğreneceğiniz başlıca konular arasında makine öğrenimi algoritmaları, yapay sinir ağları, SMOTE gibi veri dengeleme teknikleri, model doğruluğu ve optimizasyon stratejileri yer alıyor. Bu konuları öğrenirken Python’un güçlü kütüphanelerini (Pandas, NumPy, TensorFlow gibi) kullanarak veri setleri üzerinde çalışacak ve sonuçları analiz edeceksiniz.

Bu kurs, veri bilimi ve yapay zeka dünyasına ilgi duyan, kariyerine bu alanda devam etmek isteyen veya projelerini daha akıllı hale getirmeyi hedefleyen herkes için uygundur. Kursu tamamladığınızda, kendi yapay zeka projelerinizi oluşturabilecek bilgi ve becerilere sahip olacaksınız.

Başlangıç düzeyinden ileri seviyeye geçmek için ilk adımı atın ve yapay zeka dünyasında yerinizi alın! Ayrıca, kurs sırasında sunulan pratik projeler ve uygulamalı örnekler sayesinde teorik bilgilerinizi güçlendirerek, öğrendiklerinizi pekiştireceksiniz. Kurs boyunca ileri düzey Python kullanımı hakkında da önemli bilgiler öğreneceksiniz.

Who this course is for:

  • Python ve yapay zeka alanlarına ilgi duyan, başlangıç seviyesindeki öğrenciler
  • Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka konularında kariyer yapmak isteyen kişiler
  • Programlama bilgisi olmayan ancak yapay zeka projeleri geliştirmeyi öğrenmek isteyen meraklı bireyler
  • Bilimsel düşünce ve problem çözme becerilerini teknolojiye uygulamak isteyen öğrenciler

Report abuse