Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.

Your cart is empty.

【初心者向け】PythonでGoogleスプレッドシートを操作して煩雑な日々の業務を効率化・自動化する方法を学ぼう！

Googleスプレッドシートの各シートの売上データをPythonを使って集約して可視化したり回帰モデル構築したりする方法を学んでいこう！これでGoogleスプレッドシートを使った日々の業務も効率化できること間違いなし！

Created byウマたん（上野佑馬）

Last updated 1/2026

Japanese

What you'll learn

Pythonの基礎
Pythonを使ってGoogleスプレッドシートを操作する方法
Googleスプレッドシートのシート別売上データをPythonで集計可視化する方法
Googleスプレッドシートのシート別売上データをPythonで集約し回帰モデルを作る方法

Course content

5 sections • 36 lectures • 4h 9m total length

はじめに0:37

Pythonを学ぼう！0:24
Pythonの実行環境0:34
Google Colabの使い方4:06
演算子の種類を学ぼう！4:16
Pythonの変数と型を学ぼう！13:46
list型(リスト)を学ぼう！10:14
dict型(辞書)を学ぼう！5:50
print関数を学ぼう！2:19
文字列の操作方法を学ぼう！3:47
条件分岐のif文を学ぼう！6:59
繰り返し処理のfor文を学ぼう！9:33
関数の作り方と使い方を学ぼう！7:24
Pandasの使い方を学ぼう！26:53
Numpyについて学ぼう！9:52
Matplotlibの使い方を学ぼう！14:07
Seabornについて学ぼう！10:55
Python構文の復習

Google Cloudのアカウントを作成0:43
GoogleスプレッドシートのAPIキーを取得して設定1:53
Googleスプレッドシートを指定して操作する方法8:12
Googleスプレッドシートへのデータの追加方法と取得方法11:00
Googleスプレッドシートへのデータの更新方法、検索方法、削除方法4:48
フォーマットの変更や他人への共有方法6:05

データ生成①：日付と広告量から売上データを生成する関数5:47
データ生成②：各データを生成する関数を作成し1月~12月のデータを生成10:08
次のレクチャーで使う「線形回帰分析」についての説明5:02
スプレッドシートのデータを集約して特徴量を生成9:42
線形回帰モデルを構築し予測値を出力5:37
ボーナスレクチャー8:18

Requirements

Pythonの基礎から学んでいくのでプログラミングの経験は不要です

Description

このコースでは、Pythonを使ってGoogleスプレッドシートを操作する方法について解説していきます！

日々の業務で多くの人が使っているGoogleスプレッドシート。しかし時にはスプレッドシートの作業は非常に退屈で煩雑で苦労します。

そんな業務をPythonを使うことでほぼ自動化して効率化することができるかもしれません。

基礎編で一通りPython×Googleスプレッドシートの操作方法を学んだ後は、実践編で実務で発生しそうな具体的なユースケースを元に集計や可視化、モデル構築をおこなっていきます！

日々の非効率なスプレッドシート業務から解放されましょう！

Who this course is for:

Pythonを使ってGoogleスプレッドシートを操作する方法に興味のある方
Googleスプレッドシートを使った日々の業務を効率化したい方