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30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 5.5 hours on-demand video
  • 18 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Data Science Python

Pythonによる機械学習実践演習~線形回帰からCNNやRNNなどの最新DeepLearningアルゴリズムまで~

本コースは、機械学習を用いたデータ分析のコースです。機械学習をする前の基本的な統計処理から、最近流行りのディープラーニングまで学ぶことができます。Jupyter notebookを用いて、手を動かしながら解説していきます。
Rating: 3.4 out of 53.4 (152 ratings)
1,338 students
Created by Haya Ken
Last updated 6/2018
Japanese
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • 機械学習を用いたデータ分析の流れが理解できます。
  • Deep Learning(CNNやRNN)を実装できます。
  • 教師あり学習、教師なし学習をそれぞれ理解することができます。
  • データの前処理について学ぶことができます。
  • scikit-learn, chainer, tensorflowの使い方をマスターできます。

Course content

7 sections • 55 lectures • 5h 28m total length

  • Preview01:22
  • Preview01:16
  • Preview02:28

  • Preview01:09
  • Preview03:09
  • Preview02:46
  • Lesson3回帰と分類
    01:46
  • Lesson4 機械学習を用いたデータ分析の流れ
    03:21
  • Lesson5 まとめ
    01:25

  • Preview01:08
  • Preview04:53
  • lesson2.1 データの準備
    05:32
  • lesson2.2 pandasを使ったデータの理解
    06:37
  • lesson3 sklearnによる線形回帰
    06:39
  • lesson4 重回帰分析
    06:03
  • Lesson5 まとめ
    01:06

  • Lesson0 Section4の概要
    01:52
  • Preview02:15
  • lesson1.2 Logistic Regressionとは
    08:06
  • lesson 2.1 データの準備
    02:37
  • lesson2 pandasとmatplotlibでデータを理解する
    08:26
  • lesson3 Logistic Regression(実装)
    07:20
  • lesson4.1 SVM
    04:10
  • lesson4.2 SVMの実装
    07:03

  • Preview01:47
  • Preview03:11
  • lesson2.1 データの準備
    01:53
  • lesson2.2 pandasとmatplotlibでデータを理解する
    06:37
  • lesson3.1 主成分分析(PCA)
    01:26
  • lesson3.2 主成分分析(PCA)の実装
    04:31
  • lesson4.1 k-means
    01:57
  • lesson4.2 k-meansの実装
    05:56

  • Preview02:03
  • Preview09:23
  • Lesson1.2 Back propergation
    04:06
  • Lesson2.1 画像データ
    02:38
  • Lesson2.2 データの準備(p)
    07:43
  • Preview02:34
  • Preview26:38
  • lesson3.2 chainerによる多層パーセプトロンの実装1
    07:26
  • lesson3.3 chainerによる多層パーセプトロンの実装2
    17:23
  • lesson4.1 tensorflowの使い方
    13:00
  • lesson4.2 tensorflow用いた多層パーセプトロンの実装1
    14:58
  • lesson4.3 tensorflowを用いた多層パーセプトロンの実装2
    17:03

  • Preview02:39
  • Preview03:28
  • lesson2.1 Convolutional neural network1
    04:48
  • lesson3 データの準備
    07:43
  • lesson4.1 chainerを用いたCNNの実装1
    12:00
  • lesson4.2 tensorflowを用いたCNNの実装1
    13:41
  • lesson4.3 tensorflowを用いたCNNの実装2
    02:14
  • Lesson5.1 Recurrent Neural Networkとは
    03:34
  • Lesson5.2 時系列データの準備(p)
    07:20
  • Lesson5.3 chainerによるLSTMの実装_1(p)
    23:06
  • Lesson5.3 chainerによるLSTMの実装_2(p)
    02:50

Requirements

  • 初歩的な高校数学の知識が必要
  • 基本的なpythonの知識が必要
  • 基本的なプログラミング文法の学習経験(入門レベルで構いません)

Description

※各sectionごとのコースの流れと理論の概要についての説明講義のみ無料でプレビューにて公開してあります。受講する前に一度視聴して、レベル感などを確かめてから受講を決定されることをお勧めします。


本コースは、機械学習の仕組みから、chainer、tensorflowを用いたDeepLearningの実装までカバーした講座です。

こんな方にオススメ

  • 機械学習がよくわからない
  • ビジネスで機械学習を応用したい
  • Deep Learningを実際に動かしながら学びたい


受講するメリット

  • 教科書では学びにくい実装の部分を、一緒に手を動かしながら学習できます。
  • 複雑な数理やアルゴリズムはあえてスキップしているので、直感的な理解が得られます。
  • 機械学習だけでなく、データ分析全体の流れを理解できます。


学習のステップ

  1. 機械学習とは何かを理解します。
  2. データ分析の流れを理解します。
  3. 教師あり学習を理解・実装できるようになります。
  4. 教師なし学習を理解・実装できるようになります。
  5. ニューラルネットワークについて、理解・実装できるようになります。
  6. Deep Learningを理解、実装できるようになります。


以上のステップでは、各セクションで機械学習を用いたデータ分析の流れに沿うことで、繰り返し学習を行い、現場ですぐに使える知識と技術を学んでいきます。

実装の講義では、データ分析の現場で頻繁に利用されているJupyter notebook上でPythonを実装していきます。

Who this course is for:

  • ある程度プログラミング言語は触ったことがあり、機械学習を仕事に応用したり、教養として機械学習を学びたい方。

Instructor

Haya Ken
機械学習、データサイエンス
Haya Ken
  • 3.2 Instructor Rating
  • 200 Reviews
  • 1,635 Students
  • 2 Courses

スタートアップ企業で機械学習、データ分析の経験を経てデータサイエンティストの道へ。現在は、某大手企業にて大規模データを活用したプロジェクト複数兼任。

使用言語はSQL, Python, R, Javaなど。numpy, pandas, scikit-learn, chainer, tensorflow, pytorchなどを用いたデータサイエンスや機械学習の基礎的な講座を作っています。

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