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Python数据科学必备工具包

Python工具包实战

Created by唐宇迪唐

Last updated 5/2019

Chinese (Simplified)

Chinese (Simplified) [Auto],

What you'll learn

科学计算库-Numpy
数据分析处理库-Pandas
可视化库-Matplotlib
可视化库-Seaborn
熟练使用Numpy进行数值计算
熟练使用Numpy完成数据基本变换
熟练使用Numpy进行矩阵操作
熟练使用Pandas进行数据预处理
熟练使用Pandas进行数据分析
熟练使用Pandas进行统计分析
熟练使用Pandas完成数据读取与清洗
熟练使用Pandas处理数据类型与计算
熟练使用Matplotlib进行图表可视化展示
熟练使用Matplotlib绘制各种统计图表
熟练使用Seaborn快速建立统计分析图表
熟练应用Python工具包在数据分析与处理任务中

Course content

4 sections • 62 lectures • 13h 14m total length

Numpy概述9:45
Array数组10:14
课程全部数据代码下载0:07
数组结构18:52
数组类型6:41
数值运算14:13
排序操作12:12
数组形状操作17:08
数组生成函数13:01
常用生成函数8:01
四则运算9:39
随机模块15:37
文件读写10:15
数组保存11:53
练习题-112:48
练习题-213:46
练习题-319:25

Requirements

熟悉Python

Description

Python现阶段简直太火啦，伴随着人工智能和数据领域的发展，已成必备武器，光用纯Python语言可不够，来看看咱们的兵器谱吧！Python数据科学库实战，4大主流库全程代码实战，纯干货！

1.科学计算库-Numpy

2.数据分析处理库-Pandas

3.可视化库-Matplotlib

4.可视化库-Seaborn

Who this course is for:

对数据科学领域感兴趣的同学们
人工智能方向的同学们
从事Python开发的同学们