What you'll learn
- 科学计算库-Numpy
- 数据分析处理库-Pandas
- 可视化库-Matplotlib
- 可视化库-Seaborn
- 熟练使用Numpy进行数值计算
- 熟练使用Numpy完成数据基本变换
- 熟练使用Numpy进行矩阵操作
- 熟练使用Pandas进行数据预处理
- 熟练使用Pandas进行数据分析
- 熟练使用Pandas进行统计分析
- 熟练使用Pandas完成数据读取与清洗
- 熟练使用Pandas处理数据类型与计算
- 熟练使用Matplotlib进行图表可视化展示
- 熟练使用Matplotlib绘制各种统计图表
- 熟练使用Seaborn快速建立统计分析图表
- 熟练应用Python工具包在数据分析与处理任务中
Requirements
- 熟悉Python
Description
Python现阶段简直太火啦，伴随着人工智能和数据领域的发展，已成必备武器，光用纯Python语言可不够，来看看咱们的兵器谱吧！Python数据科学库实战，4大主流库全程代码实战，纯干货！
1.科学计算库-Numpy
2.数据分析处理库-Pandas
3.可视化库-Matplotlib
4.可视化库-Seaborn
Who this course is for:
- 对数据科学领域感兴趣的同学们
- 人工智能方向的同学们
- 从事Python开发的同学们
Instructor
机器学习工程师
![唐宇迪 唐](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 1,013 Reviews
- 3,573 Students
- 23 Courses
唐宇迪，计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，主要研究计算机视觉领域。多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，累计培训付费学员30万+，课程涉及用户超过百万级别，出品多套机器学习与深度学习系列课程，以Python维核心武器，课程生动形象，以实战为基础结合真实的数据集进行实战演练吗，课程风格通俗易懂，非常适合零基础及准备转行的同学们加入学习。