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米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
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米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
米国で現役で働くデータサイエンティストがゼロからやさしく教えます．学習した統計学の理論をPythonで実装するので即実務に適用可能です
Created byかめ れおん, かめれおん (アシスタント)
Last updated 9/2025
Japanese
What you'll learn
- Pythonで実際のデータを統計解析ができるようになります
- 統計学の基本的な理論を学べます
- 統計学の理論をPythonで実装できるようになります
- DockerとJupyterLabを使った本格的なデータサイエンスの環境で解析できるようになります
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Course content
17 sections • 165 lectures • 16h 14m total length
Requirements
- 統計学，数学の知識は不要です．
- Mac推奨としてますが，環境を構築できればWindowsでも問題ありません．
- Pythonの実装については，Pythonの基礎知識およびデータサイエンスに必要なライブラリの知識が必要です
- Pythonの知識がなくても本講座で統計学の理論を学習することができます
Description
統計学の基礎をゼロから学べます．学習した理論をPythonでどのように実際のデータに適用できるのかも学習でき，理論x実装の相乗効果で確実に統計学を習得できます．
【特徴】
- 米国で働く現役データサイエンティストから学ぶ
- 統計学や数学の知識は不要
- 全くの未経験者でも本講座を受講すれば統計学の基本を理解することができる
- Pythonでの実装も紹介
- 学習したことをすぐに実データに適用可能
- DockerとJupyterLabを使った本格データサイエンス環境 (Dockerを使って簡単環境構築)
- これ1本で理論x実装が同時に，着実に学べる
統計学の理論とPythonの実装のレクチャーは別になっているため，理論だけを学習することも可能です．そのためPythonを知らなくても本講座で統計学を学ぶことができます．
Pythonの実装のレクチャーは，Pythonの基礎知識とデータサイエンスに必要なPython(NumpyやPandasなど)の知識が必要です．
Macを使って講義を進めますが，環境が作れればWindowsでも問題ありません．
DockerとJupyterLabを使った本格的なデータサイエンスの環境を使いますが，WindowsでDocker環境を作れれば，全く同じ環境を構築することができます．(Windowsでの環境構築のサポートはしておりません．あらかじめご了承ください)
Who this course is for:
- 統計学を必要とする全ての人(ビジネスマン，研究者，エンジニア, 経営者, etc...)
- AI開発やデータサイエンスに興味がある人