Your cart is empty.
Keep shopping強化学習を学ぼう！Pythonで迷路問題やブラックジャックを強化学習させたエージェントを作っていこう！
1,196 students
強化学習を学ぼう！Pythonで迷路問題やブラックジャックを強化学習させたエージェントを作っていこう！
強化学習の1手法であるQ学習を学び、その上でPythonでQ学習を実装していこう！迷路の最適ルートを見つけるエージェントそしてブラックジャックで最適な行動をするエージェントを作っていこう！
Created byウマたん （上野佑馬）
Last updated 1/2026
Japanese
What you'll learn
- 強化学習の基礎
- Q学習のアルゴリズム
- Q学習をPythonで実装する方法
- Q学習を用いて迷路の最適ルートを見つけるエージェントを作る方法
- Q学習を用いてブラックジャックの最適行動を取るエージェントを作る方法
- Pythonの基礎
Explore related topics
Course content
5 sections • 37 lectures • 4h 28m total length
Requirements
- Pythonの基礎から学んでいくのでプログラミングの経験は不要です
Description
本コースでは強化学習について学んでいきます。
強化学習はこのAI時代に必要不可欠な知識で様々なところで使われています。
このコースでは、まず強化学習について学び、強化学習の中でも一般的な手法であるQ学習のアルゴリズムを学んでいきます。
基礎を理解した後はQ学習をPythonで実装し仕組みを理解し、最終的に迷路の最適ルートを見つけるエージェントとブラックジャックにおいて最適行動を取るエージェントを作っていきます。
非常に強力な強化学習を理解して使いこなせるようになりましょう！
Who this course is for:
- 強化学習の仕組みに興味がある方
- Q学習の実装方法に興味がある方
- 迷路問題やブラックジャックなどの問題に対して最適な行動を取るエージェントを作ってみたい方