Python Start: з нуля до першого CLI-проєкту з тестами

Ти отримаєш:
• Чіткі пояснення Python без води
• Практику з першого уроку: змінні, умови, цикли, колекції, функції, обробка помилок
• Роботу з файлами: txt та json, серіалізація і менеджери контексту
• Стильний код: базові правила PEP-8 і Clean Code
• Тестування з pytest: як писати й запускати тести
• Підсумковий проєкт: персональний планувальник з файлами, функціями, логікою помилок і тестами
• Бонус: як використовувати ШІ для навчання та прискорення розробки

Після проходження ти зможеш:
— створювати власні міні-програми під задачі замовників
— впевнено працювати зі структурами даних та файлами
— покривати код тестами і ловити помилки раніше
— викладати проєкт на GitHub і показувати його у портфоліо

Курс не вимагає досвіду — достатньо бажання та 20–30 хвилин на день. Формат: короткі відео, практичні завдання, кодові приклади, мінімум теорії.

Програма коротко:

1. Знайомство з Python: установка, запуск, git/github

2. Основи: умови, цикли, списки, множини, словники, генератори

3. Функції та обробка помилок: параметри, return, try/except/finally/raise

4. Робота з файлами: txt, json, with, серіалізація

5. Тестування: pytest, структура тестів, запуск і звіти
   Підсумок: CLI-проєкт «Персональний планувальник» + завантаження на GitHub
   Бонус: навчання з ШІ
   
   Цілі навчання

   • Впевнено писати базовий Python код і дотримуватися PEP-8
   • Користуватися умовами, циклами та колекціями для розв’язання задач
   • Працювати з файлами: читання, запис, json, менеджер контексту with
   • Створювати функції з параметрами та обробляти винятки
   • Будувати структуру невеликого проєкту
   • Писати юніт-тести на pytest
   • Використовувати ШІ як помічника в розробці
   • Підготувати репозиторій на GitHub для портфоліо
   

   Вимоги:

   • Комп’ютер з Windows, macOS або Linux
   • Встановлений Python 3.12 (покажу як)
   • Базова комп’ютерна грамотність
   • 20–30 хвилин на день на практику
   

   Для кого цей курс

   • Повні новачки, які хочуть швидкий старт у програмуванні
   • Ті, хто пробував Python, але не дійшов до робочого проєкту
   • Студенти, QA, аналітики, підприємці та фрілансери, яким потрібна автоматизація
   • Вчителі та ментори, що шукають структурований матеріал з практикою