【Python×協調フィルタリング】レコメンドで使われる協調フィルタリングのアルゴリズムを学びPythonで実装！
レコメンドロジックにはどんな種類があるのかを学び最もよく使われる協調フィルタリングについて理解してPythonで実装していこう！映画の評価データやジョークの評価データを使って協調フィルタリングを実装してみよう！
Created by ウマたん （上野佑馬）
What you'll learn
- レコメンドロジックの種類を学ぶ
- 協調フィルタリングの仕組みを学ぶ
- Pythonを初歩から学ぶ
- 映画の評価データを題材にした協調フィルタリングの実装方法を学ぶ
- ジョークの評価データを題材にした協調フィルタリングの実装方法を学ぶ
Requirements
- Pythonの基礎から学ぶのでPythonが初めてでも問題ありません
- PCの基本的なスキル
- レコメンドロジックへの興味
Description
本コースでは、レコメンドロジックについて学んでいきます。
普段私達が使っている多くのサービスにはレコメンド機能が搭載されています。
そんなレコメンドロジックにはどんなものがあるのか？
その中でも特に有名な協調フィルタリングとはどんな手法なのか？
理解していきましょう！
そして理解した後は実際にPythonで協調フィルタリングを実装していきましょう！
扱うデータは映画の評価データとジョークの評価データです。
ぜひ協調フィルタリングを自分のものにしてください！
Who this course is for:
- レコメンドロジック・協調フィルタリングに興味のある人
- Pythonを使って協調フィルタリングを実装してみたい人
Instructor
AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、プログラミング
- 4.1 Instructor Rating
- 13,136 Reviews
- 68,445 Students
- 39 Courses
「データサイエンスやAIの力でつまらない非効率を減らしおもしろい非効率を増やす」がビジョンのWW inc.の代表取締役社長。
日系大手→外資系→AIスタートアップでデータ分析やったりデジタルマーケティングやったりしてきました。
多くの人にもっとデータサイエンスを身近に感じてもらうべく月に10万人が訪れる「スタビジ」というメデイアでデータサイエンスの面白さを発信中。
著書に「データサイエンス大全」「漫画でわかるデジタルマーケティング×データ分析」などがある