Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых
Rating: 4.5 out of 5(1 rating)
10 students

Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых

Практическое руководство по созданию графиков и диаграмм в Python
Last updated 7/2024
Russian

What you'll learn

  • Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу
  • Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.
  • Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью Python
  • Научатся настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.

Course content

3 sections • 16 lectures • 1h 5m total length
  • Введение. Что такое язык программирования и Python?1:26
  • Туториал: как скачать Python?1:50

Requirements

  • Данный курс не требует навыков программирования Python.
  • Необходимо базовое понимание математики.

Description

Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет овладеть навыками визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы сможете узнать, как создавать наглядные и информативные графики, которые помогут вам эффективно представлять свои данные.

Что вы узнаете в этом курсе:

  • Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.

  • Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.

  • Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.

  • Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.

Для кого этот курс:

  • Ученые и исследователи, работающие с данными.

  • Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.

  • Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.

  • Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.

Почему стоит выбрать этот курс:

  • Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

  • Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.

  • Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.

Who this course is for:

  • Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
  • Python для начинающих.